編按：Meta近日大裁員 8,000 人，引發全球科技圈震盪。一名來自台灣、曾在Meta研究部門任職的工程師發文透露，自己明明績效優異、甚至才剛因AI模型成果獲高層表揚，最後仍逃不過被裁命運。
他直言，「人不會被 AI 取代，不會使用 AI 的人才會被會用 AI 的人取代」這句話，已經不成立了。
當矽谷已開始面對AI重塑白領工作的現實，台灣許多產業卻似乎仍認為衝擊離自己很遠；作者直言，當AI成本持續下降、企業競爭加劇後，真正的改變，可能比大家想像得更快到來。
我從 Meta 畢業了！台灣工程師看到的現場狀況
我從 Meta 畢業了。
大家上週應該都有看到 Meta 裁員 8,000 人的新聞，很幸運地，我就是那八千分之一。
就我的觀察，這件事和工作表現、資歷沒有絕對關係。
我的評量一直都很好，身邊也有幾乎扛整組績效的資深工程師被裁，所以真正原因未知。可能真的是餵給 Meta AI 決定的吧？
「人不會被AI取代，不會使用AI才會被取代」這句話，已經不成立了
但如果要我猜，關鍵可能是：未來幾年內，AI 有沒有能力複製你的工作。
至少在我看到的研究部門，這次大多是量化研究員遭殃，質性研究員幾乎都留住了。但他們應該也快了。
所以「人不會被 AI 取代，不會使用 AI 的人才會被會用 AI 的人取代」這句話，已經不成立了。
現在時代快到，上個月還像真理的話，下個月可能就錯了。
最諷刺的事：我做出了可以取代自己的工具
我在 Meta 的工作，很多時候就是先訓練好 AI Agent，啟動它，邊滑手機邊等結果，最後檢查是否合理。
在這個過程中，人還有沒有價值？有，但比過去少很多。剩下的是前期發想、模型選擇、最後檢查和決策。
這種工作，其實不需要養幾十個人，幾個人就夠了。
諷刺的是，我是我們組發表最多 AI 模型的人。
我的模型四月才被 VP 表揚，因為它解決了過去需要十幾個人開好幾週會，才做得出來的研究。
我把數據管線、模型架構和自我修正機制都建進去，主管們在會議中臨時提問，我幾乎五分鐘內就能給答案，而且誤差率很低。
結果我做出了一個可以取代自己的工具。
但很好玩，我不後悔。
台灣還沒真正感受到AI衝擊
台灣似乎還沒有真正受到這波 AI 衝擊，甚至還有些產業信誓旦旦說自己不會被取代。
但我認為，當 AI 開始規模化、競爭者變多、成本下降時，即使是台灣的「低薪」也未必逃得過。
我們無法阻止時代推進。
1890 年代汽車剛發明時，馬伕普遍嘲笑它，覺得那只是有錢人的玩具。
直到 1900 年代汽車數量暴增，紐約大量馬伕失業，開始抗議、要求政府限制汽車路權。
但到了 1910 年代，他們還是不得不接受現實，乖乖去學開車當司機或修車工。
是不是跟現在 AI 很像？
我們身邊是不是也有人還在嘴硬，覺得 AI 不可能取代自己？或拿隱私權等理由，要求政府和企業不要使用 AI 工具？這些都是人類面對衝擊時很正常的防衛反應。
人會被 AI 取代，能留下來的是「跟著時代進化的人」
但現實是：人會被 AI 取代。
不會被取代的，是願意跟著時代一起前進的人。
今天，我很幸運，也很殘酷地見證了這個時代的變遷。但我不會停下來，還是會繼續追上科技、追上下一個自己。
下個月我會先回台灣休息一陣子，也重新整理下一步的方向。
作者簡介_羅煊 Jimmy Lo
哈佛博士，主修不動產經濟，前Meta量化研究員，前Amazon資料科學家。
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