AI 導入的最快路徑：讓老闆「善用」AI 資料完整性成 HR 策略轉型的最大槓桿

於2025年11月所舉辦的專家研討會（由 RecruitFirst Taiwan 與 iKala 共同舉辦），深入探討了人工智慧（AI）在企業組織轉型，特別是人力資源（HR）戰略規劃中的核心價值。iKala 共同創辦人暨董事長 Sega 在講座中強調，AI 轉型並非萬靈丹，它是一個優化既有流程、追求更高程度自動化的手段。對於 HR 高管而言，成功的關鍵戰略並不在於技術本身，而在於 組織能否有效整理其第一方內部資料，以及高階主管是否能將 AI 應用於策略層面。

企業導入 AI 的最大摩擦力與 HR 的優勢

組織在導入 AI 專案時，主要的「摩擦力」在於人與流程，尤其是人的習慣難以改變。相較於個人可以立即使用 AI，組織要從啟動導入到真正實現營運效率提升，通常需要大約一年的時間。此時，若能搭配具備實務經驗的人力資源顧問夥伴，協助企業在不同階段靈活配置人才，將有助於降低導入初期的試錯成本。以人力資源顧問公司 RecruitFirst 為例，透過招募委外管理、專案型人力委外、業務流程委外、專業派遣等服務，協助企業在 AI 導入過程中即時補足關鍵角色，讓用人更有彈性，也讓組織能專注於核心轉型目標。

講者指出，企業導入 AI 專案時，約 80% 的時間將花費在資料問題上，例如資料分散或格式不一。因此，AI 導入成功的本質在於資料整理與流程重整的程度。Nexus 的產品線即致力於協助企業整理第一方內部企業資料，打造真正具備商業價值的核心基礎。

同時，HR 部門被視為 AI 導入的理想「概念驗證」（POC）單位。這是因為 HR 的資料結構（尤其在上市公司）相對嚴謹且完整，且要解決的問題（如履歷篩選、績效管理）目標明確。透過 RecruitFirst 在人力諮詢、HR 專業人才支援及活動專案執行上的經驗，企業不僅能加速 POC 驗證進程，也能在正式擴大導入前，先建立可複製的人才與流程運作模式，為後續 AI 規模化應用打下穩固基礎。

▲RecruitFirst 負責人李中指出，擁抱AI並透過任務導向的彈性用工來提高員工生產力，企業將能在未來的競爭中展現出更強大的韌性與創造力。

老闆與 AI 的協作：實現最快的策略效益

研討會特別揭示了 AI 在策略性人力規劃中的關鍵作用，並提出了實現 AI 效益的「最快方法」：

1. 資料完整性決定效益： 由於中高階主管或老闆手上會診的資料（包括營運、財務表現、公司人力結構等數位化資料） 是最完整 的，因此「 老闆用 AI 的效果是最大 」。

2. 實現快速導入的修辭： 為了實現 AI 導入的最高效益，講者提出「 教會老闆不用 AI 就好了 」這個觀點。這意指當掌握全局資料的領導者能快速且有效地利用 AI 進行分析時，能夠最大化 AI 帶來的戰略價值。

3. 從拉鋸到策略： 在人力規劃（較高階的 AI 應用）中，AI 可協助高階主管會診所有相關資料，從而制定 整體策略規劃，取代過往部門間「拉鋸式」爭奪資源的預算編列方式。

提升生產力與優化管理

AI 帶來的最直接價值體現在協助知識工作者 節省時間。知識工作者每天約花費 2.5 小時（30% 的工作時間） 在尋找資料或等待資訊。AI 透過對話式介面，可作為 24 小時的企業入口，快速回答中高階主管從「人事戰略」 到「特休假如何請」 的問題，從而大幅降低查找資料的複雜度。

1. 招募與人才選用：

○ AI 可用於 履歷篩選、準備面試問題，以及面試摘要的整理。如果招募規則（JD）清晰，AI 至少能協助解決 80% 到 90% 的初步篩選工作。

○ 在內部人才選用上，AI 可分析員工的「技能點數卡」（Skill Scorecards），並快速判斷組織內最適合內部空缺的人選，加速內部調動。

2. 績效管理與學習發展（L&D）：

○ AI 可用於 會診意見 或 提供績效反饋建議。

○ 在 L&D 方面，AI 能基於過往表現資料提供 精準的教練式反饋，以優化流程，避免傳統反饋機制消耗過多人力與時間。同時，提升員工的 **AI 素養（AI literacy）**是企業現階段的重要基礎工作。

法律與數據的雙重挑戰

HR 高管在導入 AI 時必須審慎管理風險：

1. 歧視與法律風險： 跨國公司在招募流程中正式嵌入 AI 判斷時，必須特別注意 歧視和法律風險。Amazon 曾在 2018 年 因 AI 判斷被員工提出歧視訴訟。HR 夥伴必須了解 AI 供應商所採用的法律與道德框架。

2. 數據污染與「幻覺」（Hallucination）： 若企業的第一方資料未被妥善整理，AI 在績效管理中很容易產生「幻覺」，捏造出不存在的 KPI 或不實的評估，導致數據污染。
總結與展望。

AI 轉型仍需回歸基本面：企業到底要解決什麼問題，以及組織是否已做好準備（包括技能培訓與基礎建設）。AI 是一種「 加值服務 」，它能優化既有流程、達到更高程度的自動化，但不會帶來戲劇性的爆發式成長。企業應從 最痛點 開始進行概念驗證（POC），並將 AI 視為協助現有員工提升生產力、節省查找時間的工具。

面臨越趨嚴格的勞動法規及人才缺乏的市場環境，AI進入工作領域是必然性，這段陣痛雖伴隨著不確定性，但也是組織進化的最佳時機，透過彈性用工，將單一職位轉為技能提供與任務導向，協助企業在 AI 導入的不同階段即時調整組織與人力配置，讓 AI 不僅此於技術導入，更能真正落實於營運現場，發揮具體成效。