近年來生成式人工智慧在企業界，彷彿成了最新僱用全年無休的數位助理。從策略簡報、行銷計畫到財務分析，帶來的效率提升不可小覷。人工智慧的問題在於它看起來「上知天文、下知地理」，卻未必真懂。然而，當員工愈來愈把思考外包給大型語言模型，企業管理決策風險也隨之上升。人工智慧出錯並非新鮮事，問題核心乃是在語氣篤定的流暢回應中，使用者放下了從資訊幻覺、到奉承式偏誤、知識時差、與過度自信的懷疑與查核。若企業只見效率紅利，卻忽略針對人工智慧這些結構特性，設計治理模式與風險控管，不但無法成為輔助利器，恐反而付出昂貴的代價。
日期：2026-01-20
小林站在會議室講桌前，正準備進行一場專業簡報，昨晚他熬夜練習到凌晨3點，就是為了有最完美的表現，「演練這麼久的時間，我不用看都會背了，總經理一定會滿意的！」他信心十足地開始簡報，3分鐘、5分鐘過去了，台下的總經理始終緊皺眉頭，部門主管神色越來越不安，部門同事更偷偷打手勢，示意他趕快結束，小林疑惑不解：「我明明準備得很充分啊，到底哪裡出錯了呢？」
日期：2018-06-04
