「你們看過電影《瘋狂麥斯：憤怒道》嗎？知道為什麼主角一開始被俘虜、但沒有被處死嗎？」今(10/14)日在今周刊舉辦的《2024台灣生技產業論壇》上，中央研究院院士王惠鈞用生技醫療的角度，解釋起電影主角的保命關鍵，「因為他的血可以提供給別人用，他就是(再生醫療中的)『超級捐贈者』。」
日期：2024-10-14
全球製造業正快速朝智慧製造與工業4.0靠攏，從數據驅動到服務升級，國內外市場對智慧製造設備要求越趨嚴苛，國產射出成形機面臨來自全球淨零減碳、勞動力與人才短缺壓力迫在眉睫，如何迎頭趕上數位轉型與智慧製造趨勢，成為保持競爭力的關鍵。為扶植國內射出成形產業鏈邁向數位轉型，經濟部技術司委託金屬中心執行「學研雙引擎推動在地產業科技加值創新計畫」，聚焦產業需求，以AIoT助攻國產射出成形機步上產業製造服務化突圍之路，以國產設備取代進口，協助在地產業鏈深根茁壯。
日期：2024-10-14
掌握未來投資趨勢！年度規模最大金融盛會! 2024 WIW 世界投資者週聯合論壇 吸引數千位金融菁英熱情參與隨著科技迅猛發展，數位金融和加密資產正在引領全球投資的變革浪潮！作為國際金融界的年度盛事-2024 WIW 世界投資者週聯合論壇於 10 月 7 日至 9 日在台北政大公企中心隆重舉行，在 10 月 8 日上 午的開幕典禮，特邀金管會副主委陳彥良親臨現場致詞，並與主辦 的九家金融機關首長或代表共同預祝論壇圓滿成功。
日期：2024-10-14
針對中國週一（10/14）日如預期在國慶演說後宣布於台灣周邊從事軍演，總統府發言人郭雅慧表示，總統早上已經召開國安高層會議，指示相關單位應處，國軍對於中共軍演狀況皆有全面掌握，行政院也會注意相關民生議題，維護社會安定。中國應尊重台灣人民選擇民主自由的生活方式，勿再軍事挑釁。中國解放軍東部戰區發言人李熹海軍大校宣布，14日將組織戰區陸軍、海軍、空軍、火箭軍等兵力，位台灣海峽、台島北部、台島南部、台島以東，進行「聯合利劍-2024B」演習。李熹說，這是對「台獨」分裂勢力謀「獨」行徑的強力震懾，是捍衛國家主權、維護國家統一的正當必要行動。中央社報導，美國華府重要智庫美國戰略暨國際研究中心（CSIS）近日發表報告指出，以2022年的統計資料，約有價值2.45兆美元（約新台幣78.74兆元）的商品貨物通過台灣海峽運輸，佔全球海上交通的1/5。中國若海上封鎖台灣，全球都會受到影響。
日期：2024-10-14
影視產業如何搭上AI熱潮？由民陞企業主辦、星球科技執行的「2024國際專業影視AI應用研討會」，本屆亮點包含介紹奧運指定專用慢動作重播品牌EVS，及蘋果開發者大會（WWDC）、Netflix、Disney+及Youtube最多訂閱數的Mr.Beast等採用的SNS儲存共享和遠端剪輯製作解決方案，為影視製播提供了省時、有效又高CP值的新選擇。
日期：2024-10-14
鴻海科技日在上週10/8、10/9兩日圓滿落幕了，這次除了新款的電動車Model U、Model C之外，大家最關注的就是董事長劉揚偉先生介紹的GB200。
日期：2024-10-14
台積電(2330)即將於下週四(10/17)舉行法說會，在那之前，台積電今(11)日開高走高，一度衝上1050元，終場收1045元，表現不俗並站穩千元大關，不過，若小資族想跟上台積電成長行情恐怕負擔不小，若希望參與又盼能降低重壓單一個股的風險，有專家建議可以考慮「含積量」高的市值型ETF。10月適逢5檔市值型ETF要配息，其中「中信臺灣智慧50(00912)」計畫配息0.66元，年化配息率超過13％，把握出手時間有望股息、價差雙賺。
日期：2024-10-11
今周刊編按：晶片大廠超微(AMD)與輝達Blackwell直球對決，推出名為「MI325X」新版人工智慧(AI)晶片，預計第4季量產出貨，執行長蘇姿丰預估，AI加速器的需求超出預期，預計市場規模在2028年進一步上升至5000億美元。
日期：2024-10-11
右起臺灣網路認證連子清協理、國立政治大學金融科技研究中心副主任謝明華教授、兆豐銀行副總經理陳建安、律果科技股份有限公司執行長陳啟桐、桓基科技股份有限公司總經理江衍源、凱鈿行動科技股份有限公司商務開發經理郭俊麟，圓桌論壇中交流數位簽章應用實例與創新趨勢分析
日期：2024-10-11
2024年諾貝爾獎化學獎於台灣時間下午5時45分公布，由華盛頓大學醫學院蛋白質設計研究所所長貝克（David Baker）、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白質結構資料庫開發人員哈薩比斯（Demis Hassabis）與強普（John Jumper）共享殊榮。學者認為，AI設計抗體，不僅減少臨床試驗的失敗率，更省去動物實驗的過程，有助於擴大設計與開發藥物、疫苗的可能性，不過跳脫大自然演化，能否應用於臨床有待商議。AI已廣泛應用於各領域，今年獲頒諾貝爾化學獎的3名學者專家，以AI準確預測蛋白質三維結構，有助於設計全新的蛋白質，並識別新藥物標靶。
日期：2024-10-10
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