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存股助理第519期︱群電、精誠、生達第2季財報評析
存股池追蹤

存股助理第519期︱群電、精誠、生達第2季財報評析

群電(6412)、精誠(6214)以及生達(1720)已公布第二季獲利數字,均符合或高於我們的預期,我們來好好檢視一番。

日期:2024-08-07

高點全押抱不住,幸好我分批買進?股市下跌時如何賺到錢?達人4點解析「存股關鍵」:10年滾出千萬財
ETF

高點全押抱不住,幸好我分批買進?股市下跌時如何賺到錢?達人4點解析「存股關鍵」:10年滾出千萬財

股市下跌,這時看到有人說類似像這樣的話:「還好上個月決定分批買進,不然all in在高點,現在下跌就沒錢加碼了,可能就會抱不住」。在有一整筆較大資金,一次都投入心理壓力太大的時候,採用分批投入是沒問題的,只要不要分批時間太久,浪費太多時間成本就好。

日期:2024-08-07

公私協力打詐聯防 富邦人壽與臺北市政府合作舉辦各區巡迴宣導 遍及12行政區、456里 「防詐細胞培力」完善市民識詐防護網
政治社會

公私協力打詐聯防 富邦人壽與臺北市政府合作舉辦各區巡迴宣導 遍及12行政區、456里 「防詐細胞培力」完善市民識詐防護網

為因應不斷翻新的詐騙犯罪型態與手法,富邦人壽響應「新世代打擊詐欺策略行動綱領1.5版」,發揮企業影響力積極向客戶與大眾推廣識詐,並進一步與臺北市政府合作於轄內12行政區、遍及456里展開「防詐細胞培力」巡迴宣導活動,亦橫向串聯臺北市警察局、地政局、民政局等單位,齊力向市民宣導常見的詐騙樣態;首場宣導活動於5日假信義區公所,臺北市政府祕書長李泰興揭開巡迴活動序幕,富邦人壽法務處處長陳櫻芽資深副總代表致詞,警察局局長李西河、地政局局長陳信良、研考會主委余振華、民政局主任秘書陳宗蔚、信義區公所區長陳冠伶等首長到場支持,期望透過鄰里守望、細胞擴散之方式,建立臺北市識詐防護網,提高全體市民對各式詐騙防範意識,減少受騙機率。

日期:2024-08-07

危機入市買什麼?光洋科(1785)、亞力(1514)...一表看21檔個股「散戶拼命丟、法人買不停」!這3檔低接時機到
台股

危機入市買什麼?光洋科(1785)、亞力(1514)...一表看21檔個股「散戶拼命丟、法人買不停」!這3檔低接時機到

台北股市在最近一個禮拜面臨了史無前例的大跌,加權指數一口氣從原本的24416點跌破20000點大關,在短短的4週之內,指數下跌超過4000點。這個平均每週下跌1000點的速度背後存在很多原因,除了外資大幅度的賣超之外,還有一個重大原因就是融資餘額的減肥出場。

日期:2024-08-07

子承父業〉從小就上「面板產業發展史」 、大道理聽20年!37歲瑞儀二代接班  實踐父親餐桌經營課
科技

子承父業〉從小就上「面板產業發展史」 、大道理聽20年!37歲瑞儀二代接班 實踐父親餐桌經營課

瑞儀創辦人王本然擔任董事長暨執行長達二十九年,今年股東會正式交由獨子王昱超挑大樑。去年才加入公司的王昱超說,其實自己大部分產業知識與經營思惟,都來自父親。

日期:2024-08-07

想賺大錢,牢記這6項原則
生活消費

想賺大錢,牢記這6項原則

日期:2024-08-07

8歲「小新創」越級超車中華電、拿18億智慧電表肥單!優必闊如何靠一塊主機板征服台電?
科技

8歲「小新創」越級超車中華電、拿18億智慧電表肥單!優必闊如何靠一塊主機板征服台電?

優必闊成立第3年,就與中華電信、亞太電信並列,拿下台電標案,如今已是台灣智慧電表通訊系統第一大廠,去年甚至完成跨國併購,登陸美國市場。

日期:2024-08-07

綠時尚、綠生活 二手衣、社區環境大變身!打造低碳永續家園
漾台中:富市台中X新好生活

綠時尚、綠生活 二手衣、社區環境大變身!打造低碳永續家園

打造低碳永續的宜居環境,從日常生活開始!台中市環保局教民眾發揮創意,將二手衣改造成時尚購物袋,促進資源再利用,也鼓勵社區申請補助,以節能設備汰換老舊電器,多管齊下,建設美好的綠色家園。

日期:2024-08-07

高美濕地、大安濱海樂園 涼夏消暑 親水看海這樣玩!
漾台中:富市台中X新好生活

高美濕地、大安濱海樂園 涼夏消暑 親水看海這樣玩!

夏日炎炎,想出遊又擔心暑氣逼人?那就走訪台中海線景點吧!迎著沁涼海風玩沙踏浪,傍晚欣賞夕陽餘暉,夜裡飽覽璀璨星空,還有各式各應樣的生態課程、海洋觀光季活動,一起享受豐富的海線之旅!

日期:2024-08-07

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?
科技

AI時代,如何釋放數據效能,連通數據孤島?

AI浪潮襲來,不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力,AI技術的發展為產業帶來更多創新,例如,在零售業,AI應用可以預測消費者需求,提供精準行銷,並改善顧客服務。在製造業,AI應用可以優化生產流程,提升產品質量,並降低生產成本;在醫療領域,AI應用可以減少醫事人員行政作業時間,協助疾病診斷,提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段,可以常聽到發展AI訓練有三大要素:數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources),這些要素共同決定了AI模型的效能和效果,其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期,充足的數據資料量及有效的數據基礎建設,將是影響AI成敗的重要因素。也可以說,企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節,導入AI和數位轉型一樣,企業應該以終為始,評估可行性與最終目標,而非盲目跟風推動AI。

日期:2024-08-07