全球最大零售企業沃爾瑪、英國第二大銀行巴克萊、美國服裝品牌GAP及美國威訊通訊，都是捷鼎儲存陣列的客戶，連孟加拉機場的人臉辨識系統，背後的資料存取，都是用捷鼎的產品。
東京奧運雖然在疫情干擾下，縮小規模，但為了應付湧進市區的車潮，日本仍找遍全球最聰明的腦袋，處理可能發生的問題，台灣工研院技術班底組成的捷鼎公司（AccelStor），就是最後被徵召的高手之一。他們提出的辦法，不是車輛管制，而是一套讓交通管理系統更快、更聰明的解決方案。
雖然在東京奧運的贊助名單上，可能看不到AccelStor的名字，更看不到中文名「捷鼎」，但其實捷鼎的超快速資料儲存技術，已經開始協助東京計程車的AI派車系統，變得愈來愈聰明，更能精準預測哪裡有需要搭車的人、哪條路最快接到客人、如何最快把乘客載到目的地。「我們做一個很簡單的工作，就是用高速的儲存技術，加快AI的學習……，讓東京的計程車司機，能在最短時間找到對的乘客……。」捷鼎執行長高偉淙說。
一般提到人工智慧，焦點多放在圖形處理器（GPU）的速度，為何跟儲存速度有關？原來，AI系統要變聰明，就要讓「新」的資料，不斷地和存放於資料庫的「舊」資料比對，新舊資料「存取」、「比對」的速度愈快，深度學習的效率提高，AI變聰明的速度就能加快。以往大量資料庫的儲存及讀取，都是靠「傳統硬碟」（HDD），效率低、速度慢。隨著記憶體的價格愈來愈親民，包括亞馬遜、微軟的雲端儲存服務，都開始採用「固態硬碟」（SSD）為主的大量儲存技術。這樣的「全閃存」，就成為應付5G及AI時代的最新趨勢。
（圖／Ｇetty）
