台股週二(12/16)回測季線關卡未破，最低來到27355.67點，下跌超過511點或1.8%，終場收在27536.66點，下跌330.28點或1.19%，跌破月線，外資則是連兩天合計大賣超過千億元，讓台幣也重挫最低來到31.55元。台幣兌美元終場收在31.475元、貶值9.5分，匯價創7個半月新低，成交量爆出29.57億美元、近期大量。大佛李其展在臉書上分析，外資週二繼續賣超595億，台幣盤中一度貶至31.55，尾盤拉回收31.475元，比起昨天貶了接近一角。「從趨勢上來看，今天尾盤壓一下，應該是留下看看晚上就業數據的機會，不然貶太快也可能有點麻煩，可以觀察何時站穩31.5元做為新趨勢延伸點」。
日期：2025-12-17
台股經歷2025蛇年大漲，多家法人機構喊出2026金馬年上看3萬5千點的樂觀預估。對此，資深證券分析師、台股老先覺杜金龍在《鈔錢部署》節目中指出，依照波浪理論推算，台股主升段目標滿足點約在34,600點附近，明年第一季有望見高點。但杜金龍示警，馬年第二季與第三季恐面臨技術性修正，投資人應持盈保泰。在選股策略上，他點名位處低基期的台塑四寶與中鋼具備補漲契機，中鋼更有望重返「3字頭」。
日期：2025-12-12
台股年底作帳行情開跑，但許多持有鴻海（2317）的股民最近卻笑不出來。面對外資11月的大舉提款，以及新聞報導創辦人郭台銘女兒出清持股的消息，鴻海股價陷入整理。究竟現在是該停損出場，還是加碼布局的好時機？
日期：2025-12-08
年底將至，台股近期在高檔震盪，許多漲多的個股開始修正。投資人最關心的問題莫過於：「年底前還能繼續攻高嗎？」、「獲利的股票該落袋為安，還是抱股過年？」優分析在本集《股民想知道》邀請到縱橫股海 40 年的「股市宗師」杜金龍老師，帶著他的新書《股市宗師杜金龍的獨門選股術》，深度解析台股後市、台積電操作心法，以及年底至明年春節的必備持股名單。
日期：2025-12-08
台股近期走勢顯得有些膠著，早盤雖有台積電撐腰，但尾盤常莫名被壓回，讓許多投資人看得霧煞煞。不過，基本面數據其實相當亮麗，不僅台灣全年GDP成長率上修至7.3%，上市櫃公司前三季獲利也十分驚人。究竟在這波整理盤勢中，該如何卡位年底的「作夢行情」？資深分析師「股市獅公」李永年在《鈔錢部署》節目中分享4檔有機會在明年第一季前賺進3成的潛力股。
日期：2025-12-05
編按：受到美股昨晚上演「今年最慘大反轉」，台股今日(11/21)一開盤就急殺超過700點，中午更是下殺千點，最低來到26413.98點，讓原本Nvidia(輝達)亮眼財報點燃全村希望的喜悅瞬間打回原形。AI信仰崩盤了嗎？其實也非必然，非農就業指數、降息預期都是牽動美股、台股神經的重要關鍵，分析師王倚隆(老王)就從這根誇張長黑開始，一次把輝達、非農、降息預期引發美股今年最慘大反轉的來龍去脈說清楚。
日期：2025-11-21
編按：台股今年一路攻上2萬8，高股息ETF卻愈來愈安靜，過去兩年績效亮眼的00713，今年走勢宛如「不漲也不跌的一灘死水」，和衝高的大盤、市值型ETF形成強烈對比。很多人開始心裡發毛：是不是該把手上的00713全數換成0050，跟著指數衝一波？不過要提醒投資人的是，00713原本就不是為了「飆漲」而設計，而是一檔強調高股息、低波動、體質穩健的防禦型ETF。當市場輪動、高股息退潮、AI與成長股領漲時，它的表現自然不會搶眼。YT創作者棒棒的理財失控周本次就從00713的選股邏輯、2023～2025市場環境變化，一路拆解到「誰該續抱、誰適合換股」，幫你釐清這檔ETF真正扮演的角色。
日期：2025-11-20
編按：買的股票漲不動，賣掉的股票卻一路飆！你是否也有這樣的經驗，明明每天都在看盤啊，卻始終抓不到台股的脈動？本書作者杜金龍深耕台股30多年，就以自身的研究及投資經驗，化繁為簡出一套最容易上手、最貼近散戶思維的操作指南。從台積電(2330)的波段操作談起，到如何抓到台股多空、找出賺錢好公司、評估合理股價、到判斷買進賣出訊號...一種可以被複製的觀察方法，讓我們掌握投資的節奏與策略。2025最後2個月，還有2026年需要掌握股市重點到底有哪些？作者以實戰經驗與理性分析告訴你：投資從來不只是數字的堆疊，更是人性與週期的理解；不只是教你怎麼買股票，更能幫助你不再盲目投資。
日期：2025-11-19
相信大家都知道，今年第四季輝達推出全新 AI 伺服器平台 GB300 ，而大部分投資人想到的可能就是輝達 (NVDA)、台積電(2330)、鴻海(2317)、廣達(2382) 等重量級權值股。腦中想到的也可能只有 GPU/ASIC？沒錯，那是 GB300 的「引擎」。但今天江江要告訴大家，除了台積電、輝達，真正被忽略的大機會，其實就在 GB300 中，許多高速伺服器供應鏈的關鍵股。
日期：2025-11-12
很多人看到「AI 伺服器需求爆發」，想到的可能是輝達 (NVDA-US) 或 AMD(AMD-US) CPU/GPU，但鮮少想到的是 PCB 產業。舉個生活比喻：你可以把 AI 伺服器想像一台極速列車，列車的引擎（GPU/ASIC）是輝達；底下的鐵軌，就是 PCB。列車跑得越快、需求越大，你要的鐵軌規格就越高、鋼材要越好、建造要耗更多成本。
日期：2025-11-07
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