在各產業和職能中，生成式人工智慧的創新進步出現參差步調， 某些職能領域的自動化正一日千里，而有些則慢如龜速甚或停滯。
經理人需了解複雜現實後錯綜複雜的因素：運用將發生哪些衝擊？哪些職能最先被取代，哪些工作又需保持高度人性化？否則很難在此過程中擬訂有效地管理策略。
AI並非取代整份工作！哪些「任務」是它入侵職場的突破口？
著名的企業經理顧問公司麥肯錫在2024年分析人工智慧進展，發現這種快慢不均不僅出現在不同職業之間，也出現在職業內部的各任務層級，歸納出職能可自動化的程度，是關鍵的決定因素。
資料輸入、回覆例行問題、流程作業等極易被生成式人工智慧所取代。而需大量涉及判斷、溝通、同理心與臨場反應的專長，如醫療、科學、工程、投資分析等相當比重的職能，人力需求則不減反增。
所以人工智慧並非取代整份工作，而是以一項項任務地方式逐漸滲透入侵到工作當中。
自動化的「三階段演進」，人力不可能一夕被取代
自動化演進一般而言遵循三階段：輔助（Assist）、重塑（Reshape）、取代（Replace），一夕導入就可全盤取代人力，這情況幾無可能。
每一項技術導入必都先從處理重複性、結構化的輔助任務開始，如資料輸入、格式整理與初步分析。
進入重塑階段，企業會重新設計流程，人工智慧成為主要執行者，而人類轉為監督、判斷與策略的角色，只有當流程完全標準化後，生成式人工智慧才能真正取代人力並獨立完成任務。
因此員工要思考的不是「我會不會被取代」，而是要清楚辨識：「各項任務正處於三階段何處？」「下一步的職能變化壓力又源於何處？」
自動駕駛技術成熟，為何客機仍需兩名機師？三大阻力揭密
飛機的自動駕駛系統（autopilot）可為企業思考創新的方向。自 1980 年代自動駕駛系統已普遍使用，至今大多數航程飛至巡航高度，也已多由自動化系統接手操作，飛行途徑與燃油最佳化，也可透過其精準的天氣預測及快速的電腦演算快速完成，甚至於低能見度下完全自動降落。
但客機仍需配置至少兩名飛行員駕駛，其原因乎他，非技術尚未成熟，乃是法規制度、風險趨避與人性感受交錯共構成強大的阻力。
在攸關人命情況下，需要極高的安全保證，而飛行員本身就是安全感的代表。畢竟由乘客、交通主管機關到航空業者，對錯誤近乎零的容忍度之下，無人願接受任一系統失誤的後果。其次飛機航行乃至落地後，仍存在意想不到突發性情境與不確定性，超過機器從歷史資料所學習，這時就需要人的即時判斷力；加上監管制度改變的速度也遠落後於技術進步，完全自動飛行客機至少還要再等上數十年，也就不驚訝了。
相較下無人貨機與軍用航空在自動化上進展更快，因其不涉及乘客風險、監管相對寬鬆，任務判斷相對單純之下，更易使全面自動化跨越心理與制度門檻。
為何放射科快被取代，但精神科門診卻沒事？醫療領域的自動化光譜！
類似的現象也出現在醫療、教育與金融等領域，技術成熟到達全面導入的時序快慢，取決於風險承受程度、監理結構與對不可出錯的要求。
以醫療領域為例，放射科因結構化、資料格式一致，從影像判讀到異常辨識皆已大量由演算法協助，加上像Google Med-PaLM 等模型更提升了醫療品質與效率，已進入自動化第二階段的重塑。
然而在高度依賴人際互動與專業判斷，包括病患溝通、治療風險評估、情緒管理與風險告知等，基層診療如家庭醫學、精神科、內科門診難以人工智慧完全複製，自然進展緩慢。
連臉書佐伯格都不讓機器教小孩 教育領域的AI自動化為何被限制？
個人化學習、課業即時回饋與教材生成方面，人工智慧確是提高效率的利器。
然而在教育領域中，課堂管理、品德陶冶、情緒分享、團體互動與家長溝通仍是高度人性化的工作，幾無法被人工智慧完全取代。
加上教育制度本身受限於高度監管與相當高的人因慣性，使這方面自動化明顯受到限制。
畢竟臉書創辦人薩克柏格在舊金山矽谷地區，購入多項房產自建學校、聘請私人教師，顯見連人工智慧的大力鼓吹者，也不能接受由機器作自己的孩子的老師。
技術已成熟，為何無人計程車不能上路？社會接受度成最大路障！
自動駕駛則是技術比社會接受度更快的典型案例。
電動車大廠特斯拉旗下無人計程車Waymo 雖已在美國部分城市提供完全服務，但無法離開道路環境可控管的地界限區（Geofenced Boundaries）。需即時判斷的路況複雜、低容錯率與控制政策不確定性，使其一旦離開這些區域仍需人工操作。
科技成熟並不代表可立即取代人類，社會制度與人因阻力仍為決定了落實應用速度的重大因素。
台灣企業如何應對AI浪潮？先找對「真正價值立足點」
綜合以上不同產業的例子， 挑戰全球企業的日常營運的課題，是如何將人工智慧運用與自動化在不同專業中循序落實運用。
員工與其恐懼一夜之間所有工作被取代，不如根據判斷力需求、信任門檻、監管力道、社群互動強度、容錯標準與人際關係的深度，務實掌握整合人工智慧科技的節奏。
即便在看似脆弱的職務中，尚未見大規模的工作消失，正是起因於人工智慧職能重塑的速度遠快於取代人工。
對台灣企業而言，判斷環節流程改變速度，更能精準地掌握制定策略、規劃投資、培訓人才的方向與時間點，以及重新設計組織角色。
企業在各類輿論浪潮與噪音交錯的時代中，不用過度反應技術進展，也不應盲目追逐熱門話題，競爭力是來自於冷靜、穩健與清楚的分析能力，而判斷識別企業的真正價值立足點，方能掌握在技術變革中最據關鍵的位置。
作者簡介_邱萬鈞
美國東北大學財務金融系教授 Northeastern University, Boston, MA
