2025台北金融科技論壇　國際金融科技創新分享

AI協助金融機構轉型

「金融服務業正處在轉型關鍵點。」AWS台灣解決方案架構師總監謝世衡表示，隨著金融機構學習如何在雲端環境中履行監管意義，愈來愈多金融單位利用雲端服務將創新解決方案推向市場，藉此提升競爭力。金融機構正從自動化往智能化躍進，針對愈來愈複雜的應用場景必須採用大型語言模型（LLMs），並透過生成式AI來進行轉型。

AWS台灣解決方案架構師總監 謝世衡 分析，轉型成功有三大要素，包括以業務價值為導向、採用漸進式部署以及建立完善的模型治理。此外，因應ChatGPT影響金融業，數據分析能力也不斷演進，從大數據演進到即時分析與個性化分群已變成市場競爭的決定性因素，並以橋水基金、巴西銀行與澳洲銀行等做成功案例說明。他認為，金融業勝出的關鍵不是選擇單一技術，必須要建構整合相關技術能力的生態系統，才能在這波AI驅動的轉型浪潮贏得先機。 

Google助金融業快速創新

Google Cloud台灣業務副總經理張裕昌首先說明google wallet在2025年從數位支付工具轉型到數位生活管家，建立一個以用戶為中心的數位生態系統，將支付、身份驗證、票券管理與會員服務無縫整合。接著介紹金融產業如何善用Google Cloud開創金融創新服務的成功案例，如在對的時間投放新的廣告。

Google Cloud台灣業務副總經理張裕昌

巴克萊銀行將信用卡回饋點數計畫與google wallet會員卡功能整合，提升銀行會員的忠誠度。此外，匯豐銀行採用Google Cloud最新的生成式AI詐欺偵測系統，在打擊全球金融犯罪上有重大突破。同時他也分享星展銀行與瑞穗金融與Google Cloud在縮短新產品開發時期以及降低基礎設施建設與維護成本上的卓越表現。最後提出，未來AI將從提供「建議」進化到「自主理財代理」，Google也會針對這個趨勢，提供更精準的金融服務模型，助金融業以AI創新局。

科技賦能供應鏈金融

台灣IBM諮詢合夥人陳昌裕以產業供應鏈為核心分享全球供應鏈面臨的挑戰、如何透過Fintech協助優化企業供應鏈、如何透過AI賦能供應鏈金融以及永續發展對供應鏈的重要性。「好的AI模型可以預測七天後的金流。」他表示，因美中貿易戰與關稅的影響，全球供應鏈面臨到資金流動性與供應鏈重組的新挑戰，但也看到新機會，如企業可以透過AI與數據分析提升供應鏈的自動化以及提供更便捷的付款機制給供應商與運輸業者等，創造出企業與銀行無縫協作的新典範。

台灣IBM諮詢合夥人陳昌裕

他建議企業導入生成式AI要轉換思維，如要有擁抱AI帶來創新破壞性的心理準備、培養充滿活力的數據環境以及廣招外部人才來彌補內部人員的短缺，同時他也提醒AI應用將使用大量電力，可能造成會影響減碳成果，必須思考如何應用生成式AI來加速永續發展的進程。

AI驅動探索更多金融服務可能性

微軟資深策略業務發展總監章恩齊表示，今年是生成式AI在AI Agent(AI代理人)元年， AI Agent將成為金融業智慧化的關鍵引擎。從Agent的進化來看，以往為由固定式流程編排，逐漸進入到自主判斷與分工的階段。未來，人在金融服務的參與與監督將會減少，工作者勢必要更習慣與軟體和數據之間的協作，並思考如何善用工具創新，讓不同部門的Agent可以彼此對話，以創造更高的商業價值。

微軟資深策略業務發展總監章恩齊

此外，他也介紹微軟的大市場模型 LMM 和生成式基礎模型MarS來模擬金融市場，以及microsoft agentic ai development stack 開放性平台，鼓勵各產業在 Windows 上加速AI Agent落地。他提醒新創企業，沒有一間新創是因為技術不足做不出產品而失敗，但卻可能因為無法開拓市場而陷入困境，鼓勵新創業者善用開放性平台，把力量放在開拓市場，才能加速創新與成長。