編按：今日傳出兩起長輩被詐騙案件，70歲資深藝人譚艾珍遭假檢警詐騙98萬、台中一名70歲退休女醫師4700萬積蓄被掏空、7間房產全抵押！這是怎麼回事呢？台中一名70歲的退休女醫師，2022年11月遇到詐騙集團假冒檢警，以女醫師涉嫌洗錢為由，必須監管現金。由於擔心觸法，女醫師陸續交出了現金和金條合計4700萬。然而詐騙集團並未就此罷休，更進一步將目標鎖定在女醫師名下7間房產，以各種理由誘騙女醫師到地政事務所辦理質押登記，最終成功騙走了借貸的2600萬，累計損失7300萬元。而資深藝人譚艾珍同樣是遇到假檢警詐騙，2個多月前，有個自稱檢察官的詐騙分子，稱譚艾珍誤介入一齣毒品刑案，要她幫忙辦案，因為是協助警方秘密辦案，所以不能對任何人說，對方利用譚艾珍的善良與正義感，讓她一步一步踏入圈套而不自知。直到派出所員警找上門，及時攔截了詐騙集團，譚艾珍才恍然大悟。原來她已經跟詐騙集團聯繫好一段時間了，之前匯款過一次98萬元，當天本來還要再匯第二次110萬元，她以為這樣就能幫助警方抓到壞人。女兒歐陽靖飆淚「媽媽賺錢不容易，一路走來看她省吃儉用地過日子，平價衣服洗到爛掉都捨不得買新的…每天吃50元的素食便當，存下來的錢就拿去濟貧跟國際賑災。」歐陽靖表示，我媽媽70歲了，現在終於知道這個世界上有壞人，但她寧願相信人性本善。到底該如何防止長輩被詐騙呢？5個超實用方法一次看，幫爸媽守住養老金。
日期：2024-12-12
近期職場霸凌案一樁樁接連爆開，讓許多人對職場安全意識更為提升，也更關注自我情緒、被霸凌者的身心健康，以及如何避免「有毒」的職場環境。不過有時候是否被霸凌，連當事人自己都不自知甚至難以判斷，醫師黃軒表示，只要自問6個問題，當中答案只要任何一個「是」，你就可能是「被霸凌」了，而不自知。
日期：2024-12-01
環境部長彭啓明在網路節目受訪，談到對「霸凌」的態度，強調自己是從民間企業來，民間企業的作法就是依勞基法，下班後不能亂發LINE給員工，要算加班費。所以在5、6月時就已請人事部門發公文，假設下班有公務急事發LINE訊息，一定要寫什麼時候完成、有專案加班，這部分大家的反映很好，後來也設E-mail專線，也的確有收到一些建議。
日期：2024-11-28
勞動力發展署北分署有公務員於辦公室輕生，引發外界對職場霸凌不滿，行政院長卓榮泰也要求公家機關清查。對此，環境部長彭啓明表示，公務機關不像自己過去在民間會遵守勞基法規定，下班不能亂line給員工。他上任後就發公文要求，下班傳訊給員工要寫明要求完成的時間、申請專案加班，霸凌案發生後更改過來，「只要是下班發Line就是要加班」，這獲得很好的回響，另外他也設立個人e-mail專線供同仁反應霸凌狀況，已有收到一些信件。
日期：2024-11-28
2024年地價稅在11月1日開徵，繳納期限至11月30日(遇例假日順延至12月2日)止，地價稅繳款書自10月24日起陸續寄發。依稅法規定，逾期繳納稅捐者每逾3日將加徵1%滯納金，最高加徵至10%，民眾務必於期限內繳納。至於該去哪裡繳納地價稅呢？其實方式有不少，包含超商、行動支付、ATM轉帳、信用卡都可以繳納，銀行也推出信用卡回饋、手續費優惠或分期0利率優惠，怎麼繳最省？
日期：2024-11-26
立足台灣，卻能做遍全球五大洲、上千家客戶生意；這家石化貿易商，憑藉洞察先機、敢於投資，建立起四通八達的銷售網絡。
日期：2024-11-20
小心！別在Google搜尋這些字，否則你的電腦可能被入侵，盜取信用卡、銀行帳戶等個資，甚至電腦被控制、鎖死了。國外1間資安公司SOPHOS就警告全球網路用戶，別在搜尋引擎，尤其是常用的Google搜尋引擎上搜尋「Are Bengal Cats legal in Australia」(孟加拉貓在澳洲合法嗎)。SOPHOS解釋，這是因為駭客利用「SEO中毒」手法，操縱搜尋引擎，將其控制的網站推到搜尋頁面最上方，藉此讓使用者點擊，竊取個人資料。提醒用戶若覺得自己有可能是SEO中毒的受害者，務必盡快更改密碼。此外，就算只是想搜尋資料，也要對陌生的網站保持警戒。
日期：2024-11-11
你有收到監理站的信嗎？小心這是詐騙！ICU醫師陳志金在臉書透露，自己近期收到監理站的信件，好險是太太一旁提醒才沒有上當；監理站也提醒，千萬不要點選不明簡訊或連結，一定要辨認清楚網址後頭「gov.tw」的結尾，才是真正政府機關的網址！
日期：2024-11-10
在瞬息萬變的國際市場中，企業正面臨疫後復甦、接班傳承、生成式AI的崛起及供應鏈重整等諸多挑戰。如何保持企業持續發展與韌性，成為領導人面對的核心課題。除了技術實力、運氣與適應能力，成功的領導還需要勇於面對威脅、擁抱新商業模式，並在變動中抓住機會。本文將探討三大關鍵領導特質，並結合生成式AI的三階段應用策略，幫助企業在穩中求進，推動創新。
日期：2024-11-07
加密貨幣市場近年來快速成長，吸引了眾多新手與經驗豐富的投資者。隨著這一市場的發展，詐騙的案件可說是層出不窮。本文將介紹常見的加密貨幣詐騙型式、解釋其發生頻率的原因，並提供辨認詐騙的方法，助您了解如何識別加密貨幣詐騙，並避免被詐騙。
日期：2024-10-24
.jpg_280x210.jpg)
