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從跨界求生到問鼎龍頭  靠濺鍍設備卡位6G商機  拒削價競爭  凌嘉打進先進封裝世界盃
科技

從跨界求生到問鼎龍頭 靠濺鍍設備卡位6G商機 拒削價競爭 凌嘉打進先進封裝世界盃

因不願參與無意義的價格廝殺,凌嘉科技被迫走上進軍半導體市場的轉型之路,憑藉專業度在全球抗電磁干擾屏蔽濺鍍設備取得領先,斬獲消費電子與低軌衛星兩大商機。

日期:2026-08-12

AI鏈三國志系列5一台灣下一個戰場在哪?專家喊話別怕荷蘭病:神山越高、其他山峰也要獲得陽光
全球股市

AI鏈三國志系列5一台灣下一個戰場在哪?專家喊話別怕荷蘭病:神山越高、其他山峰也要獲得陽光

從三星內部開始出現離職潮、SK海力士坦言「史上最好夥伴是台積電」,到日本鎧俠市值一度超越豐田,這不只是企業名次的洗牌,更是資本市場對東亞供應鏈定價權的重新計算。《今周刊》最新「台日韓科技百強」調查顯示,AI未曾攤平版圖,反而深化了三國的獨特性格:台灣如神山帶著群峰,韓國形成雙峰裂變,日本則將整個山脈推向最上游設備與材料。在這部缺一不可的「分散式機器」裡,三國既深層互補,亦在每個瓶頸關口展開漫長博弈。

日期:2026-08-12

12年間翻譯28本華語文學,他將遠方的島嶼故事帶進北歐 《臺灣漫遊錄》芬蘭文譯者勞諾 讓台灣在地球另一端被看見
情感關係

12年間翻譯28本華語文學,他將遠方的島嶼故事帶進北歐 《臺灣漫遊錄》芬蘭文譯者勞諾 讓台灣在地球另一端被看見

電視台節目專家曾斷言「《臺灣漫遊錄》絕不可能有芬蘭譯本」,默默耕耘的譯者勞諾因這場意外登上螢幕,也讓北歐讀者更深刻感受台灣文學的無限魅力。

日期:2026-08-12

法官一生拚到退休最多存1000萬?教授一句話震撼!她40歲學理財身價逾億:人到中年才懂,最貴的其實是時間
理財

法官一生拚到退休最多存1000萬?教授一句話震撼!她40歲學理財身價逾億:人到中年才懂,最貴的其實是時間

一生拚到退休只值1000萬?人到中年才懂,最貴的其實是時間。

日期:2026-08-12

永續政策碎片化下的矛盾管理
政治社會

永續政策碎片化下的矛盾管理

在川普政府對永續踩煞車、各國永續政策又各走其路的現況下,識門道的台灣企業可化ESG為沉默革命,維持長期創造價值的方向與雄心。

日期:2026-08-12

監管AI的正確方式
科技

監管AI的正確方式

美國考慮成立專責的AI監管機構,但由業界出資的機構有「球員兼裁判」之嫌,對於AI在教育、司法、醫療等領域可能形成的系統性風險,也未充分著墨。

日期:2026-08-12

記憶體看南亞科、載板挑景碩!股海名家開出17檔「台股災後重建清單」:年底看5萬點先上車
台股

記憶體看南亞科、載板挑景碩!股海名家開出17檔「台股災後重建清單」:年底看5萬點先上車

台股在歷經震撼大跌過後,指數出現反彈契機,投資贏家們在此分享,如何在汰弱換強、掌握獲利勝算的同時,又能避開風險誤區的操作策略。

日期:2026-08-12

曾1分鐘賠光100萬,47歲教授從破產到財富自由、悟出致富鐵律:0050+「這3檔」,月領5萬現金流
ETF

曾1分鐘賠光100萬,47歲教授從破產到財富自由、悟出致富鐵律:0050+「這3檔」,月領5萬現金流

身為一個數學老師,或是研究資產管理與統計學的資財系教授,理財路上一路走來肯定都是順風順水、靠著精密的數學模型在股市中無往不利吧?「其實並不是如此。」今年47歲的台北科技大學資訊與財金管理系(資財系)的吳牧恩教授在《財經鈔能力》節目中表示,10幾年前他也曾因盲信槓桿、缺乏資金管理概念,在股市開盤的第一分鐘內,就體驗到了人生中「破產」的滋味。記取過去慘痛經歷的吳牧恩,從此放棄「預測市場」,歷經10多年來修正再出發,現在光靠投資帶來的被動收入,就能支應日常家庭生活。他是如何靠著「自動化扣款流」與「薪水對半分流術」,從破產到財務自由華麗變身,並為自己穩健打造出每月加薪 5 萬(甚至更多)的退休現金流?

日期:2026-08-12

45歲存2千萬提早退休!工程師爽過半年收到「一封信」被逼回職場…揭開FIRE族最怕的殘酷真相:有錢也沒用
理財

45歲存2千萬提早退休!工程師爽過半年收到「一封信」被逼回職場…揭開FIRE族最怕的殘酷真相:有錢也沒用

有錢就能安心退休嗎?45歲工程師靠著自律控制花費與長期投資美股ETF,順利在44歲積攢超過1億日圓(約合新台幣2千萬元)資產,開心實現FIRE(財務獨立、提早退休)人生。沒想到,看似完美的退休生活只維持半年,一封來自信用卡公司的拒絕信,狠狠砸碎他的理想,也讓他重新看清「社會信用」的殘酷現實。

日期:2026-08-12

AI之後,台灣製造業真正要重構的是什麼?
科技

AI之後,台灣製造業真正要重構的是什麼?

最近一年,我陪伴許多製造業進行數位轉型與AI成熟度診斷,從金屬加工、扣件、鋁擠型、工具機、自行車零組件,到傳統產業二代接班,幾乎每一家企業都問著相同的問題。最近一年,我發現企業問AI的問題愈來愈少,反而開始問:「下一個十年,我們還靠什麼競爭?」

日期:2026-08-12