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浪漫的法國在全球AI排名第5,硬體超強的台灣只居21名!建立「開源台灣隊」才能翻轉軟體沙漠的困境

浪漫的法國在全球AI排名第5,硬體超強的台灣只居21名!建立「開源台灣隊」才能翻轉軟體沙漠的困境

林宏文

科技

Shutterstock

2026-01-07 15:51

日前我訪問台灣大哥大資訊長蔡祈岩,還有參與開源軟體創業的前陽明交大資訊工程學院院長陳志成,談到台灣應該更重視開源軟體,推動「開源台灣隊(Open Source Team Taiwan)」,以補足目前台灣產業發展朝硬體嚴重偏斜的缺憾。

我覺得這是一個對當下台灣電子業至為重要的倡議,也是打造未來三十年下一座神山時,最關鍵的發展議題,在此與各位分享這些觀點。

 

首先,提出一個值得國人思考的問題。

 

大家都知道,台灣在全球AI產業扮演重要角色,因為台灣擁有全球最領先的AI晶片及伺服器,影響力應該無庸置疑。但很奇特的是,根據英國權威機構Tortoise Media發布的《2024全球AI指數》(Global AI Index),台灣只排名全球第21位,而在晶片及伺服器等硬體沒有市占的法國,則高居第5位。

 

 

對軟體、系統架構不重視 台灣會非常危險

 

造成這種巨大排名差異的核心原因,在於該指標的評分權重並非只看「硬體製造」,更看重「軟體研發、高階人才、商業生態系」,台灣在硬體超強,但軟體拿不到好分數;沒有硬體布局的法國,卻在軟體、人才及商業生態系遙遙領先,因此拔得頭籌。

 

而且,法國的軟體產業也別具特色,是在美、中兩大AI強權中找到縫隙,法國政府將開源視為對抗美國科技巨頭壟斷的手段,因此全力發展AI開源軟體產業,從Hugging Face(抱抱臉)到Mistral AI等公司,讓法國成為一個無法被忽視的AI開源軟體大國。

 

 

因此,身兼台灣大哥大資訊長及IMA(資訊經理人協會)理事長的蔡祈岩,此刻跳出來呼籲,台灣要在硬體產業之外,更積極投資軟體,而且是以開源軟體為目標,集合產官學研各界成立「開源台灣隊」,擅用開源來培養人才,並在國際標準中取得話語權。

 

蔡祈岩自小就展現非凡的程式天賦,國小寫程式,國中開始接案,念交大資工系大一時,更與同儕一起開發出風靡亞洲的知名電腦遊戲「決戰俄羅斯」。

 

他說,他就是那種把寫程式當作終生樂趣的人,即使畢業後在許多不同行業擔任不同角色,程式邏輯也一直是他隨身的工具包之一,四十歲以後更回到資訊長角色,將各產業的經驗投入到軟體創新、產業應用上。

 

因此,如今他看到台灣軟體產業明顯落後,硬體產業雖然強大,但是以代工為主,對投資軟體及系統架構並不重視,未來的挑戰很大,只有硬體產業的台灣會非常危險。

 

「過去說軟體將吃掉全世界,現在則是AI吃掉全世界,加上AI的軟體會直接成為各行各業的生產力,而不只是生產力工具。這樣的趨勢走下去,有一天台灣只想保住硬體代工都會遇到很大挑戰。」

 

「大家想一想,手機之後最大的代工機會是電動車,但特斯拉(Tesla)和中國大陸車企都不將整車外包給台灣製造業;再看即將興起的機器人,我們有什麼利基去拿到美、中的整機代工?沒有整機代工,零組件要單獨成為不可取代的門檻極高。」

 

蔡祈岩說,而且美中都把製造當作博弈戰略,「可以說,台灣的代工產業,急需找到下一波成長的關鍵施力點。」

 

數學、工程人才有限 法國聚焦開源AI企業

 

台灣應該發展軟體產業,這可能是大家都認同、不需再爭辯的問題,可是,台灣應該如何發展軟體產業?顯然大家就有許多不同意見。

 

過去很多人都會提出,台灣發展軟體業,不應只是做代理商或系統整合商,而是要做出有影響力的產品,但這顯然不是如此容易的事情。至於要朝向看起來不像產品、也不太清楚要如何獲利的開源軟體發展,更是大家不熟悉的領域,需要再做一些說明。

 

這裡,還是再回來關注一下法國在AI開源軟體上的影響力。

 

前面提到,法國避開美中兩國發展開源AI軟體產業,打造出一個強大的開源軟體社群,對全世界的AI貢獻良多。

 

例如,Hugging Face被譽為「AI界的GitHub(全球最大線上程式碼雲端託管平台)」,對開源市場的貢獻是成功將複雜的機器學習技術,轉變為「易於取用的樂高積木」,包括把基礎設施標準化,它的Transformers函式庫已成為NLP(自然語言處理)的工業標準。

 

另外,Hugging Face也建立了龐大的模型與數據集樞紐,截至2026年,平台上託管了超過150萬個開源模型和數十萬個數據集,無論是谷歌(Google)、Meta、微軟等科技巨頭,還是更多的新創公司,都會將其開源研究的首發放在Hugging Face。

 

因此, Hugging Face也被視為促進了AI民主化,降低AI的應用門檻,讓沒有預算訓練千億參數模型的中小型企業或個人,能夠直接利用開源社群的成果。另外也形成社群效應,建立一個高度活躍的生態系,當一個新的AI論文發布時,社群通常在幾小時內就會在Hugging Face上出現對應的開源實現。

 

除了Hugging Face,法國目前還有幾個代表性的開源企業,包括Mistral AI投入開發大語言模型、Strapi在內容管理上、PrestaShop發展電子商務、Meilisearch投資搜尋引擎,還有CrowdSec在網絡安全、Material UI在前端框架等。

 

法國將其有限但深厚的數學與工程人才,聚焦投入到開源AI軟體產業,打造出許多具世界影響力的開源AI企業。

 

有趣的是,蔡祈岩也提到,去年初大家開始討論機器人產業時,他也關注到一家法國開源機器人公司Pollen Robotics,這家公司與Hugging Face在前一年就已進行合作,打造了一款開源機器人Le Robot,可以完成各種家務勞動。

 

結果,2025年4月,Pollen就被Hugging Face收購,未來很可能會成為全球開源機器人行業中的重要標準。

 

發展開源軟體 台灣要從「搭便車」轉變成「創造影響力」

 

根據Hugging Face共同創辦人Thomas Wolf的看法,目前機器人市場仍由少數大企業如特斯拉、Agility Robotics主導,產品封閉、價格高昂,透過這個收購,可以藉著開源策略打破壟斷,讓開發者能自行列印零件、調整功能,促進實作、創意與跨領域協作的可能性,加快機器人技術成熟,真正實現民主化的機器人技術應用。

 

因此,Hugging Face不斷壯大自己在AI開源軟體的影響力,並在AI各種應用領域都扮演重要的角色,未來全世界的AI機器人,裡面用的硬體,有可能是來自台灣,但也可能來自中國、日本、韓國的硬體,可是,裡面用的軟體,卻極有可能是來自法國的Hugging Face。

 

這個收購案,便是法國展現其在開源軟體的影響力,打造法國成為全球開源AI 的領先基地,並努力讓巴黎成為「歐洲AI之都」。法國以政策支持孵化器,聚集開源人才,形成以軟體為主的AI產業競爭力,也走出一條與台灣硬體產業完全不同的特色之路。

 

不過,開源軟體如此重要,但過去台灣面對這個大趨勢,卻存在許多迷思,對開源的精神與作法,也存在許多誤解或甚至濫用。例如有些公司只想搭開源軟體的便車(Free Rider),也不遵照開源專案授權規定,或是直接使用別人的開源專案程式碼來改作,可以說是屢見不鮮,不斷重覆發生。

 

甚至,台灣有些大型公司,還直接照抄開源軟體並拿來做商業用途,甚至2025年4月,連工研院次世代數位醫療平台專案辦公室計畫案,也發生過類似的事,直到被發現後才發表道歉聲明。

 

因此,台灣要朝向開源軟體產業發展,最基本的心理準備就是,要想辦法從原本的「使用者」轉向「貢獻者」,從「搭便車」再到「創造影響力」,可以使用免費工具來降低研發成本,但也要積極回饋開源社群。

 

此外,由於台灣對於發展開源軟體的動作不積極,也沒有發展出培養人才的土壤,因此很多國內的開源軟體開發者,最後都只能到外商公司發展,甚至許多優秀的軟體人才,只能以贏得像谷歌公司這種高薪offer為榮,的確相當可惜。

 

因此,台灣要如何從過去以硬體製造為主,朝向開源軟體方向發展呢?

 

我認為,隨著生成式AI的爆發,國內的產官學界已經多少意識到開源是提升軟體國力的捷徑,有些硬體大廠也開始朝開源軟體做貢獻,貢獻Linux核心與 Android生態系,另外有些公司也透過參與Hadoop等開源社群,建立在各種應用產業的技術門檻。

 

此外,過去台灣的開源社群也有很高的參與度,是台灣發展開源軟體的根基。例如COSCUP(開源人年會),2025年已邁入20周年,是亞洲開源盛會之一,每年吸引超過3,000名開發者與20多個技術社群(如Ruby、Python、Golang等)共同參與。

 

台灣靠硬體闖天下 未來恐面臨考驗

 

另外,g0v(零時政府)也是台灣最獨特的「公民科技」開源社群,將開源精神應用於公共事務,例如投票指南、預算視覺化等,使台灣在國際「開放政府」評比中可以往前推進。另外,開放文化基金會(OCF)扮演資源媒合的角色,協助社群法人化,並與國際組織(如Mozill、Wikimedia)接軌。

 

不過,這些成績顯然還不夠,台灣發展開源軟體仍有許多挑戰,其中幾個大問題是,軟體產業的商業模式需要轉型,台灣軟體業多為專案服務型的系統整合商(SI),難以像Hugging Face轉化為大規模的產品型商業公司。

 

此外,硬體產業吸引絕大多數的人才,但對優秀的軟體人才不具吸引力,因為硬體公司內部雖然也要軟體人才,但最後都變成替代工客戶打工,員工「貢獻開源」的KPI誘因仍不足,最後頂尖人才只能投效歐美的軟體巨頭。

 

因此,過去台灣常講的「以硬帶軟」的作法,不見得是好的作法,硬體大廠想培養軟體產業,最好的作法是只做投資,但是讓軟體人才設在外部,不要納入硬體代工產業裡面,如此經常出現人才適應不良的問題,也會讓培養軟體產業的美意完全受阻。

 

最後,回到台灣自己面對的挑戰。過去30年,台灣在PC、半導體代工等硬體產業確實很強大,也賺到非常多的錢,如今在AI晶片、AI伺服器等領域,又賺到另一波大錢,台灣半導體與電子業的市值,比日本、韓國、中國或所有歐洲國家都要大很多。

 

要比富裕有錢的程度,台灣贏過所有國家,當然也遠遠超過法國,但是,我們在軟體的投資卻是如此之少,所有台灣硬體公司,至少應該撥出一些錢來投資。

 

我也相信,硬體代工的角色,是台灣的競爭優勢,但這種優勢,還能不能持續20年或30年?更重要的是,未來所有產品都需要AI,也都需要軟體,台灣只想靠硬體闖天下,未來能否經得起考驗,絕對需要先未雨綢繆。

 

我相信,不管是廣達董事長林百里、鴻海董事長劉揚偉、緯創董事長林憲銘,或是台積電董事長魏哲家、聯發科董事長蔡明介,他們都一定要思考未來十年及二十年後台灣的競爭力,台灣若無法在軟體業做出成績,未來的考驗一定很大。

 

未來的台灣,肯定要在半導體及電子代工產業之外,再造下一座大山,台灣這麼有錢、這麼富足,如果要找到一個新的目標努力追求的話,我相信,軟體將是下一個五十年的發展方向,至於開源軟體,則應該在這個發展目標中的前幾位。

 

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