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搜尋日期:2024-05-12
投資理財

全台每天新開2~3家便利店…砸上億元買店面就要租它們!北市3間破億房產易主,報酬率穩拿2%

台灣便利商店密度高,業者承租經營也相對穩定,常是店房東眼中的好租客。根據實價揭露,台北市中山區民生東路一處51.82坪店面,9月交易1.08億元、每坪208.4萬元,目前由全家便利商店經營中。進一步觀察實價租賃資料,該店面於2018年時以每月16萬元承租,租金採分段式調整,3年調至每月19.32萬元、6年調至20.29萬元、9年調至21.3萬元,目前租金報酬率約為2.15%。

日期:2023-10-20

產業時事

打造企業級生成式AI應用 掌握開放、可信任、業務優化、商業價值四大特點

生成式AI的崛起,不只為企業AI應用帶來新的樣貌,更提昇企業導入AI應用的意願和興趣。

日期:2023-10-19

產業時事

年底催生首筆碳權交易,碳交所、BSI攜手育才!開盤時間比股市長?有多少標的?林修銘:11月細節可望出爐

臺灣碳權交易所TCX週三(10/18)與英國標準協會BSI共同簽署合作備忘錄(MoU),未來雙方將加強碳管理人才培育,深化我國碳市場人才與國際接軌的合作。臺灣碳權交易所董事長林修銘同時透露,年底前可望迎來碳交所首筆碳權交易。

日期:2023-10-18

投資理財

【2023房仲推薦】數位轉型時代下,信義房屋如何突破重圍領先業界?

在這個數位轉型的時代,究竟房仲業者該如何突破重圍,成為眾多佼佼者中的領航者?而房仲推薦中,又有哪一家的房仲特別值得民眾的信賴?這次,就讓我們一起來看看信義房屋如何透過真實的房仲案例,成為大家爭相推薦的房仲品牌吧!

日期:2023-10-16

產業時事

以色列做情報超強,這次怎麼輸到脫褲?前中情局長:情報失靈從來就不是單一原因 從珍珠港到911的四個血淋淋教訓

1973年10月6日,埃及與敘利亞聯軍共同攻擊以色列,史稱第四次中東戰爭或贖罪日戰爭(Yom Kippur War),這場戰爭一開始打得以色列措手不及,一度瀕臨亡國,後來雖然以勝利告終,但為期20天衝突造成以國2000多人死亡,7000~8000人受傷。2023年10月7日,也就是贖罪日戰爭50周年後一天,控制加薩地區的伊斯蘭激進組織哈馬斯(Hamas)攻擊以色列,造成以國軍民嚴重傷亡。外界不禁好奇,向來被視為搞情報一把罩、軍力更是在中東數一數二的以色列,怎麼會被一個非國家組織奇襲成功,敵人更是直接打到家裡來?情報作業在各國都是高度機密,不論是情報戰成功或失敗,沒有哪個國家會公開承認。但曾擔任美國中央情報局副局長及代理局長,在中情局服務30多年的情報圈老將麥克拉福林(John McLaughlin)指出,從過去80多年的全球戰爭史、情報史及國際政治史可以看出,一個國家的情報失誤或失靈,背後成因之複雜遠超乎大家想像,原因不會只有一個。通常後世要看出國家在重要時刻搞砸情報的真正原因,都要到很多年後才比較明朗。

日期:2023-10-16

產業時事

問AI國慶日卻回「10/1」...中研院:與台版ChatGPT無關、有用到中國資後庫但「已先下架」

中央研究院詞庫小組日前發布繁體中文大型語言模型「CKIP-LlaMa-2-7b」,被爆指有使用到中國資料庫。中研院坦言此模型的確有使用包含來自中國開源的任務資料集COIG,但模型產生內容出乎預期,因此已先將此測試版下架。中研院也強調,此模型並非是中研院官方或所方發表的研究成果,而是個別研究人員公布的階段性成果,該模型也非外界所稱的「台版ChatGPT」,且和國科會正在發展的「可信任人工智慧對話引擎」(TAIDE)無關。

日期:2023-10-11

漾台中:富市台中X新好生活

影視協拍 叫好又叫座的幕後推手 跟著劇組看台中

近年來國片與台劇大放異彩,無論是《我最愛的笨男人》、《查無此心》、《他馬克老闆》、《本日公休》、《做工的人 電影版》,這些取材自常民生活的影劇,有著熱烈的討論度,在叫好又叫座的背後,共同點是都有著台中的參與。

日期:2023-10-06

產業時事

生成式 AI 趨勢風雲變幻,掌握關鍵技術智轉無限商機

自Open AI 發表 ChatGPT後,所有目光都關注生成式 AI 的發展以及帶給產業的各種應用與成長機會。AI 與雲端、資安的整合,也成為企業無法忽視的大趨勢,無論身處哪一個產業,都必須正視AI促成的第四次工業革命。

日期:2023-10-04

產業時事

前衛生署長:利用AI人工智慧讓台灣生技產業彎道超車

幾乎可以用「橫空出世」來描述在2023年才突然崛起的ChatGPT這個「AI人工智慧新代名詞」,在全球引爆的熱烈的討論和關注,彷彿沒提到或使用ChatGPT這個「AI新代言人」就顯得有點落伍了。

日期:2023-10-04

產業時事

護理人員離職率創新高,預估2024年短缺恐達到2.4萬人!在目前人工智慧崛起的浪頭上,能有解方?

使用AI可以提高醫療服務的效能,另一方面,我之前一直在推廣「家庭責任醫師制度」,未來如果有機會將AI人工智慧運用在「家庭責任醫師機器人」上,或許可以減少民眾舟車勞頓前往看病的次數和麻煩。

日期:2023-10-04