救命AI系列1—救護車上，AI 10秒判讀救回心肌梗塞的他！中醫大附醫「智救心」，架起急重症防護網

一名從未有心臟病史、健檢一切正常的壯年男子，在尋常的夏日早晨，悄悄被死神盯上。毫無預警被血栓堵塞的動脈，讓心臟大面積失去血流，再晚十幾分鐘，可能就會心臟驟停、猝死。在分秒必爭的危急時刻，他幸運坐上「那輛」救護車，若不是AI及早判讀、爭取搶命時間，他可能已撒手人寰。

五月十五日上午，尖銳的救護車鳴笛聲，劃破台中市南屯一處寧靜街區。

一早八點多，五十二歲的小林在家中運動，突然頭暈目眩、胸部撕裂痛。當執勤的台中市消防局專責救護隊隊員許書旭趕達現場，小林已經全身爆汗，手部動彈不得。他們將小林抬上救護車，即刻施作心電圖，十秒後，AI判讀系統發出警示，螢幕跳出一行讓救護員繃緊神經的紅字──「STEMI」。

這五個字母，對應的是「ST段上升急性心肌梗塞」，這種病症經常來得毫無預警，患者在冠狀動脈完全堵塞下，心肌每分每秒都在受損，若無法及時打通血管，致命風險高，被稱作急重症中的頭號殺手。

３分鐘投藥！

到院手術、打通血管  全程只耗半小時

當下許書旭看到判讀結果，第一時間上傳圖像，快速經線上醫師判讀確診，三分鐘內就完成投藥。緊接著，中國醫藥大學附設醫院接獲通知，提前集結團隊，空出心導管室待命。

依照國際標準，醫院應在患者到院後九十分鐘內打通血管；由於中醫大附醫已做好準備，小林送達急診到完成手術，全程只耗費三十一分鐘。

「一切都很迅速，救護車在家門前還沒起步，我就已經被投藥，送到醫院、全身被扒光，一個瞬間，我就躺在手術台上了。」事發當下意識清醒的小林，回想起救治過程，還有點懵懂。

術後只在加護病房待三天、恢復良好的他，不知道自己剛經歷一場與死神的激烈賽跑。小林能夠驚險回魂，絕非偶然，若不是派給他的那輛救護車，配有中醫大附醫開發的「智救心」AI輔助診斷系統，他或許，很難躲過鬼門關。

▲因為智救心AI及早判讀，加上中醫大附醫團隊提前做好準備，讓急性心肌梗塞的小林（中）能在最快的時間內打通血管，術後恢復情況良好。

當天替小林動手術的中醫大附醫心導管室主任陳科維還原，小林被送到院時，負責供應血液到心臟左前側的「左前降支」被大量血栓塞住，心臟正前方整片沒有血流，「最壞狀況，可能再過十幾分鐘，就會發生致命性的心律不整、心臟驟停，人可能回不來……。」

小林在生死關頭撿回一命，但不是每個患者都像他一樣幸運。

「急性心肌梗塞是急症的重中之重，要如何及時把血管打通，一直是醫療一大痛點。」中醫大附醫內科系副院長張坤正說。

通常出現急性心肌梗塞症狀後，黃金搶救時效是六小時內。但張坤正不諱言，現實是病識感低的患者經常拖延就醫，即使進入急診，也可能因為醫護人員忙碌，無法第一時間做心電圖、找到醫師判讀確診，延遲手術時間。

近兩年，中醫大附醫急診科平均每年施作高達九萬張心電圖，換算每天約有二五○張，但實際可判讀的值班醫師只有個位數，「只要漏接一％，數量就很可觀。」陳科維說。

為了架起攔截網，二○二○年，中醫大附醫透過六萬筆心電圖資料，訓練出可自動診斷急性心肌梗塞的智救心AI系統。院方進行驗證時，曾讓AI與心臟科、急診科和內科等專家PK，結果AI可達到與心臟科專科醫師相等的判讀水準，準確度超過九九％，已取得衛福部食藥署智慧醫材認證。

中醫大附醫不只在急診導入智救心，協助醫師快速診斷，更將這套系統拉到醫院外的救護前線。

▲醫院急診室忙碌，無法及時做心電圖、由醫師判讀確診，經常讓心肌梗塞患者處置時間被延遲。

「智救心」助攻

至今施作心電圖逾萬張、嘉惠557病患

二一年，院方捐贈三十套智救心系統，平均配給台中市二十九個行政區的消防分隊。直到今年六月，到院前的心電圖施作數量已達到一．一萬張，透過AI及時揪出五五七名急性心肌梗塞患者，幸運的小林，就是其中一例。

作為第一線救護員，許書旭觀察，沒有智救心介入以前，胸痛患者較難在救護車上診斷確診，只能先送往最近的醫院；若到院確診心肌梗塞，該院又沒有心導管室，還得緊急聯絡其他醫院轉診，多耗費超過一小時，代價很大。

「我曾經覺得市區到院只要十分鐘，不需要這套AI，只有郊區用得上；後來發現，只要早個六、七分鐘處置，就能減少心肌壞死範圍，改善預後，對病人幫助很大。」許書旭肯定地說。

這套救命AI，只是中醫大附醫近年發展的十幾項AI應用之一。在此之前，該院也陸續開發了如「智護肺」、「智抗菌」等AI醫療神器；前者，是藉由胸部X光與氧合功能指標，判斷急性呼吸窘迫症候群風險；後者則是將抽血數據串接質譜儀，讓分析細菌是否有抗藥性的時間，從兩天縮短為一小時，大幅降低敗血症死亡率。

重症戰情室登場

導入加護病房24小時監測  死亡率下降

二三年，院方將智護肺、智抗菌連同智救心等AI應用，全部統合到「重症戰情室」大平台，導入院內七個加護病房（ICU）。

實際走進中醫大附醫的呼吸加護病房，眼前三台看似尋常的電腦螢幕，背後串接的，是可容納六萬台醫療設備數據的大型資料庫。

▲中醫大附醫在院內7個加護病房導入「重症戰情室」平台，將所有患者生理監測、檢驗等資料，以及AI輔助判讀工具全部整合在一起。

每個重症患者的床前，都配有高解析度的攝影機，將病患即時狀況同步傳送到平台。畫面中，患者病床旁擺放著生理監測器、呼吸器、血液動力學監測等醫療設備，都分屬不同系統。「一個重症病人，可能有敗血症、急性呼吸窘迫，也可能心律不整，有腦中風的風險，每一項可能都要一個專科醫師處理。」中醫大附醫數位轉型科技辦公室主任馮文生說。

於是他帶領團隊，將散落在不同設備的數據，以標準格式介接到重症戰情室平台，醫療人員可以在面板看到各項即時更新數據，一次掌握患者所有生理數據、檢驗報告等資料，同步導入智護肺等AI判讀工具；甚至，平台還能依照不同科別，客製化制定參數，就像是病患個人專屬的指揮中心，二十四小時不間斷蒐集與監測數據。

中醫大附醫主祕、呼吸加護病房主任陳韋成說，重症患者病情可能隨時變化，但主治醫師未必會在身旁；現在，即使人在另一棟大樓，出現任何危急狀況，也能直接拿起手機、平板，看到病患的數據和畫面，指導在場住院醫師緊急處置。

陳韋成以呼吸加護病房為例，導入重症戰情室輔助後，患者急性呼吸窘迫症死亡率下降十九％，相當於每五人多救一人；此外，抗藥性感染發生率也減少十三％，營養達成率增加七一％，整體院內ICU死亡率下降四．五％。

在AI隊友神助攻下，不只解決醫療問題，更大幅減少醫護人員的庶務性工作，提高團隊效率。

▲重症戰情室大幅減少醫護人員庶務性工作的時間，這樣更能把心力用在照護病患身上。

呼吸加護病房護理長曾美芳舉例，加護病房共二十床，白班一名護理師顧兩床，夜班顧到三床，以前每天上午醫師巡房，護理師要列印各種數據，漏掉訊息又回頭查，上午幾乎都耗在查房，無法看顧病人。

甚至，以往護理師交班要花三十分鐘清點病房儀器，現在院方為每項物品裝上tag，點開介面，就能一次掌握全區九十七項儀器落點，「護理師不用浪費大把時間，更能把心力放在照護病患上，創造醫病雙贏。」她說。

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