AI浪潮帶動台股飆漲，高資產族群急速擴增，財富管理市場正迎來史上最快的資產躍升。然而，快速增加的財富，卻讓各種財富規畫配置更形急迫，也更仰賴業者的專業能力與貼心理解。今年是《今周刊》連續第二十年進行財富管理評鑑調查，而過去二十年業者練就的服務能耐，也正面對著全新格局的揮灑空間。
日期：2026-09-09
桃園市政府就業職訓服務處今（28）日於桃園市勞工教育大樓舉辦「115年度培養數位新世代計畫成果競賽發表會」，邀集自30組初賽團隊中脫穎而出的10組優秀團隊齊聚決賽舞臺，透過成果簡報及現場答辯，展現青年運用AI及數位科技解決產業問題的創意與實作成果。經過精彩競逐，各獎項順利出爐，為今年度「桃園『有頭鹿』職能訓練場－培養數位新世代計畫」畫下圓滿句點。
日期：2026-08-31
從造紙到材料能源、從循環經濟到環境教育，中華紙漿董事長黃鯤雄，以科技創新實踐ＥＳＧ，讓「以紙代塑」不只是口號，更成為企業邁向永續的重要承諾。「我們不是單純做紙，而是在做全回收的綠色材料。」這句話，道出了中華紙漿轉型最重要的方向。他認為，全球材料產業都在尋求告別高度依賴石化原料，朝向低碳、可再生、可循環的材料發展，而紙漿與天然纖維，正是最具潛力的答案之一。因此，中華紙漿近年積極跳脫傳統造紙框架，從紙張一路延伸到紡織纖維、漿塑食品容器、電子科技領域與循環經濟。
日期：2026-08-13
城市加速數位轉型，如何兼顧永續發展成為地方治理新課題。《今周刊》與新北市政府今（8/4）共同舉辦「2026 SDGs永續城市交流論壇」，邀請台北、新北、基隆、桃園、雲林等縣市代表，分享智慧治理、市政韌性與永續發展策略，探討地方政府如何以科技創新回應城市未來挑戰。
日期：2026-08-04
由數位發展部數位產業署推動的「AI新世代扎根系列活動」，30日下午於2026 AI WAVE SHOW舉辦「AI新世代成果發表會暨頒獎典禮」，邀集來自全臺各地高中職學生齊聚一堂，分享AI應用學習成果。數位產業署署長林俊秀親自出席勉勵學生，肯定青年學子運用AI解決真實問題的創新能力，並期許持續深化AI教育向下扎根，培育具備AI應用能力的新世代人才。
日期：2026-07-31
面對氣候變遷、高齡化社會、醫療人力挑戰及數位科技快速發展，醫療體系正加速朝向智慧化與永續化轉型。中國醫藥大學附設醫院昨（26）日攜手台灣氣候與健康聯盟舉辦「院長永續講堂」，以「數位轉型、永續醫療、健康照護韌性」為主軸，邀集政府、醫界、學界及永續領域代表齊聚交流，共同探討臺灣醫療體系因應氣候與健康風險的轉型方向。
日期：2026-07-27
面對AI浪潮、全球供應鏈重組、能源安全與人口結構變化，台灣經濟正站在下一階段轉型的關鍵。成立半世紀的台灣經濟研究院（台經院），陪伴台灣走過工業化、科技化歷程，肩負前瞻政策研究角色，日前舉辦「Not just 50, Next 50：邁向韌性生活與產業時代」五十週年高峰論壇，邀產官學研領袖共同對話，從新經濟、新基建、新韌性三方向，探索台灣下一個五十年的成長動能。
日期：2026-07-22
在AI、數位金融與跨域科技浪潮席捲全球之際，金融科技人才培育已成為產學界共同關注的重要議題。中國信託連續五年攜手政治大學金融科技研究中心，串聯輔仁大學、淡江大學、台北大學、東吳大學、台北科技大學、逢甲大學及中信金融管理學院等八所院校，共同開設跨校聯授「金融科技趨勢與創新」課程，並以「金融科技創新提案競賽」取代傳統期末考試，作為成果驗收。透過與產業需求高度連結的命題設計，同學得以從市場脈動出發，提出兼具創意與實踐的解決方案，也讓企業觀察年輕世代對未來金融服務的想像。
日期：2026-07-14
全球醫學影像人工智慧(AI)領域國際學術會議「Medical Imaging with Deep Learning 2026（MIDL 2026）」，今年首度移師台灣，7月8日至10日在台北劍潭青年活動中心登場。本次大會兩大主軸為「新技術發展研究」與「技術驗證研究」，除聚焦醫學影像分析、生成式AI、大型語言模型、多模態資料整合等最新技術，也強調AI模型在真實醫療場域的可靠性、可解釋性、安全性、隱私保護及跨醫院驗證，凸顯醫療AI從實驗室走向臨床應用的關鍵趨勢。
日期：2026-07-09
面對全球供應鏈重組、人工智慧（AI）快速發展與地緣政治變局，金仁寶集團總裁許勝雄在東海大學舉辦的曼谷論壇上指出，AI已超越科技工具範疇，演變為一場「人人、處處、時時談AI」的企業文化變革；東海大學校長張國恩則強調，生成式AI正徹底改變學習方式，未來教育的核心任務是培養能與AI共同工作的「AI原生代人才」，打造以AI為核心的「AI原生代大學」，已成為高等教育的重要發展方向。國立臺灣師範大學校長宋曜廷於會後在駐泰台北經濟文化辦公室表示，AI時代教育最重要的是透過「參與式學習」培養知識、態度與技能，因為真正透過參與獲得的能力，是AI無法取代的。
日期：2026-07-01
