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獺祭社長無畏颱風來台,攜手飛花落院辦「獺祭清酒祭」… 6款頂級清酒,江振誠獨家做「米淇淋」
生活消費

獺祭社長無畏颱風來台,攜手飛花落院辦「獺祭清酒祭」… 6款頂級清酒,江振誠獨家做「米淇淋」

耗費10年打造、斥資2億打造的飛花落院,7月與清酒界頂級品牌獺祭聯手舉辦的「獺祭清酒祭」。獺祭社長櫻井一宏不畏凱米颱風來襲,於7月23日抵台。這次他特別帶來兩款限量酒:東京獨賣的「獺祭美酔」,以及限定釀造的「獺祭梅酒」。飛花落院執行長魏幸怡透露,去年櫻井一宏來到飛花落院用餐,「他發現這是全台灣最美的餐廳」,促成了這次的合作機緣。

日期:2024-07-26

重磅解惑〉企業如何活起來?個人怎提升戰力?   13位領袖教你這樣迎戰AI
科技

重磅解惑〉企業如何活起來?個人怎提升戰力? 13位領袖教你這樣迎戰AI

(今周刊1438)ChatGPT席捲世界19個月,人們對AI的認識多了一些,懼怕似乎少了一些?但又像是更深沉了一些。2024年下半年,可以執行生成式AI的電腦(AI PC)即將進入市場,Copilot、Gemini等AI工具勢將更加普及。在AI時代下的企業與個人,該把握哪些生存法則來維持競爭力?

日期:2024-07-10

開箱!好命毛孩專屬時光
生活消費

開箱!好命毛孩專屬時光

台灣自2021年犬貓寵物數量超越新生兒人口後,「寵物」一詞逐漸被「毛小孩」取代。飼主愛寵花錢不手軟,近期除了史上規模最大寵物展將於7月5日登場,坊間也出現頂級寵物服務,從帶毛孩用餐、暫時分開的住宿,甚至健檢、寵物離世後的思念安放,寵物及飼主們的需求都能被滿足。

日期:2024-07-03

素人實踐〉打造退休保護傘:及早開始、紀律投資、定期定額 老中青教戰退休大計心法
理財

素人實踐〉打造退休保護傘:及早開始、紀律投資、定期定額 老中青教戰退休大計心法

(今周刊1437)退休理財現已成為各年齡世代共同課題,最重要是應及早開始、養成投資習慣。分析三個成功個案經驗發現:定期定額、有紀律地投資,是讓退休信心大幅提升的關鍵!

日期:2024-07-03

「30年前的大海更美」一句話讓她決定復育珊瑚 從全職媽媽到海洋講師,九孔池成海中生態樂園!
教育

「30年前的大海更美」一句話讓她決定復育珊瑚 從全職媽媽到海洋講師,九孔池成海中生態樂園!

潛水是不少人的興趣愛好,可以看到美麗大海中多樣性生物,但隨著環境被破壞、全球暖化,愈來愈多珊瑚白化失去原本色彩,因此漸漸有人留意海洋保育,潛水不擦防曬、淨灘,還有關注珊瑚復育。

日期:2024-06-21

存股助理第498期︱Déjà vu,群光除息日重挫,是機會嗎?
存股池追蹤

存股助理第498期︱Déjà vu,群光除息日重挫,是機會嗎?

群光(2385)昨日(6月18日)除息首日股價重挫,目前嚴重貼息。有沒有Déjà vu(似曾相似)的感覺?這一次值得「撿便宜」嗎?

日期:2024-06-19

這家屏東台廠,幫蘋果、保時捷處理廢電池!「三大未來科技」如何把3C垃圾變黃金,拼第三季登錄興櫃
科技

這家屏東台廠,幫蘋果、保時捷處理廢電池!「三大未來科技」如何把3C垃圾變黃金,拼第三季登錄興櫃

綠色產業已是大勢所趨,國內最大廢乾電池處理廠三大未來科技,要從電池回收跨入高值化領域,讓垃圾變黃金。

日期:2024-06-19

夏日盤式冰甜點
生活消費

夏日盤式冰甜點

在烘焙世界裡,可細分為麵包、甜點、巧克力、冰淇淋與糖果五大領域,如今有不少甜點主廚,在fine dining高檔餐飲的養成下,不再只專注於冷藏甜點的創作,而是橫跨不同烘焙領域,結合各類技術創作冰淇淋甜點。是延續料理的風味,也像是拆解科學,這些以「盤式甜點」形式呈現的冰甜點,讓夏天吃冰有更多不同以往的風味。

日期:2024-06-12

人人都想上建中北一女…台積電前研發處長畢業後最後悔的事:只為分數念書「4個失敗別重蹈」
教育

人人都想上建中北一女…台積電前研發處長畢業後最後悔的事:只為分數念書「4個失敗別重蹈」

今周刊編按:113升大學分發入學放榜,今年整體錄取率94.62%;台大今年錄取1475人,全部招滿,沒有缺額,建中錄取201人最多,次為北一女136人、師大附中120人,北市私立薇閣中學錄取70人,是全台所有私校最多。前台積電研發處長楊光磊以校友身份,於6月中受邀在建中畢業典禮上致詞,他期許學弟們能成為獨立自主的大人,要為著大人的目的而學習。「千萬不要像我一樣,在大學時照樣為了考試成績而念書,這樣只為成績而唸書,沒有辦法真正學到東西」。以下為楊光磊畢業典禮致詞內容。

日期:2024-06-06

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力
科技

Why is AR Glasses,not PC or Mobile ? 才能釋放Gen AI人工智慧的真正潛力

如果PC or 手機 App 就能搞定空間運算或是元宇宙,為何Apple Vision Pro and Meta Quest3 / Ray-Ban 等科技巨擘要另外做個硬體AR/VR/MR XR可穿戴裝置?真正讓智慧可穿戴裝置變「智慧」就要越靠近口、眼、耳越好, AI感測器靠近臉是合理選擇,從人角度思考,既然五官都在臉部,硬體越靠近頭部越好,另一個角度,機器人是否(把感測器)也都放在臉部?值得探討。

日期:2024-05-08