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中國挖不到就偷! 7家竹科半導體廠遭駭 從晶片設計到程式碼都要 在美國資安界「引起很大轟動」
產業動態

中國挖不到就偷! 7家竹科半導體廠遭駭 從晶片設計到程式碼都要 在美國資安界「引起很大轟動」

台灣在美中科技戰成為雙方極力拉攏的對象,原因就是從晶圓代工到IC設計都有世界級水準,特別是以台積電(2330)為首的晶圓代工業,且台灣半導體人才也成為中國力拼半導體國產化的重點招募對象。中國不僅在檯面上重金挖角台灣半導體人才,國內資安業者奧義智慧科技調查發現,對岸暗地裡也持續以多批駭客入侵竹科半導體業者,過去兩年來至少侵入七家相關廠商(及其子公司),從台廠的晶片設計、軟體開發工具到原始程式碼都想偷,但奧義並未透露受害廠商有誰。奧義智慧共同創辦人邱銘彰認為,台灣經濟仰賴科技業,駭客入侵竹科半導體大廠「不只造成社會動盪,國家安全都受到危害」。

日期:2020-08-24

預見2030未來世界
科技

預見2030未來世界

2030年的世界將是何等樣貌?屆時人類又將如何應對各式問題?新冠疫後新常態加速數位經濟、關注永續環境、總部經濟抬頭,工研院積極超前部署,擘畫「2030技術策略與藍圖」,研擬未來10年科技研發方向,帶領臺灣產業開創嶄新藍海。

日期:2020-08-24

高股息ETF怎麼挑不NG?一文掌握挑選3步驟與常見謬誤
聰明理財

高股息ETF怎麼挑不NG?一文掌握挑選3步驟與常見謬誤

要說近來台灣市場上最夯的ETF商品,高股息ETF絕對名列其中,從高股息ETF規模、受益人數不斷創高,以及新掛牌高股息ETF創下歷史交投紀錄可見一斑。在這波高股息ETF熱潮下,投資人該如何才能挑到最適合自己的商品呢?

日期:2020-08-21

疫情危機反成轉機!從一人公司起家 她如何讓這個收納套組狂銷五千組?
生活消費

疫情危機反成轉機!從一人公司起家 她如何讓這個收納套組狂銷五千組?

一套以磁吸為主打特色的收納組,竟能在國外狂銷數千套,最後還賣回台灣!今年四月份開始,美國、韓國及日本等國家知名募資網站上,有一套頗引人注目的收納產品,剛上線就募得台幣近2千萬元佳績,後來在台灣的群募平台上線45天,也突破160萬元,還在「文具控」的世界中掀起討論,但多數人不知道的是,這套磁吸收納組,原來是源自台灣的產品設計師之手。

日期:2020-08-21

用全聯盈餘回饋社會 林敏雄自豪大安森林公園生態池「國際都來取經」
生活消費

用全聯盈餘回饋社會 林敏雄自豪大安森林公園生態池「國際都來取經」

近年來,大安森林公園創造不少「驚奇」,包括重新營造螢火蟲棲地,設計出可收集雨水、自行進行水循環的生態池,鳳頭蒼鷹在繁殖季節築巢,都成為公園內獨特的一景。這些驚奇的誕生,背後都有林敏雄大力支持的身影。

日期:2020-08-20

彰化衛生局採檢案吵什麼?正反論點一次看懂
焦點新聞

彰化衛生局採檢案吵什麼?正反論點一次看懂

彰化縣衛生局採檢美國返台無症狀少年發現確診武漢肺炎,指揮中心卻大動作找政風單位介入調查,一番美意為何釀成爭議,令外界霧裡看花,整起事件來龍去脈及正反論點一次看懂。

日期:2020-08-20

科技類股引領市場快速復甦 行情背後有基本面支撐?
焦點新聞

科技類股引領市場快速復甦 行情背後有基本面支撐?

隨 4、5 月全球步入疫情解封階段,全球股市快速 V 型反轉,S&P500 漲回疫情前水準,NASDAQ 更創下歷史新高,台股也在 7 月重回 12,000 點之上並持續上漲。但部分經濟體表現相對弱勢,歐洲各股市尚未有任何國家回升至疫情前水準,其中西班牙股市回覆率不及疫情跌幅的一半,巴西及俄羅斯等新興市場大國 YTD(一年以來的報酬率)皆仍有 -10% 以上。關鍵就在科技類股佔各國家股指的比重!本文將深入分析:科技類股引領市場快速復甦的關鍵數據 !

日期:2020-08-20

美擴大追殺華為 聯發科這次慘了?
焦點新聞

美擴大追殺華為 聯發科這次慘了?

美國商務部5月間對華為祭出封殺禁令,這段日子以來被視為逆向受惠的聯發科(2454)股價、市值順勢崛起,但在美國進一步下重手要補「漏洞」之下,市場擔憂恐衝擊聯發科的營運;其實,若以產業的角度來看,對聯發科來說也不全然都只是受害,關鍵在於有沒有能力,備足產品線拿到其他中國手機廠及中國以外市場的訂單。

日期:2020-08-20

獨家追蹤! 康友黃文烈背後的中資金主
焦點新聞

獨家追蹤! 康友黃文烈背後的中資金主

「今日康友,明日街友」這是康友自救會小股民發出的求救。深陷掏空疑雲的康友KY公司,從董事長、總經理、獨董,到公司財務主管及發言人等所有高層竟然都落跑了,甚至遭到通緝;這不僅是台灣資本市場上史上是頭一遭,如今公司更因為交不出上半年財報,投資人恐面臨公司下市、股票變壁紙的慘況。

日期:2020-08-20

想透過大數據預測流感  恐怕仍無解
健康

想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

日期:2020-08-19