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郭台銘直指「各種看不見力量拖延」買疫苗! 再發千字文、求見蔡英文 總統府回:始終樂意見面
全台防疫報導

郭台銘直指「各種看不見力量拖延」買疫苗! 再發千字文、求見蔡英文 總統府回:始終樂意見面

鴻海(2317)創辦人郭台銘昨天午夜才發出臉書專文、感謝衛福部長陳時中承諾協助洽購德國疫苗,今天上午又發出千字文,直言「關鍵問題若無法突破,只是在原地繞圈圈而已」。郭董指出,端午連假後「有消息傳來,民進黨不同派系間有不的意見,又有媒體出現無法查證訊息來源的不實報導,各種看不見力量開始對本案產生技術性的拖延」。郭台銘因此提出五點建議,希望能面見蔡英文,獲得政府明確表達接受永齡基金會捐贈疫苗的立場,讓他得以運用國際人脈及數十年的商場經驗,洽談購買德國BNT疫苗。

日期:2021-06-18

席捲全歐的革新浪潮:懂得領導自己的人,才能領導別人
職場

席捲全歐的革新浪潮:懂得領導自己的人,才能領導別人

「只有能夠領導自己的人,才能領導別人。」為了讓自己更不被其他人的意見所影響,自我領導非常重要。當我知道自己是誰,是什麼支撐著我時,我就能負起責任。可是如果我沒有這個能力,我就會將責任推到別人身上,於是無論發生什麼都是別人的錯……

日期:2021-06-15

出生率狂跌為何房價仍高漲?少子化讓「房子、孩子」只能二選一 專家:買房前先思考用途
房地產掃瞄

出生率狂跌為何房價仍高漲?少子化讓「房子、孩子」只能二選一 專家:買房前先思考用途

所謂「五子登科」,指的是人生目標要擁有婚姻、孩子、車子、銀子、房子等五項事物。但隨著台灣薪資所得未顯著成長,房價所得比及物價卻持續飆升,多數年輕人深感生存不易,已逐漸放棄追求孩子、房子等目標。

日期:2021-06-11

存股助理第24期|捷敏-KY兩大趨勢匯集,獲利蓄勢挑戰歷史新高
個股深入分析

存股助理第24期|捷敏-KY兩大趨勢匯集,獲利蓄勢挑戰歷史新高

功率元件封裝測試雖屬於技術高度成熟的領域,然而,由於5G基地台加速布建、電動車愈趨普及化、家電產品智慧化、AI人工智慧與雲端發展一日千里……,每個新科技皆需要用到電,讓多年來專注於功率元件封測的捷敏-KY出現鹹魚翻生機會。

日期:2021-06-09

「加一次油800元,跑一天連油錢都賺不回來」運量暴跌8成,台灣大車隊如何帶2萬名司機逆勢求生
政治社會

「加一次油800元,跑一天連油錢都賺不回來」運量暴跌8成,台灣大車隊如何帶2萬名司機逆勢求生

5月15日,雙北升級3級防疫警戒,熱鬧的街景瞬間宛如空城,看在小黃司機的眼中滿是焦慮,計程車龍頭台灣大車隊在這波疫情中使出渾身解術,在攻防並進的策略下,盼的是疫情趨緩的曙光。

日期:2021-06-09

「牆頭草」也是有好壞之分,想當成功的商業人士,你要懂得這些事
職場

「牆頭草」也是有好壞之分,想當成功的商業人士,你要懂得這些事

我一直希望自己成為風向雞般從善如流的人,所以前幾天開完會後,聽到同事稱讚我:「你像風向雞一樣轉個不停呢。」我心裡感到很高興。

日期:2021-06-04

過度的噪音讓大腦超載,5個方法解救你瀕臨崩潰的精神狀態
職場

過度的噪音讓大腦超載,5個方法解救你瀕臨崩潰的精神狀態

現在停下來,聽一聽周遭的環境。你聽見什麼聲音?音樂?手機鈴聲?還是電視機或收音機傳來播報新聞的聲音?

日期:2021-06-04

「八大行庫大買高端股票」真相揭露:部分媒體誣陷影射!買股的其實是「它」
台股

「八大行庫大買高端股票」真相揭露:部分媒體誣陷影射!買股的其實是「它」

今日有媒體以聳動的標題,「八大行庫買超近7千萬 鄉民質疑『官股銀行被下令救高端股價』?」影射官股在6月1日、高端股價跌停之際,竟然出手大買高端股票。

日期:2021-06-02

自掃門前雪!COVAX疫苗供應「計畫跳票」 印度疫情爆發暴露各國「人性自私」...台灣是否受影響?
全台防疫報導

自掃門前雪!COVAX疫苗供應「計畫跳票」 印度疫情爆發暴露各國「人性自私」...台灣是否受影響?

COVAX證實,原本成立的疫苗全球取得機制,盼透過部分富裕國家捐助庫存疫苗給各地需要的國家,卻因為疫苗生產大廠-印度疫情大爆發,出現供應鏈嚴重短缺,讓各國開始忙著囤積疫苗「自掃門前雪」,使得供應計畫不得不宣告跳票。對此,中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中表示,台灣所購買的COVAX疫苗,並非印度生產,但也必然會受到影響。

日期:2021-05-27

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起
政治社會

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起

最近台灣COVID-19本土疫情嚴重擴散,股市也因而大跌。行政院長蘇貞昌早在5/11就提醒官員及國人要收心,並宣布全台進入防疫警戒二級。其後疫情持續加劇,人心惶惶,5/19配就調整全國防疫警戒均為三級。這些警戒升級降級的決策是因應疫情(感染確診人數)的增減而定,那感染人數又是如何得到的呢?每天我們盯著銀幕,等著公佈的疫情資料能代表疫情嗎?如果資料和流行實況有漏差,政策的決定會不會受到影響呢?

日期:2021-05-24