編按：交大電子系畢業的「V大」（龔恬永），曾是電子業中階主管，儘管拿著令人羨慕的高薪，但扣掉日常高壓的生活成本，實際存下來的資產卻有限。不想一輩子為公司賣命的她，決定搶回人生主導權，正式跨足股市。2019年，39歲的她開始認真規劃退休，為自己設定了「5年內達到100%年所得替代率」的目標。當時坊間流傳著「500萬放定存、500萬買0056領息就能退休」的說法，V大嘗試存0056，甚至曾以平均每張25.45元的成本重壓127張，後來趁著股市行情回溫，她果斷全數清倉，雖然順利落袋60萬元價差利潤，仍達不到她的理想值。這段經驗讓她進一步思索出適合自己的路。令人意想不到的是，擁有深厚電子產業背景的她，並沒有將重金砸在自己最熟悉的電子股，而是選擇改把主力資金投向配息穩定、現金流可預期的「金融股」。她更獨創一套「積極存股、低檔分批布局、控制槓桿風險、賺取價差」的資產倍增策略。沒想到這套策略威力驚人，僅用不到4年時間，她的所得替代率就衝上155%。如今她每年穩領百萬股息，被動收入早已超越過去上班的薪水。至於如何挑選能按時間穩定發錢的定存股？V大分享了自己的口袋名單的4個選股標準。像是兆豐金（2886）、第一金（2892）、玉山金（2884）等，都是她多年來不間斷持續買進標的。其中，第一金與玉山金更高居她前三大持股，持有超過150張。
日期：2026-09-03
2000萬的房子賣掉，拿去買年配息10%的ETF，一年就能領200萬元股息，看起來似乎是退休現金流的完美解答。 但自住房一旦賣掉，就得面對租金上漲、高齡租屋，以及ETF配息縮水、本金波動等風險。與其把房子全部換成股票，不如先想清楚：有沒有可能房子留下，同時又能參與股市成長、創造現金流？
日期：2026-09-03
台股震盪，ETF市場照樣有戲，截至8/28統計，94檔台股ETF受益人數上周雖然減少4.3萬人，總人數未創新高，不過還是有包括00881、00891、00927、00686R等在內的9檔台股ETF受益人數領先逆勢創高，以科技、反1為主，台股反1則是00686R與00664R都上榜。從投資角度分析，財經專家楊倩琳認為，高股息ETF不一定只能「領股息」。如果ETF本身選到具有成長性的產業，一樣有機會做到「股息現金流＋資本利得」雙引擎。她指出，AI、半導體、先進製程、高速運算這些趨勢持續成長，也讓科技高息ETF除了追求配息之外，還多了一個「成長性」。不過，她也提醒，今年漲得多，不代表接下來一定還會繼續漲。楊倩琳指出，她的投資邏輯一直很簡單，不是只看殖利率，也不是只看今年漲多少，而是看這檔ETF在資產配置裡扮演什麼角色。想要現金流，可以配置高股息；想參與台灣企業長期成長，可以搭配市值型，想掌握AI、半導體趨勢，也可以用科技型或主動式ETF當成衛星配置。楊倩琳說，市場越震盪，越不是把所有資金押在「今年第一名」，而是把自己的ETF財富水田種得更完整。
日期：2026-09-02
台灣曾是手工業代工王國，隨著產業外移與機器量產興起，在地手工製品日益稀少。然而，衣著時尚手工配件，針線間藏著機器無法取代的細節，即使師傅逐漸凋零，堅持台灣製造的品牌，依然延續著工藝魅力。
日期：2026-09-02
面對淨零轉型與地緣政治風險升高，能源安全已然成為各國新課題。美國學者布朗分享，美國如何透過酒精汽油政策推動減碳？台灣又能從中借鏡什麼？
日期：2026-09-02
Alphabet入股聯發科引發市場關注，Google下一代AI基建又將如何與台灣供應鏈合作？首度來台受訪的Google技術長暨AI基礎建設資深副總裁瓦赫達特（Amin Vahdat）雖未多談個別合作案，卻反覆強調一個關鍵詞：「肩並肩（shoulder to shoulder）」。從晶片測試到機架設計，台灣供應鏈正走向更前端的共同設計。
日期：2026-09-02
(今周刊1550)從代理YAMAHA機器人起家，到躍居全球鋁製直線模組第二大廠，東佑達靠品質練功熬過中國市場重挫，如今搭上半導體建廠潮，再將觸角伸向人形機器人新賽道。
日期：2026-09-02
(今周刊1550)繼電器，這個古老的電子元件，在AI浪潮下迎來新生命。這回抓緊躍升動能的松川精密，眼光精準、動作極速，靈活無比的精彩動員，完全不像是年逾五十二年的資深老廠。
日期：2026-09-02
(今周刊1550)製造頂級跑車輪圈大廠，轉往半導體設備領域，看似風馬牛不相及的跨界應用，巧新看到什麼機會，擴大再生鋁產能投資？
日期：2026-09-02
SEMICON Taiwan 2026今（2）盛大登場，矽光子、異質整合、3D IC、Chiplet與先進封裝等技術議題，持續成為產業焦點。勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人簡宏偉資深執行副總經理指出，隨著大型AI模型需要處理的資料量與運算量快速增加，僅提升單一處理器速度已難以解決所有瓶頸，記憶體頻寬、晶片間資料傳輸、網路互連、功耗與散熱都會影響整體運算效率。企業除掌握AI帶來的市場機會外，更應關注「技術整合、核心能力建構及全球供應鏈重組」等三大趨勢，以強化長期競爭優勢。
日期：2026-09-02
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