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台鐵本周漲價通勤族很有感,短程漲幅近5成原因曝光!客人流失2%,為何新董座反而說策略成功?
生活消費

台鐵本周漲價通勤族很有感,短程漲幅近5成原因曝光!客人流失2%,為何新董座反而說策略成功?

台鐵票價本周調整,許多通勤族直呼有感,甚至質疑「平均調漲26.8%,實際漲幅卻接近5成」,直喊心痛。譬如,台北到基隆區間車的票價,從原本的41元漲至62元,台北到桃園的區間車票價,從42元漲至63元,漲幅都達48%。其實,這是台鐵公司為了維持長程線競爭力,選擇「遞遠遞減」的漲價策略。新任台鐵董事長鄭光遠點出,儘管漲價後台鐵旅運量微幅下降2%,不過營收反倒上升了24%,目前看來,票價合理化的遞遠遞減策略「還算OK」。未來會持續提高準點率、載送品質。民眾想要省錢,最好的方法就是視通勤區域「購買TPASS」,或是上網登記「TPASS 2.0」的常客優惠。倘若需要購買長程票,也可以多留意信用卡優惠,近期,就有銀行業者趁隙推出台鐵「30%」大幅點數限期回饋,邀請民眾一同抗漲。

日期:2025-06-25

YouTube起初定位竟是交友網站?從「收看找伴」到「廣播自己」,逆襲建立全球影音帝國!
科技線上

YouTube起初定位竟是交友網站?從「收看找伴」到「廣播自己」,逆襲建立全球影音帝國!

全球每天有超過10億小時的影片在 YouTube 上播放,每分鐘有超過500小時的影片被上傳,吸引無數眼球的YouTube,最初的定位竟然是交友網站?

日期:2025-06-25

YouTube艾莎門事件—孩子們看的是卡通,還是失控演算法下的黑箱世界?
科技線上

YouTube艾莎門事件—孩子們看的是卡通,還是失控演算法下的黑箱世界?

YouTube原本單純的初衷為「讓每個人都能上傳影片並從中獲利」,但平台在快速成長的過程中,早已超出公司掌握。從單親爸爸葛瑞格.齊森的爆紅頻道到失控的兒童影片內容,一場名為「艾莎門」的風暴揭露了:公司已無法控制它所創造的巨獸。

日期:2025-06-25

以伊停火後台股怎麼買?聯亞、旺矽、中興電、新日興...教戰守則出爐!十大強勢、防禦股出列
台股

以伊停火後台股怎麼買?聯亞、旺矽、中興電、新日興...教戰守則出爐!十大強勢、防禦股出列

近來全球最重要的大事,莫過於中東戰爭爆發。以色列空襲伊朗後,伊朗反以導彈攻擊報復,甚至連美國都加入空襲伊朗核設施的行動。消息傳來,造成國際金融市場動盪,台股也深受衝擊。不過就在美國總統川普「宣布」兩國停火後,台股再次展開反彈行情。週二收復22000關卡,週三再上漲241點,收在22430.61點,近來這波大跌又大漲的態勢,讓許多投資人操作難度提高,不過,從趨勢的角度來看,行情的確已在不知不覺中轉弱了。

日期:2025-06-25

存高股息會讓財富縮水?0056這樣買多賺120%!破解「左手換右手」陷阱,3關鍵翻轉「獲利最大化」
ETF

存高股息會讓財富縮水?0056這樣買多賺120%!破解「左手換右手」陷阱,3關鍵翻轉「獲利最大化」

高股息只是左手換右手嗎?以除息的角度來說,假設一檔ETF股價20元並宣布配息1元,在除息日當天股價會變為19元,對投資人來說總價值仍然是19+1=20元。也就是說配息其實只是將「資產重新分配」而非「產生額外價值」!因此才會有左手換右手的說法,所以不只是高股息,其實任何一間公司的配息過程都可以說是左手換右手。

日期:2025-06-25

長期與短期
理財

長期與短期

國際政治對經濟的影響已經鈍化,發生天大的事股市漲跌都不大,短期大幅獲利的機會減少,是長期持有的時機。

日期:2025-06-25

投資前先防詐:再美的股票,也可能是公司自導自演的陷阱!
聰明理財

投資前先防詐:再美的股票,也可能是公司自導自演的陷阱!

看似美好的股票、基金,背後可能暗藏詐欺與操縱。會計黑箱、數字粉飾、華爾街話術,甚至新興ETF的炒作效應,無時無刻影響著投資人的判斷。有「成長型投資者們的偶像」之稱的路易斯.納維利爾,以多年市場經驗,揭穿常見投資陷阱,教你用冷靜、理性的數字分析,拒絕被情緒左右,遠離貪婪與恐懼循環,真正打造穩健可靠的投資組合。呂張投資團隊總監呂宗耀盛讚推薦:「《精準狙擊成長股》作者路易斯.納維利爾在書中所提出的八個高勝率選股指標,幾乎就是股戰求勝護城河,是投資聖典的方程式。對應我第一線走訪請益的實務感受,我鄭重推薦此書給讀者,股戰必能卓越。」

日期:2025-06-25

以伊戰爭的黑天鵝反向策略
國際總經

以伊戰爭的黑天鵝反向策略

美國與以色列聯手對伊朗發動近年最猛烈的軍事打擊,從「雄獅崛起」到「午夜重錘」,震撼全球局勢。看似戰火蔓延,中東卻意外迎來轉折的曙光。

日期:2025-06-25

個資隱私 他山之石》歐美個資規範細緻  替AI醫療發展鋪平前路 數據助研發  醫界盼三爭議講明白
政治社會

個資隱私 他山之石》歐美個資規範細緻 替AI醫療發展鋪平前路 數據助研發 醫界盼三爭議講明白

(今周刊1488)由於目前台灣相關法規尚未完善,衛福資料在智慧醫療技術研發上的應用,仍受到不少限制。隨立法院開始審議健保資料運用專法,業界期待,法規必須具體清晰,才能讓寶貴的資料活起來。

日期:2025-06-25

 打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法  資料難互通   病歷「書同文」   AI醫療才跑得快
科技

打底工程 光是「芒果過敏」 就有各種寫法 資料難互通 病歷「書同文」 AI醫療才跑得快

(今周刊1488)AI模型仰賴大量數據訓練,但各醫院資料難以互通,一直是AI醫療創新一大痛點。現在有望藉由資料整合平台,讓各院病歷透過編碼達到標準化,破除跨院資料交換障礙。

日期:2025-06-25