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搜尋日期:2024-06-02
投資理財

比亞迪隨時超車、中國造車勢力出頭,特斯拉未來1、2年根本大災難?陸行之:馬斯克有這優勢

電動車大廠特斯拉(Tesla)開啟價格戰,打算犧牲利潤率換取高市占,不過進展似乎不順利,日前發布第3季營收和獲利,均低於市場預期。知名半導體分析師陸行之日前指出,特斯拉與比亞迪(BYD)在營業利潤率差距估已在1%內,比亞迪隨時可能超車成為全球電動車龍頭。陸行之點出,不要再說特斯拉降價是在反映成本降低,經過1年的大降價,特斯拉每輛車利潤只剩下2882美元,簡直慘不忍睹。對於特斯拉的經營模式,他再度於臉書發文說,自己看了「馬斯克傳」後,覺得馬斯克應該不算特斯拉創始股東,但是沒有馬斯克的龜毛多事,就沒有今天的特斯拉。有網友提出憂心,認為未來1至2年根本大災難,特斯拉電動皮卡cybertruck燒錢,FSD(全自動輔助駕駛)看不到像樣的突破,「中國造車勢力要出頭了」。陸行之對此回應,「沒辦法,但投資人會給些馬斯克技術溢價的,想想要不是馬斯克,誰會投SpaceX?根本無法想像的企業模式。」

日期:2023-10-30

產業時事

「他們缺乏同理心、有著相同弱點⋯」馬斯克、賈伯斯傳記都由他執筆!解密地表最令人好奇的2大天才

2015年,SpaceX創辦人、特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)首本傳記《鋼鐵人馬斯克》(Elon Musk: Tesla, SpaceX, and the Quest for a Fantastic Future)問世。睽違8年,一本全公開傳記《馬斯克傳》(Elon Musk)出現在世人眼前,人生故事也赤裸裸地攤在陽光下。恰巧的是,《馬斯克傳》與2011年出版的《賈伯斯傳》都是由同一位權威傳記作家——艾薩克森(Walter Isaacson)所執筆,透過深度跟訪及貼身觀察,艾薩克森這麼評論:「他們既相似又不同」。這位執筆人在媒體上公開透露部分細節,讓外界得以一窺兩位前後世代「狂人」的相同與迥異之處。

日期:2023-10-30

產業時事

印度商工部次長率團訪台:投資印度比中國更安全 向台灣半導體業、紡織業招手

印度商工部辛赫(Rajesh Kumar Singh)次長於 10 月 24 日至 27 日率逾50 位印度工商界領袖訪團來台,成員包括印度商工總會 (FICCI) 及印度電子產業公會 (ELCINA) 重要人士,此行主要目的是為參與「第 2 屆印度台灣 CEO 圓桌論壇」、「第 20 屆印度台灣經濟聯席會議」、「第 7 屆印度台灣產業合作高峰會」以及「第 16 屆印度台灣經濟諮詢會議 (ITEC)」。

日期:2023-10-26

產業時事

「經濟預測100%錯誤」小摩CEO批Fed誤判通膨數據:請為各種可能做好準備,謹慎看待明年前景

摩根大通 (小摩) 執行長戴蒙 (Jamie Dimon) 週二 (23 日) 猛烈抨擊,各大央行去年的經濟預測「100% 錯誤」,他非常謹慎看待明年經濟前景。

日期:2023-10-25

職場生活

Best one year

從吃飯、網路到時尚都講求速度的時代下,某些年輕人也想在最短時間內升遷,追求速度沒有什麼不對,但如果只想快轉成功之路,不練基本功,其實很難走得高、走得遠。

日期:2023-10-25

投資理財

為追求財富自由投資,卻又因破產負債而上班...我在夜市擺攤賣飲水機還債領悟:3次破產都敗在這件事

我開始在夜市擺攤賣飲水機,回想破產的原因是什麼?為何自己不想離開投資市場,卻一次次的把自己推向破產狀態?我期望時間自由、有財富所以進入投資市場,卻又因為破產、負債而上班,這裡面一定有什麼盲點我沒有看到,因而不斷出現障礙。

日期:2023-10-25

產業時事

長庚醫學週聚焦精準醫療 22國外重量級專家學者參與

今年長庚醫學週在10月21、22日順利舉辦,主題為「長庚醫學新視野」,強調傳承、精準及創新。共邀22位國外重量級的專家學者參與,分別來自歐洲、美國及亞太地區,此外,亦有國內多位不同醫院與研究單位的專家共同參與。

日期:2023-10-23

產業時事

AI股套高點怎辦?谷月涵:想解套可能得等3年!富士康被中國查稅:「只會讓台商更害怕」

AI相關類股近期出現一波修正,許多被套牢的投資人都在問:「何時能解套?」有台灣先生之稱的谷月涵週一(10/23)在寬量國際2023年第4季全球資本市場展望說明會提出他的看法。谷月涵直指若從過去網路泡沫、蘋果發iPhone手機等科技大事件,對相關股票股價的影響來看,「可能3年以後才會再創新高」。至於鴻海(2317)集團旗下富士康被中國查稅一事,谷月涵則表示,此消息會讓台商更害怕、更不敢投資,且預估新的技術、產品都將設在國外廠房,不會放在中國。

日期:2023-10-23

產業時事

跨域創新 韌性未來

面對內外在環境挑戰,工研院第十二屆院士,匯聚智慧之光,帶領產業跨域突破,迎向創新及美好的韌性未來。

日期:2023-10-20

產業時事

打造企業級生成式AI應用 掌握開放、可信任、業務優化、商業價值四大特點

生成式AI的崛起,不只為企業AI應用帶來新的樣貌,更提昇企業導入AI應用的意願和興趣。

日期:2023-10-19