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防疫五月天剩他獨扛,羅一鈞揭「防疫妙招」!台灣首例MIS-A?難與長新冠區分得再確認
全台防疫報導

防疫五月天剩他獨扛,羅一鈞揭「防疫妙招」!台灣首例MIS-A?難與長新冠區分得再確認

中央流行疫情指揮中心今(16)日公布國內新增63170例本土個案及51例境外移入;另確診個案中新增168例死亡。值得注意的是,全台疫情雖有降溫跡象,但是在今日死亡個案中,一名17歲青少年確診發病一週死亡案例,仍備受關注。除了死亡病例,北部似乎也出現首例MIS-A的案例,羅一鈞坦言確實很罕見,由於該名患者本身慢性病發作、難以與長新冠區分,因此得再確認。而這次記者會也是羅一鈞再次獨撐大局,防疫五月天陸續確診剩他一位,羅一鈞也分享自己的防疫方法。

日期:2022-06-16

用藥如用兵  因人、因病施治才有效 防疫茶能增強免疫力?中醫揭正確喝法
健康

用藥如用兵 因人、因病施治才有效 防疫茶能增強免疫力?中醫揭正確喝法

近期疫情嚴峻,中醫界研製出各類型的防疫茶,但在挑選防疫茶時,仍有原則必須依循,以免防疫未及,反而增添身體負擔或造成副作用。

日期:2022-06-15

睡太多、睡太少都會讓大腦受損...但你知道嗎「一口爛牙」也可能會讓人失智
健康

睡太多、睡太少都會讓大腦受損...但你知道嗎「一口爛牙」也可能會讓人失智

避免肌肉流失可以鍛鍊肌力,那麼避免腦力流失,你會做什麼?透過飲食、睡眠、運動等生活習慣的改善,以及鍛鍊腦部力量,可以預防及延緩失智。

日期:2022-06-15

北市公費肺炎鏈球菌疫苗,63歲以上就能打!發燒、畏寒、胸痛…7種肺炎病癥「長輩要更小心」
健康

北市公費肺炎鏈球菌疫苗,63歲以上就能打!發燒、畏寒、胸痛…7種肺炎病癥「長輩要更小心」

北市衛生局宣布,原本公費肺炎鏈球菌疫苗接種對象為65歲以上長輩,現在將擴大至63歲以上,只要是設籍台北市的63至70歲長者,可以接種1劑公費肺炎鏈球菌疫苗,71歲以上不限設籍地都能接種,預估符合接種資格人數可以增加73041人。

日期:2022-06-15

他砸27萬植髮治禿頭,開心人生有了不同 沒想到才踏出家門,就被誤認《Tinder大騙徒》主角
國際總經

他砸27萬植髮治禿頭,開心人生有了不同 沒想到才踏出家門,就被誤認《Tinder大騙徒》主角

英男丹·史密斯(Dan Smith)為了治療年輕就有的禿頭,花了7,500鎊(約27萬台幣)進行頭髮移植手術,術後成功生髮,但卻為他帶來另一項困擾,那就是長滿頭髮的他只要出門,被誤認為《Tinder大騙徒》主角西蒙利維耶夫(Simon Leviev),但自己並不覺得困擾,反而以此為樂。

日期:2022-06-14

大S認憂鬱症纏身,連小S都怕「會拿刀殺我」!一般人「情緒經驗」6迷思 常是壓垮患者的最後稻草
健康

大S認憂鬱症纏身,連小S都怕「會拿刀殺我」!一般人「情緒經驗」6迷思 常是壓垮患者的最後稻草

近日《康熙來了》臉書PO出過去節目許多經典片段,其中已經甜嫁舊愛具俊曄的女星「大S」徐熙媛,曾在節目上透露自己有憂鬱症病史,一旁的小S也證實當時很怕大S拿刀殺她。面對憂鬱症患者,一般人通常缺乏善意的理解,有時會拿自身的「情緒經驗」來評論憂鬱症,反而成為壓垮人的最後稻草。對於憂鬱症的6種迷思,如果能夠多加理解或許能夠避免憾事發生。

日期:2022-06-14

害怕「長新冠」腦霧、肺纖維化?快篩陽確診後「快篩陰」就算康復?病毒仍會停留28天...3解方在這
全台防疫報導

害怕「長新冠」腦霧、肺纖維化?快篩陽確診後「快篩陰」就算康復?病毒仍會停留28天...3解方在這

本土確診人數增加,雖然這波Omicron變種病毒大多都是輕症,有些人染疫後仍會留下「長新冠」後遺症。中醫師陳潮宗就分享「清熱解毒方」、「聖肺愈喘湯」、「益氣聰明湯」3種湯藥方,幫助確診康復民眾,減輕病毒留下的傷害。

日期:2022-06-13

我快篩陽確診康復卻得「長新冠」怎麼辦?9大症狀、長新冠門診怎麼掛、清冠一號如何吃「一文讀懂」
全台防疫報導

我快篩陽確診康復卻得「長新冠」怎麼辦?9大症狀、長新冠門診怎麼掛、清冠一號如何吃「一文讀懂」

本土疫情未歇,許多人不幸染疫,有些康復者飽受「長新冠」(Long Covid)症狀所苦。根據世界衛生組織WHO定義,多數確診者會完全康復,但有10%至20%的人會經歷各種中長期的影響。全球染疫5億人口中,有高達20%的人可能面臨長期新冠的影響。

日期:2022-06-12

「長新冠」暴增近800例,一圖看懂9大症狀…六都感染率曝光,陳時中:中南部還在高原徘徊
全台防疫報導

「長新冠」暴增近800例,一圖看懂9大症狀…六都感染率曝光,陳時中:中南部還在高原徘徊

中央流行疫情指揮中心今(9)日公布國內新增72,967例COVID-19確定病例,分別為72,921例本土個案及46例境外移入;另確診個案中新增211例死亡。

日期:2022-06-09

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂
健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09