生成式AI熱潮席捲全球，ChatGPT、BARD等這些基於大型語言模型（LLM）開發的生成式AI、對話式AI，是怎麼煉成的？使用限制有哪些？在台灣特別有機會紅起來的應用是什麼？台灣國科會主導開發的語言模型有搞頭嗎？由在Google總部DeepMind團隊帶領大型語言模型研究與 Bard開發的傑出科學家紀懷新，一一來解答。
日期：2023-08-16
今日有媒體報導指出，一名女大學生自承17歲起接觸大麻，至今20多歲，出現幻聽、幻覺，更透露就讀系所有一半以上學生都在抽大麻！食藥署針對此事表示，國內醫療院所通報大麻使用人次，107年至112年5月，18歲(含)以下共13人次。而衛福部則表示已推動「藥癮治療費用補助方案」，未成年人每人每年補助4萬元，成年人每人每年3萬5,000元，鼓勵成癮者即早接受治療。
日期：2023-08-09
護國神山台積電(2330)除了赴了美國亞利桑那州設廠，也在日本熊本投資86億美元設廠，預定下半年完工2024年量產。週四（8/3）傳出日本政府提供建廠費用一半的補貼，而台積電雖然還沒有宣布在當地建第2座晶圓廠，但根據外媒報導，自民黨半導體小組主席甘利明（Akira Amari）表示，日本政府將至少提供建廠費用 1/3 補貼。甘利明說，半導體被視為對經濟成長和安全保障的關鍵項目，這是日本振興晶片製造業努力的一環。「未來日本將成為晶片的使用者還是提供者？我們別無選擇，只能接受挑戰。」台積電第一座熊本廠主要股東除了台積電持股5成以上，還有索尼（Sony）持股20%，電裝（Denso）持股10%以上。（原文刊載於2023/4/24，更新時間為2023/8/3）
日期：2023-08-03
洪子如April原先是一位熱情開朗的影像工作者，27歲確診罹患PTSD、憂鬱症、躁鬱症等多重情緒障礙。受到疾病影響，她曾無法控制地做出許多不像她的事，經歷許多旁人難以體會的苦楚。她用最熟悉的影像媒介記錄自己，也在網路上長期推動精神疾病去汙名化，並寫書出版《除了病，我一無所有》坦露最脆弱的自己…。
日期：2023-07-07
今周刊編按：宜蘭縣某補習班爆出疑似為改善學童專注力、提高學習成效，擅自提供學童使用「利他能」藥物。外界擔憂藥品從何而來，食藥署週四（6/21）表示，經初步調查，老師說是其他同學服用剩下來的，全案已交由檢調偵辦中。宜蘭縣衛生局表示，由於該藥為處方用藥、且補習班人員未具醫師資格，已違反《醫師法》，經初步查訪，確認該班106名學童中，有2名學童被錯誤提供藥品。食藥署表示，初步了解是補習班同班同學有依處方使用利他能藥品，剩餘的藥品被拿來餵食給其他孩童。食藥署副署長陳惠芳表示，利他能屬第三級管制藥品，管制藥品僅限提供醫學及科學上使用，否則即屬毒品，且醫學需用要經過醫師診療後才能依處方調劑供應。
日期：2023-06-21
在台灣將新冠肺炎列入第四類傳染病後，第四波疫情近日出現反撲，上週確診病例平均日增244人、28人病逝，相較前一週暴增40%。伴隨著腸病毒、流感同步發威，有醫師在臉書上貼出一張台大醫院的照片，看似急診待床滿到走廊電梯門口了，他說醫院帳面上是100位在等床，但實際上更多人是回家等床。衛生福利部晚間表示，據資料顯示，全國急救責任醫院自防疫降階後，急診就診人數平日約每日2萬人、假日約2.5萬人，近兩週急診就診人數無明顯上升；加護病房空床數持續維持約1,100至1,300床，重症醫療穩定供給。衛福部持續監測急診、醫院調床及轉診合作機制，維持與重度級急救責任醫院溝通聯繫管道，確保急重症醫療量能供給。衛福部說，每日監測急重症醫療量能，包含檢視醫院急診就診人次、等待住院人數、加護病床數等，並建立急診壅塞示警回饋機制，如連續4小時通報滿床之醫院，則瞭解醫院情形並回饋地方衛生局，督導醫院啟動調床機制，紓解醫院急診壅塞。按平日監測資料顯示：台大、林口長庚等部分醫學中心，每日等待住院人數約70至100人。衛福部前於6月10日上午，與台北區、北區區域緊急醫療應變中心執行長召開連繫討論會議，亦與重度級急救責任醫院溝通，瞭解情形。按今日(6月11日)，台大、北榮、馬偕、亞東、雙和及台北市聯醫等醫院回復，狀況正常。衛福部除了持續監控量能，也持續推動分級醫療，並與醫療院所攜手提高醫療品質。
日期：2023-06-11
一些聰明人，50至55歲即懂得捨下穩定的工作。但什麼叫穩定？我們每個人都以不同的方式、速度，「穩定」地老去。並且有一天必須接受死亡。
日期：2023-06-08
AI人工智慧崛起，除了帶起某些職業是否會被取代的討論，沒想到也出現「AI歌手」的現象。中國影音平台bilibili(B站)最近出現大量由知名歌手翻唱經典歌曲影片點閱突破百萬，仔細聽這些歌，你會發現都不是本人唱的，都是由AI產出。除了周杰倫、陳奕迅，又以「AI孫燕姿」超高模仿度引起話題，更讓孫燕姿本人發文分享看法，自嘲已經成冷門歌手，「AI超越人類原本就是預期中的事，靜靜看著技術發展、繼續做好自己，已然足夠」。這些AI歌曲也引起討論，讓不少孫燕姿歌迷表示「連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人」。不過，這些AI訓練後模仿出來的音色，真的能取代真人歌手嗎？這些「機器歌手」又會對樂壇帶來什麼樣的波瀾？
日期：2023-05-25
