中國內地一處旅遊勝地，遇見幾位當地民企經營者，我們這群訪客都是做投資的，當場就開始調研。民企業者細數這幾年難受的日子、盤點自己多家公司狀況，有家公司是承攬疫情期間的防疫旅館、核酸檢測生意的，至今都沒有收到政府的應收帳款，公司實際上早就該倒閉了。我們納悶，為何不收起來呢？否則不是得繼續賠下去嗎？民企老闆說，萬萬不可，我要是把公司收了，這錢就真的收不回來了。現在我得把氣憋到政府還錢的時候，看誰的這口氣比較長！東北省會城市的年輕老師，薪資被拖欠了許多，為何不乾脆辭了？老師說，不行，我得要熬到政府把欠我的工資還回來。這樣的真實案例隨處可尋，這也很容易推演出，為何中國消費一直無法提振的根本原因之一。
日期：2024-12-31
日前公平會決議，禁止Uber Eats與foodpanda兩大外送業者合併，不過從雙方過去的行動可以看出，即使併購破局，可能還有B計畫。
日期：2024-12-31
潤泰精密董事尹崇恩今(24)日表示，潤泰營建團隊透過低碳工法，十年共計減少38,452噸二氧化碳排放量，相當於100座大安森林公園每年的碳吸附量。由於潤泰集團持續投入資源，研發省料、省工、省運的建材，以預鑄低碳混凝土為例，預估到2026年可減少57%的膠結料碳排，帶動營建產業的綠色轉型。
日期：2024-12-24
我在網路上看到一個借錢投資的案例，大意是，向銀行借200萬元，全買復華台灣科技優息(00929)，期望藉該ETF豐厚的配息，達到用配息還利息，7年存200萬元。然而，案主目前卻帳損20幾萬元。這是一個很值得探討深究的案例。
日期：2024-12-18
全球無人機產業積極「去紅化」，美國頻頻訪台尋求供應鏈合作，賴政府更喊出，二○二八年前達成無人機月產能一．五萬架，產值成長幅度逾十倍。台灣無人機產業究竟玩真的還是假的？商機有多大、挑戰又有多大？
日期：2024-12-18
包括法國總統馬克宏、德國基民盟主席默茨等都搶著跟川普演對手戲，川普把「候任總統」這個角色的政治影響力演到極致，真是前所未見的奇觀。
日期：2024-12-18
台灣棒球代表隊在世界12強賽勇奪世界冠軍，引發全民瘋棒球熱潮，網紅「館長」自爆過去曾做球版（地下職棒簽賭），讓球迷撻伐，眾多合作廠商都紛紛切割。立法院週五（12/13）三讀通過《運動產業發展條例》修正案，針對簽賭行為，最重可以處7年有期徒刑，得併科新台幣1000萬元以上3000萬元以下罰金。根據三讀後條文，以強暴、脅迫、詐術、利誘或其他非法之方法，妨害運動競技賽事之公平者，處1年以上7年以下有期徒刑，得併新台幣1千萬元以上3千萬元以下罰金。意圖營利或3人以上共同犯前述之罪者，處3年以上10年以下有期徒刑，得併科新台幣2000萬元以上5000萬元以下罰金。未遂犯罰之。對此，運動員工會發表聲明，感謝球迷支持和朝野立委修法，工會指出，歷史性的一步，絕對不會是健全運動產業環境的最後一步。未來將監督法案落實，確保每位運動員的權益能真正被保障，確保每場比賽的公平性，讓運動產業持續進步。
日期：2024-12-13
本月初，中國知名網路安全公司安天科技，對員工發出一封內部信，啟動全員降薪，且董事會10月起早已不再領薪酬。國內資安威脅研究團隊TeamT5認為，這正是中國資安、網路駭客組織的縮影，恐怕演變成全球資安的危機。「當打著愛國旗幟的網路駭客，為了存活轉向網路犯罪，是未來將面對的資安議題。」TeamT5的資安威脅分析師點出，今年以來，針對台灣傳產、飯店，甚至連手搖飲料店都不放過，過去鮮少面對資安威脅的企業，開始遭到攻擊。TeamT5點出，關鍵正是「中國政府的經濟危機，斷了民間駭客組織的金援」，如同蘇聯解體時，大量軍火流入黑市。中國政府培育30年的駭客，恐怕為了生計，開始進行網路犯罪。
日期：2024-12-13
從最初的資料儲存起步，台灣雲端服務產業發展至今，從財務、製造等各領域皆涵蓋其應用。近兩年來AI快速發展，運算效能需求增溫，誰能提供客戶整合性服務，就能展現競爭優勢。
日期：2024-12-11
川普2.0時代來臨，對於全球或台灣半導體產業走向，《晶片戰爭》作者米勒（Chris Miller）指出，在川普首任與現任總統拜登期間，美國政府展示出戰略連貫性，兩任都透過補助措施、出口管制、投資禁令等措施，就是要保住美國半導體技術領先地位，並確保能公平競爭。米勒認為，選舉期間雖有些共和黨人士對《晶片法案》（Chips Act）表達質疑，然該法立法時廣泛獲兩黨支持。他說，儘管有些企業可能因還沒達成法案目標需重新談判，但法案框架不至於大幅變化，不過因新一屆國會聚焦減稅，未來批准更多補助可能性降低，「問題在於是否會有《晶片法案》2.0」。談到後續AI發展，米勒提到，他認為在未來幾年內，中國算力仍會持續因美國的制裁、禁令而不足，雖說更先進製程技術在未來未必如現在這麼重要，但台積電技術仍「遙遙領先」中芯（SMIC），能否獲得台積電的晶片仍是關鍵，若否，企業在訓練AI系統算力仍會落後。
日期：2024-12-03
