編按：本書作者角谷Ryo是舒眠教練，幫助超過8萬名商務人士改善睡眠，在這些睡眠失調者中，以50歲以上族群最多。他觀察出，中年反思人生和身體老化，導致50歲後更容易睡不好，常常夜尿、失眠、難以入眠，甚至睡到一半醒來。他提出，改善夜尿基本是就寢前調整水分，改成睡前一小時喝水、睡前漱口就好。同時，他研發出「50歲後的快眠法則」，靠打造睡眠環境、提升睡眠壓、放鬆運動身體以及停止大腦躁動，從4大方面著手，才能睡得好、睡得久。
日期：2026-01-07
一個跨年夜，為台東帶來破千萬收入；二小時內，場地清潔完畢，展現公民素養。這絕對是「空前」，但不會是「絕後」的一場跨年演唱會。
日期：2026-01-05
編按：本書作者是專門投資美股的「美股航海王」，他還在科技業上班時，投資買臉書股票（當時還沒改名Meta）因為壓在趨勢上，賺了不少錢，從股價88美元買進，一路漲到217元，帳面獲利一度高達他10年的薪水，那時的他，自信滿滿、覺得自己無所不能，結果一覺醒來卻投資翻船，才過了6小時，臉書股價一夜暴跌20%、10年薪水就這樣一夜蒸發，直接從天堂摔進地獄。經過這次慘痛教訓，他才看清自己「太重視賺錢」，才會追求高風險的投資，導致這場悲劇。痛定思痛後，他研究一套「指數流」投資策略，改專心持有ETF，擺脫追新聞、財報，也不用擔心一夜血虧20%。他走過地獄後才明白，追求財富不是人生的全部，快樂才是人生最後的成績單。
日期：2025-12-19
六萬人搶報聽課程說明會、千人參與正式課程、數百人已成為包租公或包租婆，成功開始收租。為什麼只要提到包租代管，全都指向這個名字？她就是一方生活創辦人－藍太太（洪怡芳）。近年談「收租財富自由」的人很多，但站在第一線處理房東、房客與老屋問題的實戰專家卻不多。藍太太正是少數具備三個身分的專家：包租代管實戰者、系統設計者、更是傳授完整系統知識的導師。值得一提的是，她先靠自己摸索、從一間做到上千間，進而打造「人人都能學會、成為包租公的完整SOP」。如今，一方生活已是台灣包租代管領導品牌，她所打造的「房地產訂閱制」，更被驗證為「成功率最高的包租代管課程」。
日期：2025-12-19
編按：金鐘獎最佳主持人陳凱倫2022年罹患扁桃腺癌，手術後在頸部留12公分疤痕，療程艱難時，母親同時病危，母子同時和死神拔河。陳凱倫在病床邊答應媽媽要「先送她」，靠這份信念挺過最煎熬的癌症前半年。母親走後，他以悲痛化作力量，舉辦一場不捨不泣追思會。陳凱倫之後繼續面對抗癌這條路，為了「護嗓」，放棄35次電療，雖然一切都是茫然未知，但有一個信念支持著他：「好好活著就是希望。」生病讓陳凱倫更懂珍惜每一刻、勇於付出，把每天都當成最後一天過，認為重生後的每一天，都是賺到，「每一天對我來說，都是多出來的幸福與感恩！」
日期：2025-12-12
編按：從健身女王到囚徒「779」：唐雅君的重啟人生曾一手打造橫跨兩岸健身王國「亞力山大」的唐雅君，在鼎盛時期坐擁 30 個據點、 7 萬會員、創造 20 多億營收，更成為首位青創總會女會長。然而， 2007 年底集團無預警停業跳票，將她從人生頂峰重重摔落。她與妹妹唐心如因詐欺案定讞，唐雅君於 2012 年 2 月 4 日入監服刑 430 天，期間她只是一個代號「779」。入獄後，她以「779號」的身分自省重生，在信仰與親情的支撐下，走出低谷。2013 年假釋出獄後，這位昔日的「健身女王」生活歸於沉寂，但外界對她的故事始終充滿好奇。面對亞力山大的倒閉，唐雅君坦承這是她經營上的最大錯誤——「過去我太衝、太理想，不會站在股東或財務面上思考。沒有在適當的時機，引進對的策略股東」，這 430 天的牢獄之災，以及對 7 萬會員的內疚與抱歉，促使她對過去的人生與商業策略進行深刻的反思。本文將帶您了解，從「七七九」走出來的唐雅君，她如何面對曾經的輝煌、現在的爭議，以及她重啟人生後的內心轉變。
日期：2025-12-09
編按：從健身女王到囚徒「779」：唐雅君的重啟人生曾一手打造橫跨兩岸健身王國「亞力山大」的唐雅君，在鼎盛時期坐擁 30 個據點、 7 萬會員、創造 20 多億營收，更成為首位青創總會女會長。然而， 2007 年底集團無預警停業跳票，將她從人生頂峰重重摔落。她與妹妹唐心如因詐欺案定讞，唐雅君於 2012 年 2 月 4 日入監服刑 430 天，期間她只是一個代號「779」。入獄後，她以「779號」的身分自省重生，在信仰與親情的支撐下，走出低谷。2013 年假釋出獄後，這位昔日的「健身女王」生活歸於沉寂，但外界對她的故事始終充滿好奇。面對亞力山大的倒閉，唐雅君坦承這是她經營上的最大錯誤——「過去我太衝、太理想，不會站在股東或財務面上思考。沒有在適當的時機，引進對的策略股東」，這 430 天的牢獄之災，以及對 7 萬會員的內疚與抱歉，促使她對過去的人生與商業策略進行深刻的反思。
日期：2025-12-08
在各產業和職能中，生成式人工智慧的創新進步出現參差步調， 某些職能領域的自動化正一日千里，而有些則慢如龜速甚或停滯。經理人需了解複雜現實後錯綜複雜的因素：運用將發生哪些衝擊？哪些職能最先被取代，哪些工作又需保持高度人性化？否則很難在此過程中擬訂有效地管理策略。
日期：2025-12-03
