中國信託商業銀行（簡稱「中信銀行」）積極配合政府打擊詐欺，致力以科技創新預防及遏止金融詐欺犯罪，守護民眾財產安全，根據內政部警政署統計，中國信託銀行2024年臨櫃攔阻詐騙金額較2023年成長57%，防詐成效顯著。中華民國銀行商業同業公會全國聯合會（簡稱「銀行公會」）8月13日舉辦「金融科技打詐高峰會」，邀請中信銀行分享運用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術研發防詐金流履歷模型及ATM導入臉部辨識阻詐的成果，行政院秘書長龔明鑫亦親自頒發「積極投入防詐之金融機構」獎項，表揚中信銀行積極打詐成效，由中信銀行總經理楊銘祥代表受獎；同時，中信銀行左營分行孫姓櫃檯行員亦由於臨櫃關懷提問方式成功攔阻民眾遭詐，獲龔明鑫秘書長肯定行員在第一線守護客戶資產的貢獻。
日期：2025-08-14
丹娜絲颱風襲台重創中南部，造成嚴重災害損失與人民傷亡，為支持受災民眾共同面對漫長重建之路，多家台灣金控業、科技業、傳產業，以及政界人士相繼宣布捐款，像是國泰金與富邦金分別捐出新台幣2000萬元的善款。此外，多家壽險與產險業者也啟動快速理賠、醫療理賠預付金、續期保費緩繳等服務。
日期：2025-08-07
日圓再貶又破紀錄！周二（7/8）美國總統川普公布第一波14國關稅信函，其中，日本比起4月初公布的版本再提高一點，在關稅戰影響之下讓日圓再度走貶。上午一度閃現「0.2019」的夢幻數字，再創日圓匯率新低！此次日圓兌台幣已經打破過去紀錄，「0.20」已是超甜價格，專家也直言已經是相對好的換匯時機，建議如近期有出差、旅遊等前往日本需求的民眾，可以趁此機會兌換日幣。不過，旅日專家林氏璧就曾點出換匯利弊，直言若是一年僅出國1~2次，只要準備基本需求的現金，再選張好用的信用卡或是電子支付方式即可，不需要換太多日幣。但如果是常跑日本的哈日族，就可以參考「7大建議」依自身需求換匯喔！
日期：2025-07-08
真的不是在作夢！受台幣強升影響，日圓匯率再創新低，今天（7/4）早上 9:55 出現破紀錄的史上最甜價「0.2025」，等於台幣1元可以換到5日圓。甚至不少網友說，包括中信、玉山、國泰、台新等銀行優惠、薪轉優惠戶的日圓匯率，陸續出現0.199、0.1997等神奇數字，讓「日幣」、「日幣匯率」立馬登上熱搜！不過，若非常去日本出差、旅遊的話，需要換多少日圓呢？旅日達人林氏璧直言，如果只是一兩年才去1次日本的話，其實影響不大，只要準備很基本需要用的現金，到日本選張好信用卡或是QR code支付方式即可。但如果常跑日本、有日圓消費需求的話，他也點出「7大建議」讓哈日族可以參考！
日期：2025-07-04
日圓超甜價再現！台銀日圓現金牌告匯價再度挑戰去年7月史上最甜價「0.2046」，週一(6/23)看到「0.2050」，創近幾個月以來的新低，讓臨櫃換匯熱潮再現。不過，真的需要這麼多日圓嗎？旅日達人林氏璧直言，如果只是一兩年才去1次日本的人，其實影響不大，只要準備很基本需要用的現金，到日本選張好信用卡或是QR code支付方式即可。但若常常去日本，以及常有日圓消費的需求的話，他也給出「7大建議」讓哈日族參考。
日期：2025-06-23
金融股一向給人穩健保守的印象，但長期表現，其實一點也不輸科技成長股。
日期：2025-05-22
年度世界地球日又將來到，全球永續發展浪潮方興未艾，企業如何兼顧經濟成長與環境責任，如何透過本業響應地球日主題─「地球力」（Our Power, Our Planet）成為重要課題。為幫助企業轉型發展，國泰世華銀行以金融核心職能為基礎，積極推出多種創新商品與服務，針對不同規模的企業需求，提供量身訂製的解決方案，扮演企業邁向永續發展的最佳金融後盾。
日期：2025-04-15
一一三年，中華郵政成功攔阻金融詐騙件數達二千二百八十一件，累積金額新臺幣八億九,六百萬餘元，防詐成效卓著。從這些數據可見，無論是案件數量或是金額均較前一年增長，凸顯當前社會金融詐騙問題的嚴重性與隱憂。
日期：2025-03-24
2025年央行首度召開理監事會議，不升息、不升準，且未再提出新一波信用管制措施，讓房地產業者稍微鬆一口氣。鄉林集團董事長賴正鎰指出，央行去年9月的打房的確很有成效，「過去一個工地一周有20組客戶、成交約3～5戶，現在只剩下10組，約2戶成交，和過去比起來影響是蠻大的，政府讓我們喘口氣，我們會聽話乖乖的。」他指出，房地產業者去年受惠於房市大好，「大家口袋都賺飽飽的，還撐得住，土地買得多的建商壓力是要推案，這也是造第一季房市有3千多億量的原因。」
日期：2025-03-20
由金融監督管理委員會（簡稱「金管會」）指導、台灣金融服務業聯合總會主辦之「金融科技產業聯盟」2月19日正式成立，中國信託金融控股公司（簡稱「中信金控」）受邀擔任「金融科技應用研發」工作圈首任召集人，第一階段工作目標將聚焦開發防詐科技，加強應用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）建設金融同業防詐平臺、分析資金流向，並聯合學習跨業行為樣態，協助各行強化警示模型。
日期：2025-02-20
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