2022年1月，歐洲衛星STORK-1乘著SpaceX火箭升空，進入太空後，裡面的球型馬達與姿態控制系統隨即 根據指示作動。該顆衛星運作了一年多之後，於2023年2月因未知的原因失聯，不過姿態控制系統直至失聯前都維持其功能性。這顆球型馬達來自衛星公司張量科技，電線電纜領導品牌大亞集團除了提供高品質產品與技術支援外，更在2022年成為張量科技的重要投資者，藉由能源(Energy)和新興市場(Emerging)擘劃第二成長曲線。
日期：2023-12-07
精準醫療的發展趨勢，讓檢測的重要性逐漸提升，可望成為台灣生技產業的另一新商機。鎖定基因檢測驅動的需求，台灣生技檢測廠商目前有著什麼樣的多元布局？
日期：2023-11-08
我們經常會聽到有人說，某個人是靠應試教育培養出來的，不善於解決具體問題。也有些人認為，為了培養孩子解決具體問題的能力，最好是取消考試。今天持這種觀點的人還不少。那麼，考試真的沒有意義嗎？或者說，如果取消了考試，會失去什麼？20多年前，谷歌公司用實際行動告訴大家，考試還是有意義的。
日期：2023-11-03
2023年「全球前2%頂尖科學家（World’s Top 2% Scientists）」已於10月4日發布，今年是連續第四年發表，全球科學界引頸企盼。今年全球約有21萬名科學家入選，我國入選1419人，臨床醫學領域336人入榜，略高於去年的324人，關渡醫院院長陳亮恭蟬聯國內第一，第2名是台大癌醫中心榮譽院長鄭安理，第3名為現任台大癌醫中心院長楊志新。
日期：2023-10-08
今周刊編按：台股跟著美股腳步走，週四(10/5)全面反彈，電金、傳產齊步走揚，終場收在16453.52點，上漲180.14點或1.11%，收復5日、10日線，成交量2400億元。台幣兌美元收盤小升6.4分收32.261元，三大法人合計買超0.38億元，其中外資賣超12.7億元、投信買超9.48億元，已連45買合計1302億元；自營買超3.63億元。三大法人買超不到億元，台股卻大漲，或許和新、舊勞退基金委外代操700億今天啟動撥款有關。新、舊勞退基金111年第一次國內投資（絕對報酬類型），週四先撥四分之一款項175億元，其中，安聯、施羅德、國泰、第一金、野村、華南永昌、滙豐7家投信各獲25億元操盤，外界預期這將成為總統大選政策作多最有力的後盾！ 這批700億元委外代操、時間為5年，後續將視市場狀況再撥款，目前投信已經連買45天、合計1302億元，可望挑戰前一次57天最長買超紀錄，當時合計買超金額為800億元，法人認為短線的反彈攻勢，可以先往萬七挺進。
日期：2023-10-05
現年43歲的永崎將利（Masatoshi Nagasaki），是日本太空新創公司Space BD的共同創辦人暨社長，該公司又被稱為日本第一家「宇宙商社」，對想要利用太空的任何組織或機構，提供一站式服務。成立六年的Space BD，如今已經是資本額11億日圓（約2.4億台幣），員工50人的企業，且其中三分之一（近20人）是工程師，從火箭工程師到衛星工程師都有。從協助尋找各國的商業火箭服務，幫你把衛星打進太空；或是幫你把科學儀器運到國際太空站（ISS），在微重力環境下做科學實驗，Space BD都能做到，而且已經有協助台灣學術機構的科學實驗上太空的實績。但撇開這些不談，若打開永崎將利的背景，他似乎完全不符合日本社會的主流價值。永崎在日本五大商社（大貿易商）之中的三井物產工作了十年，生活無虞、前途有保證，但卻在33歲跳出來創業，而且是沒有先例可循、前途不保證成功的太空新創公司。為何他覺得，太空商業化的生意機會大好，台灣與日本在太空商業化的合作機會更不少？
日期：2023-09-27
工研院「2035技術策略與藍圖」中，新增「韌性社會」應用領域，發展基礎設施韌性、資源能源韌性、生產力韌性等三大次領域技術應用，從智慧化、多元化、分散式、替代性的角度，建構能強化社會對突發風險及長期壓力因素的預警、因應、備援與復原能力，提升產業與社會的敏捷韌性。
日期：2023-09-21
核融合長年來被視為人類能源的終極聖杯，隨大量人才、資金開始投入，距離我們或許沒有想像那麼遠。
日期：2023-09-06
少子化海嘯來襲，全國私立大專校院首當其衝，明道大學今年6月因改善未果，被教育部勒令停招，校內自救會與教職員工周五（8/25）北上召開記者會陳情，已有研華集團關係企業德能科研願意捐助3.36億元，盼教育部收回成命，讓學校恢復辦學。不過教育部回應，依照《私校退場條例》，無賦予停辦退場學校恢復辦學的空間。至於被點名的捐助企業研華也發布聲明表示，研華與承諾書上簽署單位德能科研為單純投資關係，並不等同研華公司之決策與行為。
日期：2023-08-25
ChatGPT短短兩個月就吸引全球1億用戶，也讓這類生成式AI（Generative AI）技術備受關注。臺灣如何把握這波浪潮？工研院日前舉辦「機遇X挑戰 生成式AI：產業變革與機會」論壇，聚集眾多產學研專家，從四大面向切入生成式AI的機會與挑戰，協助臺灣產業「趨吉避凶」，掌握創新轉型關鍵。
日期：2023-08-18
