普發一萬入帳了！首批登記並完成檢核的民眾於11/12起陸續收到普發現金1萬元，不少民眾都陸續收到入帳通知。11/13起開放民眾至官網查詢登記結果。如果登記成功卻無法入帳怎麼辦？哪些原因可能登記失敗？補救方法一次看。
日期：2025-11-18
由民間自籌自辦的「輪椅技巧障礙挑戰賽」，今年將於11/29-30再度登場。藉由鼓勵輪椅人走出家門、嘗試不可能挑戰的精神，第二屆「輪椅技巧障礙挑戰賽」甚至還受到國際輪椅人的矚目，來自馬來西亞、香港等團隊組隊共12位輪椅人跨海前來參加，即將藉由活動展開無礙外交。
日期：2025-11-18
現階段投資榮運(2607)，必需搞清楚三件事：第一、如何計算減資後股本的EPS；第二、今年前3季本業獲利衰退（營業利潤）的原因是什麼，是不可逆的嗎？第三、明年之後的恆常性EPS能不能維持5元以上？
日期：2025-11-17
編按：主動式ETF無疑是2025年台股市場的焦點之一，投信投顧公會近期公布10月費用率，再加上近一年來各檔主動ETF的掛牌以來績效，也讓這場「主動 vs 被動」的大戰更加白熱化。00981A費用率高達1.49%，但卻端出了55%的怪物級績效，多檔主動式 ETF報酬率也打敗台積電與0050，高費用率是否真的會影響報酬？其實對於想跟上主動式ETF趨勢的投資人來說，賺錢的關鍵，絕對不會只在費用率高低這麼簡單。
日期：2025-11-17
日本首相高市早苗在國會答辯中說出「台灣有事可能構成存亡危機事態」後，果然讓北京猛跳腳，除了中國外交部隔天立即強烈抗議外，中國駐大阪總領事薛劍竟發文「要斬首高市」，中國14日還發布要公民暫勿前往日本；北京15日更加碼宣布，17至19日將在黃海實彈射擊，對日強烈示警。
日期：2025-11-16
編按：存股30年 不如靠飆股賺3年！本書作者陳威良從30萬起家，曾在市場翻倍、再翻倍，也慘賠過只剩2萬，他從月薪22K小資族，再到外商、金融圈歷練，成為傑出的操盤手，他深知散戶的痛點，靠著20年實戰經驗，打造出一套「小資也能用的飆股獲利術」！4年滾出千萬財富 你只需要3件事：✔ 每月存下1萬元，3年累積36萬啟動資金✔ 選對每季有機會飆漲30%的股票✔ 建立進出場紀律，重複做對幾次關鍵決定
日期：2025-11-14
天后江蕙演唱會《無,有》安可場來了！安可場11/13(週三)起售票，採抽籤實名制，加碼場次日期為2026年2/20、2/21、2/22、2/24、2/25，一連5場在台北小巨蛋開唱。繼8月台北小巨蛋開唱後，不少沒搶到票的歌迷敲碗加場，而這次的安可場恐怕更難搶，今周刊為您整理演出時間、票價資訊、座位圖等演唱會資訊，趕緊加入行事曆，準時手刀快搶！
日期：2025-11-13
颱風「鳳凰」最新颱風路徑曝光，週四(11/13)哪些縣市放颱風假？鳳凰颱風預計今晚登陸台灣屏東，雖然過去3小時強度稍減弱且暴風圈亦縮小，氣象署提醒登陸點仍強風豪雨仍不可小覷。最新颱風風雨預測出爐，週四上午6時至12時，風力預測剩3縣市達標，分別為台中市濱海鄉鎮、彰化縣濱海鄉鎮，以及澎湖縣。根據氣象署發布的120小時颱風暴風圈侵襲機率，4地侵襲率100%、3地破9成。氣象署說明，預估今晚颱風登陸至出海過程，就會變成熱帶性低氣壓。氣象署指出，週三、週四受颱風環流及東北風影響，基隆北海岸、北部還會有強降雨出現。天氣專家吳聖宇提醒北台灣朋友注意，颱風的影響還沒有結束。雖然鳳凰颱風看似越來越減弱，但是過去這兩天(10-11日)外圍環流加上東北季風的共伴效應仍為大台北、宜蘭到花東地區帶來不少的雨量。吳聖宇說明，週三晚間一直到週四(11/13)清晨，颱風中心經過屏東、恆春半島進入東南部、東部海面這段過程中應該就會減弱為熱帶性低氣壓，本身環流的影響幅度會越來越小，但是偏強的東北季風又再度南下控場，加上颱風減弱後殘餘的水氣仍在，預估東北季風迎風的苗栗以北到宜蘭一帶今晚到明天白天降雨又會明顯增多。
日期：2025-11-12
詐騙案件猖狂，連親友借錢都可能是騙局一場！就連號稱「不敗教主」的投資名人陳重銘也被詐騙，他在臉書發文說：「我被騙了40萬，唉！太相信人了...」。陳重銘發文透露，以前的學生打電話給他，說家中長輩因為住院，所以需要借用40萬元，他當下選擇相信對方，所以就把錢交出去了，不料卻因此受騙。陳重銘說他希望以自身經驗提醒其他人，「以後如果有人跟你借醫藥費，你可以直接去醫院繳費，不用給他現金」。事實上，針對親友借錢詐騙案件，警政署過去提醒，若是接獲親友借錢訊息，請務必確認是否為親友本人，以免荷包失血。
日期：2025-11-12
推演股市走勢的分析方法琳琅滿目，各有特色，只要能找出適合自己的分析方式便是好方法。在眾多的交易方法中，K線分析因以開盤價、收盤價、最高價、最低價所形成的K線為基礎，忠實地記錄買賣力道的消長，因而有即時、便利、廣泛與直覺等特性，可以快速地幫助投資人作出合宜的買賣決策。K線條分析雖然有上述的特性，讓投資人可以快速直觀地作出買賣判斷，但在運用上其實頗為細膩，如果沒有深入瞭解買賣力道變化的意涵，稍有疏忽就可能失之毫釐，差之千里，導致誤判。
日期：2025-11-12
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