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穿越80年警惕:別求助魔術師玩的把戲
政治社會

穿越80年警惕:別求助魔術師玩的把戲

彼得.杜拉克的第一本成名作並非是企業管理,而是討論極權主義興起的原因。緣於對資本主義無法帶來平等,失望的群眾轉而面向法西斯。

日期:2020-08-26

半夜傳來指甲刮屍袋的聲音...打開屍袋,阿伯還在喘氣,兒子卻問還要冰嗎?殯儀館接體員的親身故事
個人成長

半夜傳來指甲刮屍袋的聲音...打開屍袋,阿伯還在喘氣,兒子卻問還要冰嗎?殯儀館接體員的親身故事

我們這地方冰了很多都是比較窮苦的人,或是無名屍跟有名無主的。不豪小,有時候幾個星期內從某大公園就接進來三個以上遊民,而且是在同一個公園。很多人都以為在殯儀館工作會遇到很多靈異事件,但老實說並不多,只有一兩件讓我覺得神奇的事情,可能微微靈異而已。因此這次分享一系列的故事,其實滿平凡的,沒有什麼特殊的重口味。在成為殯儀館接體員以前,我還做過照服員的工作以及便利商店的打工,這些工作都讓我必須面對人群,接觸人群,有時候看人們處理事情的方式,都可以給我很多思考的地方。

日期:2020-08-25

免信用卡、免填帳號也可消費BOKU讓無卡人也可線上輕鬆購
科技

免信用卡、免填帳號也可消費BOKU讓無卡人也可線上輕鬆購

電商已成為顯學,網路交易也成為民眾生活日常,但潛藏在背後的金流危機卻常讓消費者有信用卡盜刷,或銀行帳戶被駭等隱憂。但,現在有種讓你更加安心的線上付費機制,免提供信用卡號和銀行帳戶,就得以順利完成交易。

日期:2020-08-25

提升身歷其境視覺體驗,iStaging用XR抓緊眼球商機
科技

提升身歷其境視覺體驗,iStaging用XR抓緊眼球商機

沒時間出門看房子?可以和房仲約好「線上看屋」,讓房仲在另一端的辦公室透過操控360度零死角影片,客戶即可以「第一視角」精準挑房;買家具沒概念?怕白花錢買了與家中不搭的家具,AR技術也可幫忙「試擺」,確認合拍後再買,這些曾經難以想像的橋段,現在都已真實的呈現在日常中。

日期:2020-08-25

最高回饋20%!七夕情人節吃大餐、出去玩,一表掌握刷哪五張卡最不傷荷包
聰明理財

最高回饋20%!七夕情人節吃大餐、出去玩,一表掌握刷哪五張卡最不傷荷包

明(25)天就是七夕情人節,今年受新冠肺炎疫情衝擊,不管有情人想吃美食、出去玩,或是買禮物送另一半,信用卡業者紛紛祭出高現金回饋來搶市,其中以兆豐全卡友刷卡住宿滿520元,即可享20%的現金回饋最殺;另外,若因為疫情不想出去人擠人,訂外送美食在家享受兩人世界,也有8%以上的現金回饋。

日期:2020-08-24

預見2030未來世界
科技

預見2030未來世界

2030年的世界將是何等樣貌?屆時人類又將如何應對各式問題?新冠疫後新常態加速數位經濟、關注永續環境、總部經濟抬頭,工研院積極超前部署,擘畫「2030技術策略與藍圖」,研擬未來10年科技研發方向,帶領臺灣產業開創嶄新藍海。

日期:2020-08-24

月收入6位數,同事拎Dior她卻拿著環保袋...中年失業兩樣情:年輕不理財,你不知「未來」哪時候來
聰明理財

月收入6位數,同事拎Dior她卻拿著環保袋...中年失業兩樣情:年輕不理財,你不知「未來」哪時候來

「人年紀大時,最大的壓力是沒有得到該有的尊重;但不好意思,在資本主義裡這是很殘酷的現實。大部分的尊重,都來自於你的財富和收入。」

日期:2020-08-21

習慣貶低身邊的人,來抬高自己?50後克制社交,2種會控制你的朋友,一定要劃清界線
情感關係

習慣貶低身邊的人,來抬高自己?50後克制社交,2種會控制你的朋友,一定要劃清界線

我們的情緒總是容易受到其他人的影響(特別是關係親近的人),他們與我們朝夕相處,互相之間會產生深度的情緒交流。積極的心情使我們樂意接受,但是消極乃至破壞性的情緒呢?

日期:2020-08-21

2020智慧城市關鍵報告》「科技防疫」夯!3大關鍵科技 看見台灣防疫成效
焦點新聞

2020智慧城市關鍵報告》「科技防疫」夯!3大關鍵科技 看見台灣防疫成效

農曆年前,武漢肺炎疫情在中國境內持續大規模擴散難以遏止,回顧過去這半年多的時間,「防疫」兩字無疑已成為今年台灣中央和地方治理的主戰場。《財訊》雙週刊年度舉辦的「智慧城市大調查」,透過檢視此次的疫情總動員,發現「科技防疫」已獲各界的廣泛應用,也帶領台灣進入一個全新的發展里程碑。台灣智慧城市協會理事長林建元直言,以後台灣不只是討論「有沒有」的問題,更要進一步關心「如何有效率地整合」,而這對未來整個智慧城市的發展,絕對是一個重要的轉捩點。

日期:2020-08-20

想透過大數據預測流感  恐怕仍無解
健康

想透過大數據預測流感 恐怕仍無解

許多人生活碰到難題,第一時間就是請教「谷歌大神」得到解答,然而,「谷歌流感趨勢」是透過大數據及演算法推估,它真能精準預測流感等疾病?

日期:2020-08-19