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中國武力犯台機率大增?日經調查:半數在台外商有應變計畫撤離員工
焦點新聞

中國武力犯台機率大增?日經調查:半數在台外商有應變計畫撤離員工

日經新聞的調查結果顯示,在中共總書記習近平聲稱不放棄對台使用武力之際,半數在台受訪跨國公司已開始為共軍犯台等危機做準備,包括撤離外籍員工、預訂機票。

日期:2022-11-02

駭人聽聞!范疇揭中共元老特權秘辛:定期輸換年輕人血液「進院坐輪椅,出院用走的」
政治社會

駭人聽聞!范疇揭中共元老特權秘辛:定期輸換年輕人血液「進院坐輪椅,出院用走的」

過去30年來,中國崩潰論,乃至於中共專制政權垮台的議題,持續引發各方論戰。而世界是在演化的,昔日「南斯拉夫」解體後已成歷史用語,面臨內外交迫的中共極權還能走多久?面對這位亦敵亦友的強鄰,你究竟了解多少? 本書是一本設想中共集權財政解體後的「狀況分析報告」。先以可量化的財政標準,論斷中共統治框架已經鬆動;再分析國內外甚至跨區域、跨國家的因素對「後中共的中國」將產生何種動力或阻力;接著,針對中共於解體後所可能主動或被動採取的動作進行推演,以及這些動作會如何形塑「後中共的中國」樣貌;最後從台灣的國家利益角度,告訴台灣人在政治、民防、經濟和國際等領域中,可以做哪些超前部署的「預策」。

日期:2022-11-02

股市的「東降西升」
國際總經

股市的「東降西升」

中共20大落幕了,中、港、台10月股市表現脆弱,其中的港股已跌到1997年回歸前的水準;對照美股在10月的強力反撲,股市出現「東降西升」現象,是判斷20大後世界經濟的焦點之一。

日期:2022-11-02

批大巨蛋避難模擬為「假象通過」!林洲民槓北市府揭2大避難模擬漏洞
政治社會

批大巨蛋避難模擬為「假象通過」!林洲民槓北市府揭2大避難模擬漏洞

編按:南韓梨泰院舉辦萬聖節活動卻釀成逾154人喪命的慘劇,前台北市政府都發局局長林洲民在臉書發出一封給台北市長候選人的公開信,指稱「台北市府仍然聲稱大巨蛋的『防災避難電腦模擬』已經測試通過,但是,事實不然!」

日期:2022-10-31

紐約時報精選》芬蘭航空的困境與抉擇:普丁一道禁令,如何打亂20年亞洲佈局?
國際總經

紐約時報精選》芬蘭航空的困境與抉擇:普丁一道禁令,如何打亂20年亞洲佈局?

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2022-10-26

離開政壇拍攝《流麻溝十五號》   說出綠島女性政治犯故事 為台灣電影催票的姚文智 直探敏感議題 解放「北京警總」的限制
品味收藏

離開政壇拍攝《流麻溝十五號》 說出綠島女性政治犯故事 為台灣電影催票的姚文智 直探敏感議題 解放「北京警總」的限制

二○一八年的台北市長選舉落選後,姚文智宣布退出政壇、投入拍攝電影的工作。今年又是四年一次的縣市長選舉,但從四年前的選舉催票,現在的姚文智,要為這部描述綠島女性政治犯故事的電影《流麻溝十五號》,再催一次票。

日期:2022-10-26

我的連線,上太空
科技

我的連線,上太空

5G通訊逐步實現智慧生活,但地面通訊受限地形、地貌,仍有40%地區難被訊號覆蓋。低軌衛星居高臨下,補地面通訊之不足,連線上太空,訊號無死角、萬物聯網的美麗新世界即將來臨!

日期:2022-10-20

陳盛山看新加坡航空的疫後發展開啟全球經營策略的大變
傳產

陳盛山看新加坡航空的疫後發展開啟全球經營策略的大變

作為知名的精品航空,新加坡航空一直以優越 的空中服務、充沛的運能享譽全球市場。然而 疫情的衝擊下,世界各國的航空皆受到巨大影 響,IATA更預估2022年全球航空產業虧損可達 97億美元,尤其對於擁有多個子品牌的新航集 團更是雪上加霜,然疫情也讓新航看見自身的 關鍵問題,進而做出巨幅的調整與長遠布局, 致力朝後疫情的新時代邁進。

日期:2022-10-19

中國提供逾860萬年薪,招聘退役英軍飛行員訓練解放軍!中共背後的盤算和台灣有關?
國際總經

中國提供逾860萬年薪,招聘退役英軍飛行員訓練解放軍!中共背後的盤算和台灣有關?

中國人民解放軍「獵人頭」,把腦筋動到退役英國軍方飛行員頭上。根據英國國家廣播公司(BBC)報導,據傳已有30名退役英軍飛行員,在高薪誘惑下,參與協助訓練共軍。

日期:2022-10-19

加密貨幣投資新手必看!一文破解加密貨幣七大迷思
股債前線

加密貨幣投資新手必看!一文破解加密貨幣七大迷思

自從 2009 年比特幣問世以來,加密貨幣經歷 10 年以上的發展,如今全球加密貨幣持有者已經超過 2 億 9 千萬人。但根據加密貨幣 ATM 企業 Coinme 在美國、巴西和墨西哥所主導的 一項調查中,1,000 位民眾裡,高達 980 位民眾對加密貨幣一知半解。由於加密貨幣科普知識不夠普及,民眾常常以「詐騙」、「不實際的虛擬產物」等標籤去定義它,對這個產業有諸多誤解。本篇文章將破解 7 大常見的加密貨幣迷思,讓你對這個產業有更正確的認識。

日期:2022-10-18