編按：本書作者相良文昭是現年47歲的補習班老師，同時也是一位投資人。大學畢業後，正式展開股票投資的生涯，成功將66萬日圓（約合新台幣14萬4400元）本金，花3年時間就暴增為3億日圓（約合新台幣6555萬元），增值速度十分驚人。 其實，他的投資路並非一帆風順，大學時期曾亂買股票，只覺得「這支股票看起來不錯」就買了，賠到拿薪水填補損失的缺口，傻得令人目瞪口呆。之後他靠當沖交易與波段交易，在白天進行短期買賣，達成年獲利率1000%的目標。
日期：2025-04-29
今年二月，台中市新光三越一陣驚天動地的轟響，造成四死三十九傷，成為台灣史上最嚴重的百貨公司公共安全事故。這起氣爆意外不僅震驚全台，也暴露出管理與防災機制的不足。瓦斯外洩、一氧化碳中毒、電梯受困、頂樓墜落⋯⋯這些意外在缺乏即時偵測與靈活反應下，往往釀成無可挽回的悲劇。然而，如果科技能夠介入，這些事情能否迎來轉機？
日期：2025-04-29
週日(4/27)東北季風減弱，陽光露臉，各地都是多雲到晴的好天氣，不過晴朗的天氣只維持1天，週一(4/28)新一波鋒面通過，各地轉陰或多雲有短暫陣雨或雷雨天氣，溫度也會略為下降。有氣象專家也發文預告，即將「告別春雨、迎接梅雨」。然而在5月梅雨季即將到來的同時，今年第1個颱風也有可能生成？臉書氣象粉專表示，目前在菲律賓東南方有一個熱帶擾動99W正在發展，有機會在未來幾天進一步增強為熱帶低壓，甚至成為今年首颱。
日期：2025-04-27
不沾鍋是許多家家戶戶常用的烹調鍋具，不過，有哪些食材應盡量避免使用不沾鍋烹煮呢？專家提醒，惟有正確挑選與使用不沾鍋，才能吃到美味又健康的料理。
日期：2025-04-27
台灣區域級資訊軟體與雲端SaaS服務供應商叡揚資訊（6752）於本周二（22日）舉行「2025 GSS Solutions Day」，這是叡揚最重要的年度活動，探討AI賦能、企業永續發展及資安韌性等關鍵議題，共有400多人與會。
日期：2025-04-25
今年以來全球股市波動甚巨，在不利市況下，更凸顯基金經理人平衡布局、靈活操作的功力，而他們解讀市場的獨到眼光，亦值得投資人作為參考。
日期：2025-04-23
2025大阪世博（萬博）會熱鬧滾滾，其中台灣以民間身份共襄盛舉，結合來自台灣的自然、人文、科技元素，耗資新台幣20億元打造與展示的「TECH WORLD館」在4/22（二）正式開幕，首日就吸引大批民眾排隊參觀，每天限量開放3300人次。主辦單位、玉山數位科技株式會社名譽會長黃志芳介紹，TECH WORLD館呼應大阪世博主題，以生命、自然與未來三大面向，呈現人與人之間、人與大自然之間以及對於未來的多元生命共好，都採用最新科技元素展現。此外，TECH WORLD設有「神農生活」販賣區，銷售充滿台灣味的豬公撲滿、台灣菜市場必備「茄芷袋」、「TAIWAN SELECT」精選商品，以及台灣人熟悉的乖乖、可樂果、蘋果西打等零食、飲料，餐飲區還售有珍珠奶茶、滷肉飯、洪瑞珍三明治等美食小吃。
日期：2025-04-22
編按：本書作者約翰‧洛克菲勒是美國第一位億萬富翁，也是標準石油公司的創辦人。但他其實出身貧寒，在16歲那年在雜貨店找到了人生第一份工作，每個星期能夠賺取5美金（約合新台幣160元）的酬勞。在19歲經商，開始販賣各種食物，從那個時候開始，學會記錄自己每一份收支。經過了3年時間的資本累積，22歲的洛克菲勒進軍到石油行業，並且在1870年創建享譽盛名的標準石油公司，從此一舉成名。在資訊科技社群網路時代之前，洛克菲勒被認為是美國有史以來最富有的人和近代史上最富有的人，但他崇尚儉約，非常熱衷創造財富，甚至不讓子女知道「老爸是有錢人」，還灌輸節儉、人人都要打拼的觀念。從洛克菲勒寫給長子約翰的信中，有滿滿父愛，也傳遞金錢智慧，這也是洛克菲勒家族，至今富過了七代的傳家至寶。他認為，沒來由地給錢會讓人腐敗、墮落，他不能讓財富來蒙蔽孩子的雙眼，而是要靠「能力、性格、態度和經驗」才能決定自己的未來。
日期：2025-04-22
我藥行銷小花藥師指出，LDL膽固醇是造成心血管疾病的關鍵因素，建議以Statin類藥物如Rosuvastatin及Ezetimibe降低合成與吸收，並避開與葡萄柚同食以防副作用。若尚未服藥，可補充含monacolin-K的紅麴保健。川普透過規律服用上述兩藥，成功將LDL從143降至約52 mg/dL，展現藥物在血脂控制上的效益，提醒高風險族群應諮詢醫師、藥師，定期檢查、合理選用保健品，協同藥物達到最佳控制。
日期：2025-04-21
中視董事長盧秀芳、台中市新聞局長欒治誼、數位發展局長林谷隆將參與「海明威深度閱讀與媒體素養青年營」，與百位高中生面對面對話，營隊以「AI時代下的真假訊息攻防」為主題，學生將化身「一日大學生」，進入東海校園參與主題演講、新聞座談、媒體識讀講座與青年沙龍等課程，從新聞生成、內容操控到價值判斷，深入剖析假訊息如何運作，並學習在AI內容混淆的環境中辨識真相。
日期：2025-04-21
