離岸風電進入科學數據化時代　解密發電模範生海能風電的致勝秘訣

離岸風電在台灣仍屬新興產業，過去幾年市場焦點集中在風場建置與裝機容量，隨著各風場陸續邁入營運階段，運維的重要性日益凸顯。海能風力發電（後簡稱海能）營運經理顏鉦承表示：「我們這行雖然是靠天吃飯，但早期營運階段最關鍵的是弄清楚哪些數據是決策核心，據此制定有效策略與標準。」

以海能風場為例，場址年平均風速每秒可達八至十米，與歐洲北海等全球優質風場相當，是台灣風速條件優越的風場之一。顏鉦承強調，儘管場址具備先天優勢，仍需後天的精細管理，其中天氣數據是營運決策最重要的參考依據，日常工作中，天氣預報系統是安排作業與調度人員的關鍵。

停機一天損失百萬 反應時間成關鍵競爭力

台灣海域的氣候條件，為離岸風電維運帶來高度挑戰，也形塑出一套與時間賽跑的專業節奏。每年四月至九月的夏季，是風機維運的黃金期，海況相對穩定，例行保養與檢修作業多集中於此。然而，午後雷陣雨頻繁，雷擊風險成為左右作業決策的關鍵變數。對此，海能營運團隊必須即時掌握雷擊預報資訊，一旦風險升高，便迅速啟動安全應變程序，確保現場人員的作業安全。

進入冬季後，東北季風與高浪使可出海作業的時間大幅壓縮，維運團隊面臨更嚴峻的時間與環境限制。在極其有限的作業窗口中，團隊仰賴高精度的氣象與海況數據，精準規劃每一次出海任務，並以效率為核心，尋找最快速完成故障排除的最佳解方，力求在嚴苛條件下，仍能穩定維持風場的發電表現。

顏鉦承進一步說明：「一台風機每日發電量約十來萬度，依台電躉購價格計算，單台停機一天損失可逾百萬元，運維時間每秒都關乎鉅額經濟效益。」海能透過全天候監控與多層預警系統，積極降低非計畫停機時間，縮短反應時間即為提升競爭力的關鍵所在。 

CMMS 維護管理系統 從警報分類到健康預判

走進海能位於台中的營運總部，坐落在辦公室中心的中控中心牆面顯示著CMMS 維護管理系統的即時數據。此系統結合天氣、風機運行狀態、電纜及變電站設備數據，成為風場營運最重要的中央化監控與決策系統。所有關鍵設備運轉狀況即時呈現，同時能進行警報分類與設備健康狀態評估，支援跨部門快速查詢、比對與回溯，大幅提升運維決策效率。

「數據的價值不止於監測，更重要的是預警。」顏鉦承表示，團隊成員的核心專業包含根據系統警報，辨識是單一事件還是連鎖異常，而當系統判斷多項警報有可能串聯成規模性的故障風險，作業同仁便有依據提早規劃應對方式，通知下包商備料及執行更換，降低停機發生風險。

目前海能營運團隊也使用AI模型工具輔助警報訊息分類，減輕人工負擔並提升判斷效率。顏鉦承說明，許多AI技術仍在實驗階段，營運面上海能仍秉持穩定發電的核心價值，並持續關注產業技術革新，期望未來與更多新創和資訊公司合作，發展經過商業認證的AI預測模型，邁向真正的預測式運維。 

離岸風電下一哩路 智慧化營運力求「穩」

在團隊配置上，海能組建跨領域專家營運團隊，包含電力工程師、風機工程師與資訊資料分析師，透過明確分工，確保輸配電系統、風機運行及資料庫管理三者兼顧，實現風機產能最大化。顏鉦承強調：「進入運維期，就是追求穩定發電。」 

海能不僅專注風機本體維護，還嚴格管理本體工程（指風機以外的所有輔助設施）相關輔助設施。以水下基礎為例，海能採用先進的水下無人載具與超音速聲納掃描技術，密切監控海床地質變化，防範因地震、颱風等自然災害造成淘刷或海纜埋深異常。

無論空中領域還是水下領域，海能皆已導入無人載具輔助檢測。海能運用創新的水下無人載具（ROV）於風機基礎結構檢測作業，因ROV體積相對精巧，可直接自風機平台進行布放，有助於提升作業彈性並減少大型船舶的使用。同時，風機塔柱等水上結構則利用無人機搭配後續AI影像分析，檢視漆面剝落及損傷。以直徑六米，高度80米（不含水下結構跟機艙）的塔柱為例，無人機巡檢僅需四分鐘，較傳統人力檢查大幅節省時間且提高人員安全性。

海能風電採用先進水下無人載具，提升作業彈性、精準掌握水下結構狀況。

海能持續導入新創科技與自動化工具，攜手國際優秀供應商、新創夥伴，共同打造智慧化營運體系，不僅提升運維效率，也為台灣離岸風電樹立新標竿。作為專案公司，海能最大的優勢之一在享有高度自主策略空間，能快速調整營運策略，靈活應對市場環境與風場氣候變化，扁平化決策架構大幅縮短反應時間，使運維效率持續優化。

隨著台灣離岸風電步入成熟穩定期，產業格局已從過去建設狂潮轉向智慧化運維，科學數據已成為競爭核心。海能風電憑藉前瞻運維策略、先進數據平台與持續創新技術，成功打造台灣離岸風電的模範生典範；未來，隨著AI預測模型和自動化技術的持續成熟，海能將持續在穩定發電並強化安全維護的基礎上，助力台灣打造更綠色、永續的能源未來。 

海能風電持續與國際優秀夥伴合作，引進新創科技與自動化工具，共同打造智慧化的營運體系。