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實名制口罩降價!明年起改為2週10片、每片4元
焦點新聞

實名制口罩降價!明年起改為2週10片、每片4元

食藥署今(21)天證實,實名制口罩將從2週9片增為2週10片,而且每片售價從5元降為4元,預計明年元旦以後開始實施。以往45元僅能買到9片實名制口罩,之後只需要花40元就能買到10片。

日期:2020-11-21

128年後追上日本 他催生台灣首家牙醫醫院
個人成長

128年後追上日本 他催生台灣首家牙醫醫院

八月中,台灣終於迎來首家牙醫醫院,可二十四小時接急重症口腔患者,還有與醫院同級的開刀房,要趕上日本、中國甚至東南亞等早有牙醫醫院的國家,其關鍵人物是耗費逾三十年催生牙醫醫院的陳義聰。

日期:2020-10-07

獨家專訪》逆勢中堅持不裁員、不減薪 晶華酒店董座為何認為台灣迎來30年一次大運?
管理

獨家專訪》逆勢中堅持不裁員、不減薪 晶華酒店董座為何認為台灣迎來30年一次大運?

疫情打亂潘思亮為晶華30周年所編寫的劇本。逆勢中,晶華不裁員、不減薪,更趁勢轉型,喊出城市度假酒店新定位,擘畫積極的擴張策略。同時,在危機中,還看到台灣的新機會。

日期:2020-09-16

「永續發展 臺北市2020自願檢視報告」出爐 因應後疫情時代 接軌國際 邁向宜居永續城市
焦點新聞

「永續發展 臺北市2020自願檢視報告」出爐 因應後疫情時代 接軌國際 邁向宜居永續城市

COVID-19疫情衝擊全球人類生活環境,為凝聚國際推動永續發展的決心與共識,臺北市環保局今(15)日舉辦「2020臺北市氣候行動國際論壇」,許多美日歐及國內專家學者熱情參與,共同為永續發展努力,並首次邀請到歐盟氣候行動總署司長級代表,透過影片分享後疫情時代歐洲推動綠色新政的做法。此外,臺北市也正式發表「2020臺北市自願檢視報告(Taipei City VLR)」,相較去年,新增教育品質、性別平等、就業與經濟成長及工業、創新及基礎建設等4項永續發展目標(SDGs),並首度將防疫作為扣合聯合國SDGs,將SDGs作為後疫情時代轉型的驅動力,向國際分享北市如何因應疫情,持續精進永續目標,邁向宜居永續城市。

日期:2020-09-16

台灣國民飲料「珍珠奶茶」旋風退燒了?日本各地掀關店潮
焦點新聞

台灣國民飲料「珍珠奶茶」旋風退燒了?日本各地掀關店潮

去年把日文的「珍珠」轉化為動詞「喝珍奶」的タピる(tapiru),入選日本十大流行語大賞,然而近幾月一級戰區東京有好幾家珍奶專賣收掉分店,包括台灣50嵐海外品牌KOI Thé、COMEBUY,也賣珍奶冰的ICE MONSTER,九月將完全撤出日本市場。

日期:2020-08-04

資金氾濫房價一定漲? 學者比較台、美、日揭真相
焦點新聞

資金氾濫房價一定漲? 學者比較台、美、日揭真相

低利率,資金氾濫,房價一定漲?加重囤房稅,調高持有稅,房價一定跌?

日期:2020-07-30

晶華郵輪首站抵達東京!
美食旅遊

晶華郵輪首站抵達東京!

日籍團隊精心打造「晶華食藝銀行.東京美食之旅」邀您身歷其境、感受東京豐富的食、藝、文美學。

日期:2020-07-29

為什麼中過彩券大獎的人,多數最後會窮困潦倒?一開始就注定輸到底的「賭徒謬誤」
聰明理財

為什麼中過彩券大獎的人,多數最後會窮困潦倒?一開始就注定輸到底的「賭徒謬誤」

錢沒有顏色。這點大家都知道。可是實際上當眼前的100萬是一年來辛辛苦苦攢下來的,不知為何對這筆錢的看法就是會不一樣,很容易就會覺得適合存在銀行以備不時之需,或是買一些可以留給子孫的東西。如果是買彩券幸運得來的100萬日圓,就很容易覺得適合大手筆地花掉。

日期:2020-07-28

肥胖分兩種,一是胖,二是油!體脂率10%、56歲心血管名醫教你:15天抖掉內臟脂肪
健康

肥胖分兩種,一是胖,二是油!體脂率10%、56歲心血管名醫教你:15天抖掉內臟脂肪

作者池谷敏郎是日本代謝症候群與心血管名醫、殭屍操發明者,身高才173公分的他,年輕時曾胖到80公斤,血管年齡更高達45歲。 最慘的是,他全都胖在肚子,也就是內臟脂肪堆積,(男性腰圍超過90公分,女性超過80公分。)再美的衣服穿上身,大家永遠只看到他醜醜的大肚腩。於是他下定決心,澈底消除堆積在腹部的內臟脂肪。 現在,他56歲,體重64公斤,血管年齡28歲,體脂肪更只有10.6%──和運動員的體脂肪一樣。

日期:2020-07-14

這家人有2個小孩,已知1人是男孩,另1人也是男孩的機率?兩道題看:你是數學不好還是國文不好
職場

這家人有2個小孩,已知1人是男孩,另1人也是男孩的機率?兩道題看:你是數學不好還是國文不好

大家是不是有參加商店街抽獎,轉著轉盤後得到獎品的經驗呢?前面有很多人轉了轉盤,卻沒人拿到大獎。這種情形如果一直持續,接下來出大獎的機率應該就會變高了吧。從這個例子就可以知道,要看出前提條件改變時,機率會如何改變,原則上是很困難的一件事。

日期:2020-07-10