深耕PCB產業多年的鑽孔機大廠大量，透過董事長王作京對市場敏銳的嗅覺，卡位AI伺服器用鑽孔機、半導體量測設備兩大新應用，帶領公司成功轉虧為盈。
日期：2024-12-18
進入2024年最後一個月，不少高息ETF準備配息或是剛除息、存股族想要在年前領大紅包、或者是搶先在除息當天買進等待下次配息，都是最好時機。週二(12/17)包括00915(凱基優選高股息30)、00713(元大台灣高息低波)、00730(富邦臺灣優質高息)、00900(富邦特選高股息30)、00934(中信成長高股息)、00944(野村趨勢動能高息)、00943(兆豐電子高息等權)都是除息首日，可以趁機買進入手。而00929(復華台灣科技優息) 在12/18、00918(大華優利高填息30) 12/19、00919(群益台灣精選高息)12/20、00907(永豐優息存股)則是12/24除息，是最後12月可搶搭除息列車的4檔高息ETF。
日期：2024-12-18
一家近一甲子的泵浦大廠，靠著不斷創新研發，搶下台達電等電子廠訂單；在第二代接班4年後，大井今年營收、獲利都將創下歷史新高。
日期：2024-12-18
台泥企業團所屬能元科技（3127）Molicel所生產的超高性能三元鋰電池取得國際航空航天業的AS9100:D認證，成為台灣第一個取得航空等級認證的電芯品牌。
日期：2024-12-17
行政院長卓榮泰周二（12/17）表示，「健保一點等於一元」會對健保總額帶挑戰，但政府會盡量去提高。他宣布將透過公務預算支應三大補助原則：一、優先補助COVID-19及類流感案件，相較於2019年同期所增加的費用。二、在補助COVID-19及類流感案件後，不足0.9元的分區，會補助至每點0.9元。三、依照上述分區的點值差距補助後會超過0.9的分區，維持相同的額度予以補助，讓優良管理的分區，獲得應有的鼓勵與協助。卓揆透露，在他與衛福部、政委陳時中多次討論後，在向總統賴清德報告時，賴總統表示非常支持行政院的想法，原因是因他肯定醫護人員過去幾年來站在防疫與公衛第一線任勞任怨，更為國人付出、犧牲許多。醫界五大團體對此發布共同聲明表示肯定，並感謝政府回應賴總統「2030健康台灣」願景中，健保改革制度應優化醫事人員薪資及執業環境，並回應了今年7月立法院朝野一致通過的主決議，要在2025年6月達成健保點值0.95的目標往前邁進一步。
日期：2024-12-17
「該怎麼樣才能達到財富自由的境界？」「只要近距離觀察富人，不就可以得到答案了嗎！」曾經，我也以為有錢人都住豪宅、開跑車、穿名牌……擔任東京都國稅局官員10餘年，藉由這份讓我有機會深入探查有錢人的資產配置與生活模式的工作，在了解這些人的行為模式後，才發現真正掌握財富密碼的關鍵。
日期：2024-12-17
許多人希望透過投資股票市場來增加自己的資產，並藉由領取股利或利息來提高每年的收入。他們花大量時間研究財經資訊、技術分析以及公司財報，試圖找到市場低估的公司，以期提升投資報酬率。然而，大多數人其實把時間花錯了地方。
日期：2024-12-17
編按：很多人以為讓家中整齊清爽，就是要斷捨離和整理物品；「空間規劃顧問」鄭熙淑，想突破大眾的盲點──「整理」並不是先丟東西，而是先思考家中每一個空間的用途，才知道每個物品該放哪裡、該不該丟。身為三星、現代百貨等大企業、政府機關都信賴的空間整理師，更曾為5000個家庭重整居家環境的鄭淑熙，藉由親身的觀察與實踐，找出了不用花大錢，也能打造好運的家。有錢人家裡的共通點是什麼呢？她表示從動線、光線的調整，到書房、衣櫃的打理...整理，不是光把東西擺整齊就好…更何況這不只是一套整理計畫，更是逐步找回人生主導權的療癒過程。
日期：2024-12-17
近期在社團看到因為某些族群表現不亮眼，因此投資人有些失望，甚至在別的網站看到「00XXX表現不好，某某人不用出來負責嗎？」之類的言論！孫太認為，其實每個時刻都是投資好的開始，但好的開始不代表就是ALL IN！就如同現在這個時刻，台股尚在23,000點附近，不論是任何一檔個股或是ETF，如果在此時ALL IN然後希望有好的獲利收益，是否困難度比較高，機率也比較小呢？
日期：2024-12-17
AI（人工智慧）大趨勢來臨，但不是每個國家都玩得了全球霸主美國能玩的規模。光是以錢潮為例，全球首富馬斯克（Elon Musk）去年3月成立的新創公司xAI，在2024年已經兩次募得60億美元資金，等於120億美元（近4000億台幣）到手。若以我國國防部編列2025年整體國防預算6400多億元為例，其中攸關研發與採購的「軍事投資」預算為1458億元，這等於光是馬斯克今年為自家AI新創公司募得的資金，比台灣一年購買軍備的預算還要多！那，台灣投入AI發展的機會在哪裡？有多年創投經驗的台大商學研究所兼任教授，也是美國科技私募基金安卓樂資本（Andra Global）合夥人林家振觀察，若以AI科技產業價值鏈的四大環節來看，台灣在雲端協作與大語言模型（LLM）這兩個環節，與美國以外的其他國家一樣，其實沒啥機會。真正有機會可以發展的，是在最後一個環節的「應用與解決方案」，因為外來的和尚有可能水土不服，拿出在地化方案需要靠台灣的本地業者。
日期：2024-12-16
.jpg_280x210.jpg)
.jpg_280x210.jpg)
