近年來生成式人工智慧在企業界,彷彿成了最新僱用全年無休的數位助理。從策略簡報、行銷計畫到財務分析,帶來的效率提升不可小覷。人工智慧的問題在於它看起來「上知天文、下知地理」,卻未必真懂。然而,當員工愈來愈把思考外包給大型語言模型,企業管理決策風險也隨之上升。人工智慧出錯並非新鮮事,問題核心乃是在語氣篤定的流暢回應中,使用者放下了從資訊幻覺、到奉承式偏誤、知識時差、與過度自信的懷疑與查核。若企業只見效率紅利,卻忽略針對人工智慧這些結構特性,設計治理模式與風險控管,不但無法成為輔助利器,恐反而付出昂貴的代價。
日期:2026-01-20
小林站在會議室講桌前,正準備進行一場專業簡報,昨晚他熬夜練習到凌晨3點,就是為了有最完美的表現,「演練這麼久的時間,我不用看都會背了,總經理一定會滿意的!」他信心十足地開始簡報,3分鐘、5分鐘過去了,台下的總經理始終緊皺眉頭,部門主管神色越來越不安,部門同事更偷偷打手勢,示意他趕快結束,小林疑惑不解:「我明明準備得很充分啊,到底哪裡出錯了呢?」
日期:2018-06-04