近年來，由於中國與西方國家的關係惡化，不僅前往中國學習中文的民主國家學生普遍減少，這些國家的學生在本土學習中文的意願，也因為中國將華語文教育轉化為其銳實力的一部分，而出現衰退。
日期：2024-08-09
老鐵敲碗00915股價對應殖利率，最近開始觀察00915，覺得這支也是非常優質的高股息ETF，我覺得最好的點是金融保險佔比高，具備低波動特性讓它相對抗跌，當然撇除這次股災之外，它的防禦能力跟00713其實不相上下。
日期：2024-08-09
編按：「國民女友」羅嘉翎今（8/8）在巴黎奧運57公斤級16強賽，首戰遇到過去對戰、不曾輸過的黎巴嫩選手奧恩（Laetitia Aoun），2人對峙2局，受傷勢影響，羅嘉翎以0比2敗陣。賽後羅嘉翎腳痛到需要旁人攙扶才能離場。對於自己的表現，她情緒激動相的爆哭說「對不起」。教練劉聰達說明，「她有傷勢在身， 8、9個月沒有比賽，上個月模擬賽打一場就不行。」而黎巴嫩選手一路打進金牌戰，在4強賽面對第2種子的基亞尼（Nahid Kiani）落敗，確定羅嘉翎無緣復活賽，本屆止步16強。
日期：2024-08-08
在父親節這天，總統賴清德周四（8/8）召開首屆「國家氣候變遷對策委員會」會議。他表示，在極端氣候衝擊下，有愈來愈多來專家提醒，人類現在所經歷的每一年夏天，都會是「餘生最涼的夏天」。賴總統直言，極端氣候造成的災害，對任一國家都是艱鉅挑戰。他譬喻，突如其來的天災像是「急性感冒」，而全球氣候變遷則像是「慢性疾病」，但無論是急是緩，政府都有責任持續加強台灣因應極端氣候風險的調適機制，不斷強化國家永續發展的韌性。談到核能，賴總統回想20幾年前擔任立委時，與跨黨派立委提案制定《環境基本法》，首度將「非核家園」入法，並完成立法。他說，當時執政黨民進黨非國會多數，這證明「非核家園」不是民進黨的意識形態。賴總統期許國人藉此委員會，了解能源議題絕非僅是「反核」或「擁核」的「是非題」。他強調，國家氣候治理的每一個決策，勢必都是多元的「選擇題」，甚至是複雜的「多選題」。
日期：2024-08-08
當Sunny Choi（中文譯名：蔡桑妮）的父母將她送進入常春藤聯盟校（Ivy League）念書時，期待的是女兒能在華頓商學院（Wharton School，賓州大學旗下商學院）學企業管理，Sunny聽了父母的話接受世界級的教育，但現在真正讓她發光的，是在課後舞蹈課上所學到的技能。
日期：2024-08-08
空中英語雜誌創辦人彭蒙惠(Doris Brougham)在8/5生日過後的隔天傍晚去世，享耆壽98歲。她出生於美國，1962年創辦「空中英語教室」，是許多台灣人學習英文的共同記憶，早年民眾得守在收音機旁聽彭蒙惠上課，教導台灣3代人學習英語，彭蒙惠已跟英語學習密不可分。2023年，前總統蔡英文參訪空中英語教室，將台灣護照交給彭蒙惠，歡迎她正式成為台灣人，並感謝她對台灣的貢獻。為台灣奉獻73年的彭蒙惠，在遺囑中特別交代「把所有一切全捐出」。前總統蔡英文也在臉書悼念，她表示，彭蒙惠老師在台灣，一待就是超過70年。她不只看見台灣人的需要，也在這裡落地生根，奉獻她的一生，幫助台灣人學習英語，為台灣帶來福音。蔡英文表示，今年4月，是最後一次與彭蒙惠老師見面。每一次見面，她都會說：「我常常都為你祈禱」。謝謝彭蒙惠老師，總是在她遇到困難與挑戰時，為她帶來許多溫暖以及鼓勵。彭蒙惠老師曾經說過：「心在哪裡，家就在哪裡，而我的心在這，台灣就是我的家」。「彭蒙惠老師，台灣永遠都會是你的家。雖然你離開了我們，離開了心愛的台灣，但是我相信，那美好的仗你已經打過了，當跑的路你已經跑盡了，所信的道你已經守住了。從此以後，有公義的冠冕都為你存留。」其實，彭蒙惠的兩個弟弟已先她而去，然而她並不擔心那一天什麼時候到來。「就像你想出國，要先辦護照，不能直接跑到機場說『我要出國』」彭蒙惠比喻。她說的準備「護照」就是指信仰。「萬一遇到車禍、地震這些意外，最後一秒才說『我想上天堂』，恐怕來不及。如果準備好，任何時間去都沒有問題。」
日期：2024-08-07
今周刊編按：美國民主黨總統候選人賀錦麗（Kamala Harris），8月6日公布其副手人選，確定由現年60歲的明尼蘇達州州長華茲（Tim Walz）出線。綜合外媒報導指出，有專家分析，華茲是高中老師出身，也曾當過美式足球教練，形象正直、親民，除了能拉攏新世代的選票外，也可以拉到農村地區的白人選票。
日期：2024-08-07
每年8月1日為國定之原住民族日，市府原住民族事務委員會在紀念日前後，皆舉辦相關系列活動，如「minngayan看見原視界」原住民族紀念日影片徵選活動、「venalasun你很厲害！族語小星光夏日營隊」等。
日期：2024-08-07
AI浪潮襲來，不少企業將其視為推動未來轉型的關鍵力，AI技術的發展為產業帶來更多創新，例如，在零售業，AI應用可以預測消費者需求，提供精準行銷，並改善顧客服務。在製造業，AI應用可以優化生產流程，提升產品質量，並降低生產成本；在醫療領域，AI應用可以減少醫事人員行政作業時間，協助疾病診斷，提升醫療品質。在這個大規模拓展AI/ML應用的階段，可以常聽到發展AI訓練有三大要素：數據(Data)、算法(Algorithm)、算力(Compute Resources)，這些要素共同決定了AI模型的效能和效果，其中「數據」橫跨整個AI開發的生命週期，充足的數據資料量及有效的數據基礎建設，將是影響AI成敗的重要因素。也可以說，企業的「數據策略」是發展AI應用前不可忽視的關鍵環節，導入AI和數位轉型一樣，企業應該以終為始，評估可行性與最終目標，而非盲目跟風推動AI。
日期：2024-08-07
