人工智慧是當紅炸子雞,從輝達在10月29日GTC大會所公布的動向,已經觀察到人工智慧發展趨勢逐漸走向邊緣AI(AI模型部署在手機、電腦、眼鏡、機器人、無人機、自駕車)。
日期:2025-11-10
《今周刊》主辦的2025年台北國際金融博覽會今天(11/8)來到第二天, 元大投信董事長劉宗聖演說時提到,不少人問:AI泡沫來了嗎?這是每當股市驚驚漲時,投資人就會擔憂的問題。他說,透過對比2000年網路泡沫與當前情境給予投資人強心針。他分析指出,現在的環境與二十多年前有兩大不同:首先,網路泡沫當時是由供給推動,而本次是需求拉動。第二,從前股價都是本夢比推動、企業沒有賺錢,但是25年後的今天,這些大公司都有生產製造、創造獲利的能力,本益比與相對應的資本支出都在合理區間,不必擔憂如今AI發展,將成為如同網路泡沫一般造成市場衝擊。不過,劉宗聖仍提醒,「股市漲多必有修正,如果漲多企業出現資本支出密集,但是獲利沒有跟上情況,那的確就要留意有無泡沫的可能。」投資人在關注市場的時候,除了看對,也要做對,除了專精AI的投資管理,也必須要做AI的風險管理。
日期:2025-11-08
精誠(6214)第3季呈現三率三降,與前三季營收年增長率達15.2%形成反差,但不需要大驚小怪。
日期:2025-11-07
新竹縣立六家高級中學今(7日)舉行南棟校舍改建工程「竹韻樓」落成啟用典禮,新竹縣長楊文科、教育部國教署組長葉信村、教育局長楊郡慈、校長江月媚及各民代到場剪綵揭牌,學生社團表演展現青春活力為典禮揭開序幕,共同見證重要時刻,新落成的「竹韻樓」象徵六家高中的新里程碑,提供師生更安全、舒適之教育學習環境。
日期:2025-11-07
很多人看到「AI 伺服器需求爆發」,想到的可能是輝達 (NVDA-US) 或 AMD(AMD-US) CPU/GPU,但鮮少想到的是 PCB 產業。舉個生活比喻:你可以把 AI 伺服器想像一台極速列車,列車的引擎(GPU/ASIC)是輝達;底下的鐵軌,就是 PCB。列車跑得越快、需求越大,你要的鐵軌規格就越高、鋼材要越好、建造要耗更多成本。
日期:2025-11-07
曾國光(Brandon Tseng)是美國加州聖地牙哥AI新創公司Shield AI的總裁暨共同創辦人,若是第一次見面,他給人的感覺或許比較接近溫暖的鄰家大哥哥,而非孔武有力、勇猛飆悍的職業軍人,遑論是出生入死的特種部隊。但若打開曾國光的履歷,可發現他從美國海軍官校畢業後,不僅在海軍服務七年多,先是水面艦艇的輪機官,後來更錄取全球知名的美軍海豹特戰部隊,多次派往阿富汗及幾個太平洋地點出任務。更獨特的是,他退伍後與哥哥Ryan共同成立AI新創公司Shield AI,希望運用AI帶來的自主作業能力,幫助美軍提升作戰能力,更能保護官兵及國家。對於台灣來說,曾國光還有個特別的身世,就是名列清朝晚期四大重臣的曾國藩,是他的直系祖先。若以血統來說,曾國光是曾國藩的第五代子孫。
日期:2025-11-06
地球磁暴又來了!中央氣象署於周四(11/6)下午2時發布地磁擾動特報,地磁擾動指數(Kp)恐達到中度磁暴等級G3(NOAA Scale),預計將於台灣時間周五(11/7)上午5:00開始影響,且將持續長達33小時。地球磁場擾動期間會造成什麼影響?嚴重的話可能導致衛星導航、低頻與高頻無線電通訊將出現中斷,但在磁緯50度的區域能夠見到極光的機率將增加。至於磁暴是否會影響人體健康?基因醫師張家銘提五點建議,來讓身體敏感的人能夠穩住身心。
日期:2025-11-06
編按:旺矽(6223)近日在半導體測試市場表現亮點,高盛上調目標價至2000元,Aletheia更開出2700元天價。看好AI晶片腳位暴增、探針卡ASP翻倍,旺矽幾乎壟斷AI ASIC專案;加上近日收購德國量測系統整合廠ATV,讓旺矽站進歐洲半導體重鎮德勒斯登的核心供應鏈。市場對旺矽的定位也在轉變——它不再只是探針卡公司,而是全球AI晶片測試解決方案的霸主。封裝比的是規模,而測試就要講究精密度與可靠度,這也是為何股人阿勳說只要AI愈火熱,旺矽的優勢就愈深的原因。
日期:2025-11-06
金蛇年將告尾聲,台股屢創新高,繳出一張亮麗的成績單,10月底,就站上28000點大關,眼看3萬點大關近在眼前,投資人猶豫究竟是該下車獲利了結,還是續抱追求更高獲利呢?本刊專訪今年國內基金績效獨占鰲頭的街口投信基金經理人蘇昱霖、吳帛亞,他們一致看好台股在AI浪潮長期趨勢,以及護國神山台積電帶動下,有望持續走強,「逢低就是買點。」兩人異口同聲說。
日期:2025-11-05
「吳醫師,我是不是老了?怎麼走幾層樓梯,膝蓋就痠?」、「最近連瓶蓋都打不開,是不是肌肉無力?」是不是也曾經問過自己這些問題?其實這不是衰老的開始,而是「骨與肌」正透過身體的語言向你發出求救訊號。我們常以為痠痛、卡卡、無力,是年齡漸長所帶來的自然老化現象。事實上,這些都可能是骨與肌有狀況了。這裡不談數字,而是從你每天的動作與感覺中,來辨認身體早已發出的提醒。
日期:2025-11-05