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升息、縮表警鐘響起!鋼鐵股、科技股還能買?三大台股名師給了「這些建議」
台股

升息、縮表警鐘響起!鋼鐵股、科技股還能買?三大台股名師給了「這些建議」

近來投資市場開始反映對通貨膨脹升溫的預期,展望未來,投資人該如何看待通膨對股票市場的影響?對此,本刊特別邀請國泰投信董事長張錫、瑞展產經研究公司董事長陳忠瑞、禮正投顧副董事長毛仁傑三大名師,分享他們在通膨環境下對投資的看法。

日期:2021-05-26

產業新銳》Micro LED電視首賣倒數晶片技術靠它 七年新兵錼創 如何讓友達、三星搶入股?
科技

產業新銳》Micro LED電視首賣倒數晶片技術靠它 七年新兵錼創 如何讓友達、三星搶入股?

韓系大廠三星Micro LED電視即將商品化,最大的功臣之一,就是台灣新創公司錼創。究竟,它有何能耐,能獲得韓廠如此青睞?

日期:2021-05-26

投資教戰 升息、縮表警鐘響起 3台股名師應變策略開箱
理財

投資教戰 升息、縮表警鐘響起 3台股名師應變策略開箱

近來投資市場開始反映對通貨膨脹升溫的預期,展望未來,投資人該如何看待通膨對股票市場的影響?對此,本刊特別邀請國泰投信董事長張錫、瑞展產經研究公司董事長陳忠瑞、禮正投顧副董事長毛仁傑三大名師,分享他們在通膨環境下對投資的看法,並在選股方向與資金配置上,提出各自的因應策略。

日期:2021-05-26

因為有人為你負重前行
全台防疫報導

因為有人為你負重前行

疫情升溫,我想用夥伴智元的故事,讓大家看見一線醫護人員在疫情下的真實日子。同島一心,期許大家多點理解、少些責備,希望大家都能平安,台灣加油!

日期:2021-05-26

「這波疫情衝擊嚴重10倍」、「退房比訂房還多」  飯店業靠都更、捐樓防疫、轉型盼熬過寒冬
傳產

「這波疫情衝擊嚴重10倍」、「退房比訂房還多」 飯店業靠都更、捐樓防疫、轉型盼熬過寒冬

新冠疫情持續升高,北台灣飯店業者再度成為超級重災區,據了解,目前呈現小商旅直接休業,大型業者轉做防疫旅館的態勢,新一波倒閉潮一觸即發。

日期:2021-05-26

合庫「主動、靈活、創新」 打造新世代財管服務
理財

合庫「主動、靈活、創新」 打造新世代財管服務

合作創新局 金庫永傳承成立百年的合作金庫銀行,於5月18日獲得金管會核准開辦「高資產客戶適用之金融商品及服務」業務,成為國內「財管2.0」的7家銀行之一,取得服務頂級億元客戶的執照,象徵財管業務邁向另一里程碑。合庫近幾年來積極結合金控資源,組成專業理財經理人和商品研發團隊,採用1+1+N的團隊服務模式,提供客戶的資產配置、家族理財及傳承接班等多元化需求;同時推動「信託2.0計畫」,進行跨業合作,落實以客戶為中心,積極增加金融服務的可及性。

日期:2021-05-26

未來已來!廣告、訂閱模式後,不要錯過 NFT 的媒體浪潮
科技

未來已來!廣告、訂閱模式後,不要錯過 NFT 的媒體浪潮

過去幾個月,NFT 熱潮瞬間吸引了極大的關注。幾乎每一週,都有主流媒體報導某位藝術家、藝人、球星、創業家的 NFT 商品賣出高價。在這些讓人目不暇給的新聞中,美聯社 (The Associated Press) 、《時代》雜誌 (Time)、《紐約時報》(The New York Times) 也快速推出 NFT 的應用,我覺得對媒體產業的意義更大,因為,這象徵了媒體產業即將進入 NFT 的新時代。

日期:2021-05-25

特助吳崢自爆快篩陽性「被載走了」 北市議員林亮君證實:很不真實的感覺
全台防疫報導

特助吳崢自爆快篩陽性「被載走了」 北市議員林亮君證實:很不真實的感覺

台北市議員林亮君辦公室同仁確診新冠肺炎,昨(24)日晚間9點多,林亮君與其他同仁,共計5人前往快篩站篩檢,結果兩名助理快篩陽性,其中1人包括特助吳崢,已送往集中檢疫所。林亮君與另外2位同仁採檢陰性,正進一步確認需等PCR報告出爐。

日期:2021-05-25

用一片葉子撐起一個部落 范佳雯以傳統美食阿粨串聯部落文化
政治社會

用一片葉子撐起一個部落 范佳雯以傳統美食阿粨串聯部落文化

關注女性,就業議題及文化發展的范佳雯,2020年受邀加入粨種人食品股份有限公司團隊,除了行銷部落傳統美食阿粨從阿粨推展文化,透過影像紀錄及部落食農餐桌,串聯老中青三代,打造地方亮點。

日期:2021-05-25

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起
政治社會

如何評估防疫成效?前衛生署長涂醒哲:從疫情「校正回歸」談起

最近台灣COVID-19本土疫情嚴重擴散,股市也因而大跌。行政院長蘇貞昌早在5/11就提醒官員及國人要收心,並宣布全台進入防疫警戒二級。其後疫情持續加劇,人心惶惶,5/19配就調整全國防疫警戒均為三級。這些警戒升級降級的決策是因應疫情(感染確診人數)的增減而定,那感染人數又是如何得到的呢?每天我們盯著銀幕,等著公佈的疫情資料能代表疫情嗎?如果資料和流行實況有漏差,政策的決定會不會受到影響呢?

日期:2021-05-24