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技術最強不一定贏:日本企業往往敗在看不見市場需求
科技線上

技術最強不一定贏:日本企業往往敗在看不見市場需求

長年以來,日本企業深信「只要技術夠好,顧客自然會買單」──但這種信仰正在崩解。無論是手機、家電還是鋰電池與半導體,當全球產業趨向開放、市場導向與標準化,日本過度追求技術領先卻忽略用戶體驗與商業模式,反成為產業發展的絆腳石。這一波來自JASM、台積電合作與新能源車市場的警鐘,提醒著日本企業:掌握市場,不一定靠最強技術,而是靠最懂需求的技術。

日期:2025-05-26

直擊18世紀英格蘭銀行工作現場:尚未電子化的時代,紙幣在員工家中印、外出收款全靠人力!
金融風雲

直擊18世紀英格蘭銀行工作現場:尚未電子化的時代,紙幣在員工家中印、外出收款全靠人力!

《英格蘭銀行24小時》推薦人──陳旭昇,中央銀行理事、臺大經濟系特聘教授兼系主任:「信任,是現代央行的基礎,而這本原名為『具有美好品德的銀行家』的書, 看似流水帳的敘事,其實一點一滴地刻劃,一家創立於1694年的私人銀行如何小心翼翼地維持大眾對他們的信任,最終成為全世界央行的典範之一。」

日期:2025-05-26

出社會「選擇比努力重要」!林之晨用3故事勉台大畢業生:沒有奇蹟只有累積…為何從美國回台?全因當年名醫父1句話
教育

出社會「選擇比努力重要」!林之晨用3故事勉台大畢業生:沒有奇蹟只有累積…為何從美國回台?全因當年名醫父1句話

國立台灣大學今天舉113學年畢業典禮,今年學士班畢業生計4794人、碩士班5373人、博士班584人,共1萬751人。台大今年邀請台灣大哥大總經理林之晨演講,他勉勵畢業生,「越級打怪」才能以10倍速升級,且沒有奇蹟只有累積,祝福學生找到人生志業,成為驕傲的自己並為台灣做出貢獻。

日期:2025-05-24

單身無子女遺產誰繼承?遺產只想留給姊姊、不分哥哥...如何突破「手足特留分」枷鎖
稅制

單身無子女遺產誰繼承?遺產只想留給姊姊、不分哥哥...如何突破「手足特留分」枷鎖

台北,2025年5月——在繁華都市的一隅,陳女士(化名)正為著一個深藏心底的遺願與現行法律的僵硬規定而感到深深的無奈與憤怒。她是一位辛勤工作、獨立自主的單身女性,沒有子女,但她心中對自己離世後財產的分配,卻有著清晰且充滿情感的規劃。然而,民法中關於「兄弟姊妹特留分」的規定,如同一道冰冷的牆,阻擋在她實現最終心願的道路上。

日期:2025-05-21

晶片新戰局》拿出車用根基  鎖定零售、公共設施等場域   高通揮軍工控  向英特爾發戰帖
科技

晶片新戰局》拿出車用根基 鎖定零售、公共設施等場域 高通揮軍工控 向英特爾發戰帖

高通跨足工控市場,不只賣晶片,還要靠AI與軟體,多元服務客戶。相較於x86陣營和輝達生態系等強敵,高通如何突圍?

日期:2025-05-21

指標企業2   從賣零件轉攻解決方案  預約五年200億營收 凌華靠「軟硬料理包」打入BMW
科技

指標企業2 從賣零件轉攻解決方案 預約五年200億營收 凌華靠「軟硬料理包」打入BMW

新技術、新專案,向來是科技製造業推進的動能,而在工業電腦領域則需要更多「落地的想像力」,以及串起軟硬整合諸多斷點的「整合力」。凌華科技瞄準邊緣AI商機,調人力、拚專案,衝入新賽局。

日期:2025-05-21

黃仁勳電腦展宣告:實體AI來了 4.3兆邊緣運算市場爆發
科技

黃仁勳電腦展宣告:實體AI來了 4.3兆邊緣運算市場爆發

AI不再摸不著,這場由機器人與自動化系統構成的AI場域經濟,市場規模十年內上看四.三兆新台幣,不僅推動供應鏈商機,更將徹底重塑人機互動新世界。

日期:2025-05-21

拯救造艦重鎮巴羅  英政府砸錢為地方注活水 英國擴大國防支出  能同時振興小鎮經濟?
國際總經

拯救造艦重鎮巴羅 英政府砸錢為地方注活水 英國擴大國防支出 能同時振興小鎮經濟?

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2025-05-21

AI時代,創業者還需要我嗎?
科技

AI時代,創業者還需要我嗎?

在AI席捲一切的時代,巴菲特提醒我們:真正重要的是清晰、判斷力和長期思惟。投資的本質,不只是數據分析,而是對人的深刻理解與信任。

日期:2025-05-21

AI真的會取代人類?劉揚偉:鴻海經驗並不如此,且AI+機器人有助解決低經濟工作的缺工問題
政治社會

AI真的會取代人類?劉揚偉:鴻海經驗並不如此,且AI+機器人有助解決低經濟工作的缺工問題

鴻海(2317)集團董事長劉揚偉周二(20日)在台北國際電腦展(Computex)以「鴻海AI工廠的旅程」為題發表專題演講,他指出,鴻海從運用生成式AI來打造AI工廠的經驗發現,原本以為AI可能取代人類,結果發現AI不但大大減少完成工作的所需時間,最後兩成工作還是需要人類進行。換句話說,AI技術不僅成為幫助大家工作效率更高,人類在工作現場還是需要存在。其次,經濟發達國家經常遇到低經濟價值的工作缺乏人手,因為隨著經濟更發達、所得愈高,本國人就更不願從事這類活動。但鴻海認為,這就是生成式AI加上機器人,可以幫助經濟發達國家解決問題的地方,而且「這種做法帶來很多機會」。

日期:2025-05-21