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AI狂潮下的投資新邏輯:當資訊貶值、知識廉價,投資要買「重」不買「輕」

AI狂潮下的投資新邏輯:當資訊貶值、知識廉價,投資要買「重」不買「輕」

林成蔭

理財

shutterstock

2026-03-09 09:10

• 「未來五年內,藥物開發成本將降低四倍,商業化速度會提高1.6倍,人類健康壽命可望出現品質的跳躍!」這是金融市場知名的方舟投資(ARK Invest)重量級報告。
• 「影片長度23分鐘,製作時間約48小時,成本僅新台幣13,600元,播放量據稱突破5億次 !」這是中國平台以AI生成的成品,特效製作的成本約是傳統方式的千分之一。
• 「公司利用大型語言模型,每天可自動回覆超過5萬封客戶訊息,處理時間縮短了50%!」這是全球快遞龍頭UPS開發的系統,對效率做出大幅貢獻,將進一步推廣至銷售、人力資源與財務部門。

 

自2022年年底OpenAI推出ChatGPT聊天機器人以來,人工智慧(AI)相關領域進入快速發展階段,各大科技巨頭紛紛以鉅資投入資料中心建設,三不五時就看到AI又有新的進展,爆發性的功能。

 

投資人也熱烈地擁抱所有和這個領域相關的股票,行業龍頭輝達、超微、台積電等大漲,相關供應鏈雞犬升天,全球股市頻創新高。

 

反之,AI跨入或將涉及的區塊諸如軟體、資訊服務、財富管理等產業,企業股價逆勢下挫,投資者不論影響到底如何,紛紛「先賣再說(Sell first, ask questions late)」。

 

高盛提出「HALO」概念 重資產企業重新受到青睞

 

值得深思的是,過去世界看似平穩的狀態,在這幾年間已經翻天覆地,再過5年、10年,人類面對的環境會是何種樣貌,現在難以想像。

 

漲多就是利空,以往可以「一人救全村」的輝達,公布了超讚的財報,股價不漲反跌,加上美、以和伊朗突然擴大的衝突,股市劇烈震盪,除了在美元、美債、黃金等避險之外,中長期投資應如何進行?

 

事實上,近期市場的聰明錢暗潮洶湧,從以往偏好可快速擴張的輕資產,逐漸移轉到難複製、具壁壘的實體資產,其原因除了AI普及之外,也包括地緣政治風險、資本支出浪潮、供應鏈重整等因素,機構法人的定價邏輯正在改變。

 

高盛提出「重資產、低淘汰率」(HALO,Heavy Assets, Low Obsolescence)的相關報告,指出自2025年以來,其重資產組合已經跑贏輕資產組合達35%。

 

該重資產組合包括輸電網、油氣管道、公用事業、交通基礎設施、關鍵機械設備,以及長周期工業產能等類別,有趣的是,食品飲料、奢侈品也歸類於此。

 

大摩則編制Morgan Stanley Halo籃子(MSXXHALO),有7個板塊,分別是材料(有色金屬等)、公用事業(電力等)、鐵路與物流、(油氣)管道、廢物處理、國防與工業、信號塔(5G等)。

 

常被提到的美國Halo概念股如波音、可口可樂、百事、億滋國際、好時以及應用材料、科林研發等;歐洲則有空中巴士、BMW、Volkswagen、雀巢、艾司摩爾等。

 

以此推估,台灣的企業中,輸電網、油氣管道等多屬於未上市的公用事業,可關注中華電信、台灣大、遠傳等電信三雄;科技業中的台積電、漢唐等;交通建設中的台灣高鐵;航太工業的漢翔;重電、食品等龍頭公司可一併追蹤。

 

白領風險最高 機器寫程式、人類仍在洗碗

 

另外,必須特別提醒的是,AI對職場的衝擊很大,但實際情況可能和一般人想法不同。

 

根據Anthropic(AI產業中的獨角獸)研究,AI衝擊風險最高的族群是那些受過足夠教育、擁有足夠技能、薪資相對高的白領知識工作者,例如電腦程式設計師、客服人員、資料輸入人員、而非低薪、低技能的職員。

 

主因在於現階段AI的突破是LLM(大語言模型),而消費領域的人型機器人尚未崛起,所以需要實體操作、現場互動的產業如農業、建造、維修、保全、照護、餐飲服務等,幾乎沒有受到影響。

 

這就出現很弔詭的情形,人類原本希望有了AI,可以幫忙做些洗碗、煮飯等家務事,讓我們可以好好工作、休閒;但現況是,AI正在創作和寫程式,人類仍然忙著洗碗筷和準備餐點。

 

展望未來,可確定的是,AI日益普及,內容無限供給,我們將面臨資訊貶值、知識廉價的時代,人類的注意力有限,如何判斷寶貴的光陰該如何使用,並且徹底身體力行,將會是在茫茫人海、AI海、機器人海中勝出的關鍵。

 

 

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