資深藝人龐祥麟於9/1離世，享壽80歲。他的兒子龐雲徽在臉書上發文，「家父龐祥麟已於2026年9月1日凌晨4點30分，在全家人陪伴下於醫院自然安詳辭世，優雅而圓滿地落幕了祂極其精彩、璀璨的人生旅程。龐雲徽的家人表示，這些年龐祥麟纏綿病榻，因爲老年退化，食道閉鎖無法吞嚥進食，原本要入院裝鼻胃管，卻因心肺功能衰竭而離世。
日期：2026-09-07
00919最新一季配息提高至1.1元，再度成為高股息ETF市場焦點。不過，對想靠ETF打造退休現金流的投資人來說，真正要看的恐怕不只「這次配多少」，還包括配息能不能延續、持有多少張可能碰到二代健保補充保費，以及現在的價格是否還值得進場。如果進一步把00919與0056、00878放在一起搭配，想打造「月月配」現金流，月領1萬元、3萬元甚至5萬元，分別要準備多少本金？存股達人杉本就以00919為主軸，搭配0056、00878兩檔熱門高股息ETF，從配息續航、二代健保、退休現金流到合理價一次試算，看看這3檔高股息ETF現在該怎麼存，才更符合自己的退休需求。
日期：2026-09-04
人才匯聚台灣！國發會新頒發了一張就業金卡，是給2013諾貝爾化學獎得主瓦謝爾（Prof. Arieh Warshel），這是首度有諾貝爾獎得主獲頒就業金卡。瓦謝爾是受陽明交通大學邀約，擔任國際半導體產業學院的榮譽講座教授，藉此深化台灣人才培育，以及半導體與關鍵材料的交流合作。｢就業金卡如同專屬的『台灣VIP通行證』！｣國發會主委葉俊顯說，希望讓瓦謝爾教授來台灣，就像回自己家一樣方便，同時希望他持續與我國學研及產業界分享專業經驗，更感謝陽明交通大學促成此次頒卡。
日期：2026-09-04
在藍白終於放行立法院三讀總預算案後，行政院長卓榮泰在周四（9/3）院會中，拍板通過115年度中央政府總預算追加預算案，將編列歲出共逾6076億元。其中，藍白於立法院三讀「無人載具發展條例」，因此國防部用於國防、無人載具等「強化國防」經費共1457億元、約24%的預算備受矚目。此外，追加預算案也編列經濟部主管的增資台灣中油公司2338億元預算，以因應中油自俄烏戰爭、伊朗戰爭以來持續吸收油價波動。
日期：2026-09-03
現代人平均餘命越來越長，如何打造退休後的現金流顯得格外重要。富邦投信投資長張美媛指出，投資越早開始越好，如果在30歲每月底投資1萬元，年化投資報酬6%，60歲就有1千萬；40歲投資只有500萬。土地銀行信託部不動產信託科科長洪三超則建議，可以運用「安養信託」，不僅是財產管理與照護服務規劃，對自己或家人老年生活品質多一份保障，讓自己或家人更安心。越早規劃，就越能從容面對未來的生活、醫療與照護需求。公勝保經發言人郭莉芳表示，現在人平均可活到81.27歲，大多數人有20~30年退休生活，還有人活到百歲，要即早為退休理財要做好準備，可以運用保單，讓退休後啟動源源不絕的現金流，保險甚至可以做到按月給付到最高110歲。
日期：2026-09-02
在「求職」、「創業」、「退休」三條傳統出路都有明顯限制的背景下，「熟齡顧問型一人公司」正在台灣形成一條越來越多中高齡轉型者選擇的第四條路。這條路的核心邏輯是：你在職場20至30年積累的專業知識、行業人脈與解題能力，是你最有競爭力的資產——但傳統就業市場無法對這個資產給出合理的定價，你需要自己建立一個可以讓這個資產直接變現的商業模式。顧問型一人公司的商業模式，和傳統創業有幾個根本性的差異：不需要前期資本投入（你的知識就是你的產品）、不需要倉儲或物流（服務是無形的）、不需要僱用員工（你是唯一的核心資產）、啟動成本極低（一支手機、一台電腦、一個清晰的個人定位）。這個模式對中高齡轉型者的財務風險，遠低於傳統創業。
日期：2026-09-02
編按：退休後錢從哪裡來？每月生活費要多少？到底存到多少錢才能退休？曾任龍馳、伯瑞、眾鑫投顧副總的李紹鋒，年輕時靠投資期貨、可轉債累積2千萬元財富，36歲就提早退休。走過股市多次牛熊循環後，他發現，想讓財富長期滾大，關鍵未必是追求最高報酬，而是做好資產配置，讓投資組合經得起市場波動。如今，李紹鋒7成核心資產長抱美股股債平衡型ETF，每月創造25萬元被動收入，51歲已累積億元資產。退休到底要準備多少錢？退休後每月會花多少生活費？李紹鋒從自身的退休經驗出發，拆解退休生活準備金的估算方式，帶你算出退休後真正需要的錢，提早做好退休金與財務規劃，才能真正做到「錢夠用、人安心」。
日期：2026-09-02
身為營養師，我在營養諮詢門診中，曾遇見幾位個案驚訝地提出疑問：「營養師，我又不胖，為什麼檢查出有脂肪肝（Fatty Liver）？」、「我又不喝酒，為什麼肝指數會有紅字？」、「抽血檢查肝功能指數正常，為什麼有脂肪肝？」
日期：2026-09-02
看到台北市無人自動公車要試行上路的新聞，我還挺興奮的，我一向是對新的科技事物充滿好奇心，也樂觀擁抱。說著說著，學工程的兒子給我澆了一盆冷水，「一片葉子飄過來、大棵路樹受到一陣強風在剛進/離站的公車前、突然地雷陣雨、台灣路上三寶特多，你覺得機器要多久才能學會辨識？物理AI真的很複雜。」好問題！但我認為正因為充滿了挑戰，同時也充滿了機會！
日期：2026-09-01
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