AI（人工智慧）過去兩年在國內成為熱門名詞，主要是拜輝達（NVIDIA）共同創辦人暨執行長黃仁勳之賜，但其實台灣半導體產業早就有先驅投入AI，而且早在2017年就開始有產品問世。 他就是AI晶片設計新創公司耐能智慧（Kneron）的創辦人暨執行長劉峻誠，他主打的NPU（Neural Processing Unit，神經網路處理器）是走邊緣運算的「非主流」方向，而非科技巨頭、雲端服務巨擘提供的大型資料中心有趣的是，劉峻誠由於是新創公司負責人，與張忠謀、李嘉誠等重量級投資人多有互動，他們不僅為耐能挹注資金，也使劉峻誠在開拓自家產品之外，也投入製作國內本土AI教材，而且對象從小學生到大學生都有。
日期：2025-06-09
AI晶片設計新創公司耐能智慧（Kneron）的創辦人暨執行長劉峻誠認為，用GPU在雲端資料中心做AI，不僅對地球不健康，也不利倫理道德及人類走向。至於他2015年創業以來，是主打地端為主、從邊緣運算出發的NPU（Neural Processing Unit，神經網路處理器），並非連接至雲端的大腦，而是在應用面具備自己的智慧，有如可以自己思考的哆啦A夢，他戲稱為「哆啦A夢式的AI」，或許更有機會成為AI的未來。劉峻誠也提到，從2024年開始，從高通、英特爾、超微（AMD）到安謀（ARM），愈來愈多大公司開始喊NPU，「也許你可以說，它（NPU）還沒有完全崛起，但至少到今天，大廠已經開始走這個方向」。
日期：2025-06-09
標榜低成本的中國人工智慧（AI）服務DeepSeek橫空出世，一度撼動AI王者輝達（NVIDIA，NVDA）的股價。財信傳媒董事長謝金河直言，這是美國、中國在AI領域的角力賽，更是另外一場「無煙囪的戰爭」。耐能智慧創辦人劉峻誠分析，此次DeepSeek傳遞2大訊息，一為其訓練不見得再需要輝達的CUDA（統一計算架構），可用較中低階的GPU來訓練；另外，它驅動AI時代巨輪，從訓練到雲端與端的推論，因此他看好未來「端」的AI族群會崛起。至於台灣半導體產業包括台積電（2330）是否會因此受衝擊？群聯電子執行長潘健成研判，全球半導體晶片需求，早期是由PC市場如HP所支撐，後來由手機市場如Apple撐起晶片需求，未來則會由AI邊緣運算，支撐半導體需求「很長很長」一段時間。潘建成直言，當年手機畢竟從無到普及花了10多年，如今因為有DeepSeek的新觀念，AI要走入百工百業，「我認為會很快」 ，但是也大概需要5至10年時間來消化掉。他預期半導體產業前景仍會非常好，台灣絕對可以藉此獲得很大利益。
日期：2025-02-17
經濟部國際貿易署(貿易署)、中華民國對外貿易發展協會(外貿協會)及台灣經貿網多年來的規劃下共同籌辦的「DATE SUMMIT數位商務大趨勢｜國際匯壇」，一直是臺灣最與時俱進的數位經濟年度盛會，今年已經迎來第九屆，是全臺業者接軌全球最新數位商務趨勢年度盛會，幫助臺灣各領域企業洞察數位經濟的最新發展，並找到創新轉型的靈感！
日期：2023-12-07
成功大學第三屆「成電論壇」週五（11/10）舉辦、聚焦「生成式AI」議題，此次講者包括東台精機董事長嚴瑞雄、華碩共同執行長胡書賓、華邦電子總經理陳沛銘、奇景光電副總經理陳有棟、耐能執行長劉峻誠參與，到場聆聽系友還包括旺宏董事長吳敏求、南茂董事長鄭世杰、奇景光電董事長吳炳昇、佳世達董事長陳其宏以及創惟董事長王國肇。
日期：2023-11-10
2023年是生成式AI元年，人工智慧全新時代來襲，你準備好了嗎？2023 DATE SUMMIT以「AI進行式：運用AI創造新價值」為核心，邀請6國19位頂尖專家，共同探討最新AI趨勢脈動與創新應用！
日期：2023-11-10
國內AI晶片設計新創公司耐能智慧的創辦人暨執行長劉峻誠認為，輝達（Nvidia）固然以GPU成為AI時代的最大咖，其長年推動的設計平台CUDA更架構了外界認同度很高的生態系。但隨著GPT時代來臨，使用CUDA的成本偏高又耗電，不符合節能減碳的全球趨勢。反觀耐能創業至今投入研發的NPU（Neural Processing Unit，神經網路處理器），主要是走邊緣運算的「非主流」方向，而非科技巨頭、雲端服務巨擘提供的大型資料中心，不僅輕薄短小，也有機會為台灣在未來5~10年在AI大時代打出全新市場。
日期：2023-08-28
「雖然（耐能）好像不能跟NVIDIA比，但真正的AI是更多的周邊（邊緣運算），這才是螞蟻雄兵的市場。」今（15）日耐能智慧記者會上，前科技部部長、台灣大學電機系名譽教授陳良基親自站台，強調這家專注於AI晶片開發的台灣新創，在AI趨勢上有著與NVIDIA不同的發展機會。
日期：2023-08-15
全球領先的邊緣AI運算方案廠商耐能周二(4/11)宣佈，已完成收購台達集團VIVOTEK（晶睿通訊）旗下子公司OTUS（歐特斯）。
日期：2023-04-11
