我雖然在職業棋士身邊生活了二十多年，但不會下棋，然而對人腦落敗也若有所失。
電腦不會做蠢事，總不如人腦可愛；但若人類太過愚蠢，可能真要淪為電腦的奴隸呢！
谷歌開發的人工智能圍棋對弈軟體AlphaGo，居然贏了世界最強棋士李世石四局，我在台灣和日本都聽到許多朋友說：「雖然我不會下棋，但是人腦輸了，還是很懊惱！」許多人擔心，未來電腦反過來控制人類世界。
人類處境看來頗為艱辛，不過電腦之所以能贏，基本因為電腦是不講理的；但人腦對每一著棋都是需要理由的，即使走向破局也大無畏，人腦可愛多了。但這次電腦的勝利，多少讓人相信ＡＩ（人工智慧）開車或許比較能減少車禍的發生。
電腦摘下四勝，許多職業棋士不敢相信，棋迷也很難接受，甚至有人懷疑這是谷歌搞的世紀假戲，就像懷疑登陸月球是在攝影棚裡完成般，人類的這一大步，實在跨得太快了，不像西洋棋還與電腦有過很長的拉鋸。雖然李世石贏了第四局，多少挽回了人類的自尊，仍有人認為，是因韓國棋院已把他遭谷歌綁架的女兒搶救回來，他才能安心對弈並獲勝，畢竟人腦受感情左右。
我在職業棋士（編按：作者夫婿為棋士王銘琬）身邊生活二十多年，但不會下棋，然而對人腦落敗也若有所失。他因參與開發對弈軟體，不會只為李世石加油，也認為AlphaGo的大勝真實無比，卻不免有雙重敗北感；另一方面也認為，今後人類在單純勝負外，要更珍惜其他的價值。
AlphaGo的勝利，是採用類神經網路系統而超速地深廣學習，就是要學到人類的感覺。但再怎麼樣，AlphaGo只是類神經，而非真的神經，是不痛不癢的麻痺狀態，即使對它正面痛打幾拳，也不會動怒，不動聲色照常下棋；而且從人腦來看是壞棋，但局面怎麼進展也不會變壞，與人類的感覺是不同的。
人腦會為自己的行為找理由、自我辯白，喜歡為各種現象作解釋，發現因果關係；這次AlphaGo先被灌進十萬局棋譜，類似大數據，而許多業者依大數據對客戶提案，客戶往往要求「合理的解釋」而不相信「大數據如此說」。
儘管電腦不會做出蠢事，總不如人腦可愛；會做蠢事是人類的價值，但對於今後要教電腦做什麼，人腦恐怕要多想想，若人類真的太過愚蠢，可能真要淪為電腦的奴隸呢！
