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74歲安寧之母趙可式癌末告白:做好5個準備,大限來時不受折磨「善終不是從天上掉下來的幸運」
健康

74歲安寧之母趙可式癌末告白:做好5個準備,大限來時不受折磨「善終不是從天上掉下來的幸運」

74歲的成大醫學院護理學系名譽教授趙可式,59歲時確診乳癌,化療後身體暫時恢復,然而2019年發現癌症骨轉移,且已到第四期,若不做治療處置,醫師評估存活期只有半年到一年。當安寧之母成為安寧病人,趙可式坦然面對,身為晚期癌症的病人,她已做好5個準備,迎接終點。

日期:2022-08-19

打造氫能新經濟
科技

打造氫能新經濟

氫是宇宙間最簡單、最普遍的化學元素,燃燒後的產物為水,沒有碳排放,能源轉換效率比化石燃料高,是終極潔淨能源,也是邁向淨零不可或缺的拼圖。打造氫能新經濟,開啟淨零新時代!

日期:2022-08-18

通膨難馴,Fed為何不升息4碼?國票金董座魏啟林一句話點出關鍵!投資人留意下半年經濟4大變數
國際總經

通膨難馴,Fed為何不升息4碼?國票金董座魏啟林一句話點出關鍵!投資人留意下半年經濟4大變數

居高不下的通膨,使金融市場震盪不斷,投資人心情七上八下,就怕通膨難馴,甚至出現停滯性通膨,讓錯綜複雜的經濟情勢,更加難解。為了抑制通膨,美國聯準會(Fed)上周於台灣時間7月28日凌晨,宣布升息3碼(0.75個百分點),雖符合市場預期,但似乎與6月份,Fed部分鷹派理事,主張升息4碼的立場,有所落差。對此,國票金控(2889)董事長魏啟林表示,Fed於7月升息3碼,連先前主張升息4碼的鷹派理事們,都沒有異議,為什麼?「因為考慮到,可能美國的經濟衰退,會比預期提早。」

日期:2022-08-05

聯準會走在政策鋼索上,過度偏左或偏右恐跌入萬丈深淵…陶冬:7月升息3碼可能性最大
國際總經

聯準會走在政策鋼索上,過度偏左或偏右恐跌入萬丈深淵…陶冬:7月升息3碼可能性最大

類似的擔心,類似的交易主題切換,類似的資產價格走勢,上週市場在通膨和衰退的夾擊中度過了新一輪動盪。美國通貨膨脹遠高過預期,數據甫出,市場擔心聯準會直接升息一百點(4碼),全球債券同遭拋售。

日期:2022-07-17

7月恐再升息3碼!市場恐慌情緒蔓延,投資人避險首選這8檔「高殖利率」基金、ETF
國際總經

7月恐再升息3碼!市場恐慌情緒蔓延,投資人避險首選這8檔「高殖利率」基金、ETF

不到三個月的時間,美國聯準會接連宣布升息,年底預估利率上看三.二五%至三.五%;資本市場震盪劇烈,找尋具有穩定收益性質的工具,可望成為投資人資金布局的新方向。

日期:2022-06-22

家長注意!幼兒莫德納估7月中下旬開打,200萬劑NOVAVAX疫苗要來了,到貨時間曝光
全台防疫報導

家長注意!幼兒莫德納估7月中下旬開打,200萬劑NOVAVAX疫苗要來了,到貨時間曝光

中央流行疫情指揮中心今(18)日公布國內新增53,707例COVID-19確定病例,分別為53,643例本土個案及64例境外移入;另確診個案中新增181例死亡。指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示,今本土病例數比昨天下降2.8%,以各縣市數據來看,病例數最多的台中市和高雄市,今也都降到單日8千例以下,中南部呈現緩降情形。此外,食藥署於6/17核准莫德納疫苗用於6個月至5歲兒童接種,羅一鈞表示,幼兒莫德納已經在原先採購合約中,希望7月份能到貨,預計可在7月中下旬開打。至於台灣預訂200萬劑NOVAVAX疫苗,也有望在7月陸續到貨。

日期:2022-06-18

我快篩陽確診康復卻得「長新冠」怎麼辦?9大症狀、長新冠門診怎麼掛、清冠一號如何吃「一文讀懂」
全台防疫報導

我快篩陽確診康復卻得「長新冠」怎麼辦?9大症狀、長新冠門診怎麼掛、清冠一號如何吃「一文讀懂」

本土疫情未歇,許多人不幸染疫,有些康復者飽受「長新冠」(Long Covid)症狀所苦。根據世界衛生組織WHO定義,多數確診者會完全康復,但有10%至20%的人會經歷各種中長期的影響。全球染疫5億人口中,有高達20%的人可能面臨長期新冠的影響。

日期:2022-06-12

酒精噴灑有技巧,噴不好恐致「肺部纖維化」!毒理專家示警2關鍵很要命: 6大疾病風險大增
健康

酒精噴灑有技巧,噴不好恐致「肺部纖維化」!毒理專家示警2關鍵很要命: 6大疾病風險大增

不少人為了防疫,會將酒精不停噴灑周圍和雙手,但防疫酒精不是量多就是好,如果噴灑的方式錯誤,甚至可能造成傷肝腎至導致肺部功能受損!

日期:2022-06-10

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂
健康

AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來 竟會種族歧視? 清大師生與美加團隊 意外揭露醫學隱憂

人工智慧(AI)也會搞種族歧視?國立清華大學資訊工程系助理教授郭柏志與美國麻省理工學院(MIT)、哈佛大學跨國研究發現,當採用先進的AI深度學習演算法,判讀X光片及電腦斷層掃描時,電腦竟能從這些醫學影像分辨出患者是黑人、白人或亞洲人,並影響判斷的準確率。科學家迄今還不明白,AI如何辦到的。郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事。但這項研究也揭露當中隱憂,提醒大家要注意醫療倫理問題,並消弭引進AI智慧產生的醫療不平等現象。

日期:2022-06-09

被「長新冠」折磨,台灣逾百例收案、有這症狀「恐致肺纖維化」!確診亡火化能變通?陳時中這樣說
全台防疫報導

被「長新冠」折磨,台灣逾百例收案、有這症狀「恐致肺纖維化」!確診亡火化能變通?陳時中這樣說

中央流行疫情指揮中心週三(6/8)公布國內新增80,223例COVID-19確定病例,分別為80,195例本土個案及28例境外移入;另確診個案中新增159例死亡。

日期:2022-06-08