電影「魔球」中，知名男星布萊德彼特飾演的美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊總經理，利用數據分析，以有限預算找來一批球員，打敗財大氣粗的豪門球隊，成功演出「逆轉勝」。
經濟日報 文曾仁凱
如今，統計學已成為各項頂尖職業運動的基本功，尤其隨著人工智慧（AI）等新科技不斷進展，像是荷蘭足球賽事數據專業公司SciSport就找上知名數據分析軟體服務的領導廠商SAS（賽仕電腦）合作，利用機器學習等AI影像分析與演算技術，打造出一套「魔球」系統，化身「球探」，為巴薩、皇馬等職業球隊挖掘「明日之星」。
SAS台灣區總經理陳愷新表示，近來暴紅的AI人工智慧，最厲害的能力在於「影像分析」，像是臉部辨識功能已廣泛應用在門禁系統、甚至協助辦案。此次SAS則是與SciSport合作，將AI的影像分析技術運用在體育賽事上。
SciSport是一家荷蘭的足球賽事數據專業公司，擁有全球35萬名足球員資料，號稱全球210個知名的足球聯盟，每周有超過2,000筆媒合都是運用SciSport的運算。
SciSports與SAS合作，發展實境技術「BallJames」，在球場周邊架設十多台攝影機，隨時記錄場上的所有動作，包含精準度、方位、傳球速度、衝刺力量、跳躍高度以及踢球前腳與足球的距離等，藉此分析、預測球員的潛力價值。
今年中，西班牙豪門球隊皇家馬德里豪擲5,000萬歐元（約新台幣17.7億元），簽下一名未滿17歲的巴西新星球員維尼修斯（Vinicius Junior） ，被視為下一個內馬爾，震撼球壇。
而幫助皇馬隊做出此項重大決定，背後關鍵角色就是SciSports的魔球系統。
另外，荷蘭甲組足球聯賽的明星球員孟菲斯．德佩（Memphis Depay），今年初從英國曼聯被交易到法國甲級足球聯賽里昂俱樂部，媒合過程中，幾個期望的球隊不是沒有合適的位置給他，就是無法負擔他期望的簽約金額。
後來也是透過SciSport與SAS合作的魔球分析平台，利用AI技術分析出他的踢球動作、速度、習慣從右邊或左邊進攻等數據，再匹配缺乏此類球風的球隊，成功創造雙贏。
職業運動已經變成一門專業「科學」，利用統計學與新科技，將球員在分秒間的細微動作、肢體角度，整合成數據決策系統，可以為球隊與球員提出更好建議。
例如在什麼時間點、微調多少角度；或在不同位置點做出慣有的進攻模式，能得到更好的結果，藉此能拓展球員的球路、並提升其價值。
SciSport的魔球系統，除了化身球探，可以幫助球隊找到潛力球員，接下來SciSport也打算將這些3D影像結合VR設備，讓現場觀眾能有除了電視外的第二螢幕，並尋求與媒體轉播公司、遊戲公司異業合作，發展更多運動影像業務。
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