編按：科技新貴威爾才40歲，就吃抗血壓、糖尿病、膽固醇等6種藥，總是全身痠痛、疲憊且鬱鬱寡歡，甚至體重超重22.5公斤，這些病痛讓他感嘆自己像個老人。在本書作者法蘭克．利普曼醫師指導下，實行間歇式斷食、多喝水和運動，在3個月狂瘦18公斤，成功擺脫藥罐子，重獲新生的他笑說，自己感覺年輕20歲！作者進一步提出，隨著年齡增加，身體需要的熱量變少，尤其是45歲後，身體已不再成長，此時要著重「保護和維持」，想減輕身體負擔，最聰明的方法就是少吃澱粉和精緻碳水化合物。
日期：2025-12-05
或許您對傳銷工作者有這種刻板印象：經營致富後外表光鮮亮麗，但僅是個人賺很大，對社會漠不關心。事實上很多傳銷經營者有著取之於社會，回饋於社會的精神，長年關注社區關懷，捐贈物資幫助弱勢與長者，李昆霖就是一例。
日期：2025-12-05
63歲鈴木健一先生（化名）出身名校、40多歲就成為公司海外主管，年薪高達1200萬日圓（約合新台幣240萬元），擁有事業、幸福家庭，是典型的人生勝利組。但60歲退休後，公司雖然留他，卻從主管變配角，薪水只有500萬日圓（約合新台幣100萬元），他自尊心受創、無法接受自己被邊緣化，1年後憤而離職。但就業市場殘酷，已求職1年仍沒下文，失業的焦躁壓垮家庭，妻子選擇離婚，孩子也不再親近。如今，他獨守空房，只靠泡麵度日：「一個人吃，這樣就夠了。」道盡了從巔峰到谷底的無限心酸。
日期：2025-12-05
日本天團YOASOBI明年(2026)要來台灣了！YOASOBI在沖繩演唱會上驚喜宣布，將開啟新一輪亞洲巡演《YOASOBI ASIA 10-CITY DOME & STADIUM TOUR 2026-2027》。目前官方尚未公布演唱會時間、地點等相關售票資訊，但有網友眼尖發現，維基百科竟出現台北大巨蛋的演出日期：2026年5月16日。不過，YOASOBI 主唱幾田りら於12月3日公布個人巡演，確定將於2026年 5月16日在神奈川開唱，間接證實先前維基百科誤傳YOASOBI同日於台北大巨蛋開唱的資訊不正確。根據《LIVE王》推測，「YOASOBI ASIA 10-CITY DOME & STADIUM TOUR 2026-2027」最快也要等幾田りら個人行程結束後2至3個月才會在日本啟動，因此YOASOBI的台北場預估將落在2026年底至2027年初，但最終仍以官方公布為準。
日期：2025-12-05
編按：本書作者阿凡蒂‧庫馬爾-辛格醫師以自身罹患乳癌經歷為起點，省思即使有醫療專業、長年研究養生，也可能因生活壓力和堆積情緒，最終還是被病魔找上門。真正的健康不只是飲食均衡或運動規律，更要跟身體和自然的節奏同步。只要在生活中融入一些小習慣，就能讓身體更有活力。她提出，腸道健康是長壽重要關鍵，每天早上喝1杯溫水、腹部按摩、蹲馬桶排便，腸道順了更長壽。
日期：2025-12-05
特留分是什麼？法務部明年要修法。民法現行規定，旁系血親有遺產繼承權，但台灣單身者比例增加、加上手足之情可能因長年疏離、價值觀差異甚至利益衝突而變得淡薄，希望改革「特留分」制度的社會聲浪與日俱增。法務部長鄭銘謙12/3指出，法務部已將特留分議題列為修法重點，參考專家學者的研究成果，並衡酌國內外立法例，預計2026年初正式啟動民法繼承編的修法程序。這也代表象徵「兄弟姊妹特留分」制度可能將走入歷史。台灣遺囑協會理事長、律師劉韋德認為，兄弟姊妹特留分的規定，被認為是一項過時且不合時宜的制度，不僅限制了個人的遺囑自由，更常因其懲罰無子女的本質，被質疑有違憲之虞。
日期：2025-12-04
「望子成龍、望女成鳳」是台灣不少家長的教育理念，傳統觀念裡仍覺得升學至上，因此會把孩子送去資優班，或是為了學校升學率「孟母三遷」都無所謂。社群網路流傳一份國中排名、也就是以建北錄取率製作的榜單，有著公立五虎稱號的中正、金華、龍門、敦化、介壽國中當中，前4所建北人數都超過1成，甚至第一名的中正國中高達20%畢業生都考取建中、北一女。律師林智群也透過這份榜單，發表自身就讀「基隆中正國中民俗班」的慘痛經歷，透露當年班上建北錄取率雖高達25%，但背後的代價極為沉重。
日期：2025-12-04
2025東興圳光藝節將於12月13日盛大開幕！新竹縣政府今（4）日在竹北東興圳公園「逐光」藝術舞台舉辦記者會，為年度文化品牌活動揭開序章，今年以「一閃一閃亮晶晶」為主題，延續藝術融合自然與校園美感共創精神，將展出8組藝術團隊的光藝術裝置，展期至115年1月4日，浪漫詩意的光影藝術裝置將沿著東興圳水岸閃耀登場，陪伴民眾度過耶誕節與跨年。
日期：2025-12-04
在繁忙都市生活中，許多人早已習慣了快節奏步調，對於農田與自然連結逐漸陌生。然而，對倆佰甲負責人曾文昌來說，從辦公室上班族到田野務農的轉變，不僅是一段個人旅程，更是一場與土地深度對話的開始。
日期：2025-12-04
在各產業和職能中，生成式人工智慧的創新進步出現參差步調， 某些職能領域的自動化正一日千里，而有些則慢如龜速甚或停滯。經理人需了解複雜現實後錯綜複雜的因素：運用將發生哪些衝擊？哪些職能最先被取代，哪些工作又需保持高度人性化？否則很難在此過程中擬訂有效地管理策略。
日期：2025-12-03
