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年後想減肥?掌握瘦身8大時間點
焦點新聞

年後想減肥?掌握瘦身8大時間點

想要減肥卻不知從何做起?掌握正確的減肥時間,建立飲食及生活習慣,就可以讓減肥事半功倍,讓你在不知不覺中瘦下來!以下就來看看是哪8個時間點。

日期:2019-02-11

Nike、Puma推自動綁鞋帶球鞋!一雙破萬,靠「這個」調鬆緊
科技

Nike、Puma推自動綁鞋帶球鞋!一雙破萬,靠「這個」調鬆緊

隨著科技的進步,現在所有東西都可以變得更「智慧」,許多人應該對1989年經典電影「回到未來2(back to the future part II)」男主角輕鬆地套上球鞋、鞋帶自動綁好的畫面記憶猶新,現在購入一雙智慧鞋已經不再是夢想,全球前三大球鞋品牌中,就有Nike、Puma兩大品牌推出會自動綁鞋帶的球鞋,但這樣的新潮產品所費不貲,一雙零售價約330到350美元(約台幣10230元到10850元)。

日期:2019-02-01

便祕好難受!不只是地瓜、燕麥、堅果,這10種食物也讓你好順暢
健康

便祕好難受!不只是地瓜、燕麥、堅果,這10種食物也讓你好順暢

你也是「久蹲」一族嗎?隨著飲食型態改變、生活壓力增加,現代人最有苦難言的問題恐怕是便祕了!

日期:2019-01-29

與其空想不如起身行動 讓改變成真
金融

與其空想不如起身行動 讓改變成真

從聽做起 英國保誠人壽為客戶成就人生想望

日期:2019-01-29

曾困在憂鬱深淵 許瑋甯:沒有放棄過自己 是最重要的事
個人成長

曾困在憂鬱深淵 許瑋甯:沒有放棄過自己 是最重要的事

20211210編按:藝人邱澤、許瑋甯周五(12/10)投下震撼彈,兩人宣布結婚!她們在今年合作電影《當男人戀愛時》默契十足,在電影上映後,就曾傳出因戲生情,今天兩人同時在IG貼出甜蜜照大方表示:先前曾說過,若有好消息會與大家分享,「我們結婚了!」據傳兩人是在12/7登記結婚,證婚人由藍心湄擔任。藍心湄說,他們經過許多情感波折,希望談過很多辛苦的戀愛後,更懂得珍惜彼此,「他們是在對的時間遇見對的人,幸福成為邱先生與邱太太」!許瑋甯曾與攝影師劉又年有過一段2年婚姻,離婚主因是兩人多半分隔兩地,加上疫情關係,沒有時間去磨合生活,只能漸行漸遠、退回普通朋友關係。2019年這篇報導,許瑋甯聊到《紅衣小女孩》第一集開始,連續2年陷入嚴重低潮,她說從來沒有過這種「被黑洞吸住」的感受,認為「那時應該是有點憂鬱症了」,所幸後來試著運動、專注和自己的身體相處,某一天就發現過去總是灰濛濛的世界,突然變明亮了。許瑋甯也曾說過,所有事的循環,最後都是回歸在自己身上,「過去的已經過去了,而未來並不可知,所以要努力活在現在,才不會有所遺憾。」

日期:2019-01-29

台積電接連出包!陸行之:為何張忠謀退休不到一年就頻出狀況?
科技

台積電接連出包!陸行之:為何張忠謀退休不到一年就頻出狀況?

晶圓代工龍頭台積電位於南科的12吋晶圓廠Fab 14B廠,傳出因化學品出現問題,導致晶圓良率明顯下降及影響晶片可靠性,部份晶圓可能因此報廢。對此,前外資半導體分析師陸行之在臉書發文指出,「為何張忠謀退休不到一年,台積電就出狀況」,還說「這已經不像我們過去認識的台積電」。

日期:2019-01-29

離病毒事件不到半年... 台積電又出包 大客戶全中鏢
科技

離病毒事件不到半年... 台積電又出包 大客戶全中鏢

感染電腦病毒事件不到半年,晶圓代工龍頭又出包了。台積電位於南科的12吋晶圓廠Fab 14B廠傳出因化學品出現問題,導致晶圓良率明顯下降及影響晶片可靠性,聯發科、海思、輝達、超微等客戶都受影響。

日期:2019-01-29

【當世界搶台灣之二】政府吸引投資 哪些產業適合回台發展?
政治社會

【當世界搶台灣之二】政府吸引投資 哪些產業適合回台發展?

根據聯合國貿易與發展會議發布的《2018年世界投資報告》,截至一七年底,台灣的外國直接投資(FDI)總額為868.2億美元,絕對數值不到韓國2305.97億美元的四成。若觀察成長幅度,韓國一七年的FDI總量,比一○年多了70%;台灣同期間只增加近38%。

日期:2019-01-25

大學甄選必備三攻略:迎戰考招新制 拿穩國英不失分
個人成長

大學甄選必備三攻略:迎戰考招新制 拿穩國英不失分

受108課綱影響,升大學考招制度將逐年調整,從今(2019)年高三學生開始到九月即將入學的準高中生都須留意。今年最先改變的是學測五科必考改選考,以及個人申請與繁星計畫對學測成績的參採,從以往最多參採五科,調整成至多四科,讓滿級分從此走入歷史。

日期:2019-01-25

庶民AI大爆發
科技

庶民AI大爆發

人工智慧狂進化!不只理論、技術,更是應用面的全面展開。從工廠到農地,從馬路到魚塭,都已看見靠AI解決民眾痛點的案例;在醫院,門診室裡就有AI把關;上法庭,官司難度也能被計算。AI不是新名詞,但隨著技術到位、工具普及,這是一個AI轉進市井百態的新時代!

日期:2019-01-23