從臨床需求出發，各大醫院推出各項AI創新應用，成為第一線醫護最強神隊友，攜手解決病人痛點。它能夠揪出潛在疾病，還能在危急時刻發揮救命功用。
本刊盤點全台醫學中心最新、最強的30項創新落地應用，從腦部、心肺、肝膽腸胃到骨骼病症，AI助力無所不在，這是你一定要知道的最新就醫指南。
AI醫療應用無所不在，除了從救護車到急診室、手術前線到ICU照護，AI也可以在門診陪伴患者，找出幾十年來難以突破、無法被量化的大腦病灶。
你想過嗎？糖尿病可以藉由量測血糖監測，心臟疾病可透過超音波、心電圖找出原因；現代醫學中，唯獨精神疾病，無法找到客觀量化的判斷標準。
就像一名憂鬱症患者，主觀描述自己情緒低落、吃不下、睡不著，甚至想自傷，「但它究竟跟大腦有什麼關係？其實，我們並不清楚。」陽明交大醫學系系主任、北榮醫療人工智慧發展中心副主任楊智傑不諱言。
精神醫學大突破
分析MRI影像 揪各種腦部退化
人的大腦有一六○億個神經元，要用肉眼找出當中的細微變化，簡直天方夜譚。為了解決臨床痛點，楊智傑團隊自一九年投入「大腦退化預測技術」AI研發，前後蒐集七百名精神疾病患者，及六百名健康受試者，希望透過AI分析腦部磁振造影（MRI），定位精神疾病患者，在不同年齡和病程的腦部退化情形。
目前這項技術已用於思覺失調症、躁鬱症與重度憂鬱症的臨床評估，全台加總有超過五％人口被這三項疾病所困。楊智傑透過AI分析MRI拍攝的影像，生出涵蓋一三八個灰質（神經元）與白質（神經纖維）區域的退化軌跡模型，對應不同疾病。
例如，團隊研究發現，思覺失調症患者以額葉、顳葉與島葉的灰質退化最明顯，躁鬱症患者前額葉出現異常，憂鬱症則是前扣帶迴有問題。然而，找出關鍵腦區還不夠，醫師還要透過進一步精準治療，證明改善大腦狀況和減緩症狀存在因果關係。
楊智傑有名五十多歲的憂鬱症病人，就醫一年多來，使用抗憂鬱藥物治療，對於藥物反應不理想，不停反覆換藥，導致病情愈來愈嚴重，最後有強烈自殺念頭，入院接受治療。
▲AI協助找出大腦病灶，醫師就能針對關鍵腦區精準進行經顱磁刺激治療。
憂鬱藥吃了沒效
原來不只額葉退化 連頂葉也出問題
團隊經由MRI影像評估才發現，這名患者不只處理認知功能的前額葉狀況異常，連負責整合感覺資訊的「頂葉」，也有退化趨勢，因此團隊鎖定該區域進行非侵入性的「經顱磁刺激治療」，透過磁場刺激，調節腦區活動。
結果治療後發現，患者症狀改善很多，使用抗憂鬱藥和睡眠藥逐漸減少，幾次追蹤證實，不只患者主觀情緒好轉，關鍵腦區的活動量也得到改善。
這項技術，已經領先全球，突破現有深度學習系統在腦影像分析的限制，提供精神疾病臨床診斷一套科學量化的工具。目前楊智傑團隊正在進行衛福部臨床試驗，將發表初步結果，未來更將擴展到阿茲海默症、帕金森氏症等疾病，若試驗成功，將是精神醫學一大重要突破。
延伸閱讀：
救命AI系列1—救護車上，AI 10秒判讀救回心肌梗塞的他！中醫大附醫「智救心」，架起急重症防護網
_20250604164435.jpg_280x210.jpg)
_20250915164136.jpg_280x210.jpg)