(今周刊1497)
過去要了解魚群狀態，都必須親自下水抽查。如今憑AI攝影分析，不用潛水、不用趕鯊魚就能五分鐘體檢魚池。
海盛科技的監控系統更配合台灣環境，力抗颱風烈陽，還能監管魚病，讓漁民用智慧科技養出美味水產。
看不到，怎麼知道魚長得好不好？農林漁牧中養殖培育難度高的漁業，以往只能仰賴經驗與抽樣，來到AI時代，終於有了清晰解方。
「以前養魚靠經驗，得用猜的。海盛透過圖像辨識與演算法，五分鐘就能做完五百隻魚的體檢，這是以往無法想像的事。」海盛科技創辦人連唯証明快地說著。
這套神奇的養好魚AIoT水產育成監控系統，主要由特製的水下攝影機，以及圖像辨識的AI模型組成，自二○一九年推出後，逐漸成為台灣高價養殖漁業寵兒，尤其是在海鱺、龍虎斑、金鯧等海上箱網養殖漁場，更是大受歡迎。
回顧傳統箱網養殖方式，是由船員出海至漁場餵食巡場，一個直徑十六米的圓形網池，養殖上萬尾魚隻，船員每三天投擲飼料一次，再釣起三十尾魚做抽樣量測。如果某池有異樣，潛水夫則需下潛目測，同時手持鐵桿，以防有鯊魚攻擊。
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