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從CPU到xPU,世界正在重寫規則!當AI從工具變夥伴...「效率革命」背後,是機會還是更大的代價?
科技

從CPU到xPU,世界正在重寫規則!當AI從工具變夥伴...「效率革命」背後,是機會還是更大的代價?

在科技發展的長河中,「處理器」(Processing Unit)的演進,從來不只是硬體規格的提升,更是人類認知世界方式的延伸。從最早的CPU,到GPU、NPU,再到近期引發高度關注的LPU(Language Processing Unit),我們正走在一條從「計算」走向「理解」的道路上。

日期:2026-03-25

海外基金篇 》  他看好日企改革利多;她重押AI步步為營 日美股最強經理人  股災低接策略
債券基金

海外基金篇 》 他看好日企改革利多;她重押AI步步為營 日美股最強經理人 股災低接策略

對日股與美股投資人來說,過去三年是「跟著指數就能賺」的好光景。但隨市場變數更趨複雜,兩大市場的金鑽級操盤贏家,也略有策略及心態上的調整。

日期:2026-03-25

出海尖兵》輝達投資台灣本土新創  攜手AT&T進軍美國市場 鑫蘊林科為何獲輝達青睞?
科技

出海尖兵》輝達投資台灣本土新創 攜手AT&T進軍美國市場 鑫蘊林科為何獲輝達青睞?

(今周刊1527)在全球AI競逐加速下,從硬體到應用迎來關鍵轉折,台灣軟體能量也在此浪潮中崛起。深耕多年的本土新創鑫蘊林科憑VLM獲輝達青睞,迎來加速落地契機。

日期:2026-03-25

祕密武器  讓黃仁勳豪砸200億美元的關鍵拼圖 解密!殺手級晶片新創Groq
科技

祕密武器 讓黃仁勳豪砸200億美元的關鍵拼圖 解密!殺手級晶片新創Groq

(今周刊1527)當AI戰場轉向推論,輝達豪砸兩百億美元取得新創Groq的IP(矽智財)授權,並將核心團隊納入麾下,這不只是一場防堵對手彎道超車的防禦作戰。

日期:2026-03-25

現象觀察》少年詐騙案激增  揭祕詐團吸收話術、串證手法 當青少年淪為「好用」犯罪工具
政治社會

現象觀察》少年詐騙案激增 揭祕詐團吸收話術、串證手法 當青少年淪為「好用」犯罪工具

近年詐騙刑責加重,詐騙集團轉向以面交增加斷點,並找上好操控的青少年充當人頭或車手,詐團利誘威脅讓少年們落入犯罪陷阱,涉詐比率逐年攀高,已成為少年最大宗的犯罪型態。

日期:2026-03-25

競爭對手陷爭議  藉機重啟軍事業務 國防部合作風波 谷歌坐收漁翁之利
國際總經

競爭對手陷爭議 藉機重啟軍事業務 國防部合作風波 谷歌坐收漁翁之利

<編按>《今周刊》為您精選《紐約時報》最具價值的全球時事,人文、財經、科技、進步的新聞報導,給您最快速、最前瞻的國際視野。

日期:2026-03-25

低軌衛星、軍工、智慧醫療…下座護國神山在哪?14大領域發深度報告曝光!證交所教如何抓「獨角獸」
台股

低軌衛星、軍工、智慧醫療…下座護國神山在哪?14大領域發深度報告曝光!證交所教如何抓「獨角獸」

台灣證券交易所週二(3/24)宣布與台經院、資策會兩大國家級智庫深度合作,啟動投資人教育列車,提供包括電動機械、數位雲端、生技醫療…等14項前瞻產業的產業研究報告,讓投資大眾可以輕鬆取得專業、客觀、完整的資訊,以利投資前瞻企業。

日期:2026-03-25

ESG永續台灣高峰會》未來40度極端高溫如何因應?彭啓明提願景:都市林加倍「從捷運走出來不被曬到」
國際總經

ESG永續台灣高峰會》未來40度極端高溫如何因應?彭啓明提願景:都市林加倍「從捷運走出來不被曬到」

《今周刊》周三(3/25)舉辦「ESG永續台灣第六屆國際高峰會」,《今周刊》發行人梁永煌致詞為活動開場後,環境部長彭啓明也回應活動主題「超越淨零 邁入全球適應新局」進行簡報分享。梁永煌提到,《今周刊》2025年下半年對台灣上市櫃、中小企業進行調查,顯示無論企業規模,主要客戶都更重視企業的減碳表現。梁永煌點出,受調企業表達在淨零轉型時有四大痛點:各營運環節減碳技術不足、無法取得足夠再生能源、國內法規不夠明確、企業缺乏相關專業人才;彭啓明則補充第五痛點:沒正確的媒體告訴企業怎麼做,為此他感謝《今周刊》多次正確地傳達訊息。彭啓明透露,總統賴清德幾個月前交付他們種樹任務,其中環境部負責「都市林」,他的願景是讓都市林「再大一倍」,盼從任一捷運站走到辦公大樓,都能走在樹蔭下,同時能因應日益升高的氣溫、解決暴雨徑流及製造碳匯。

日期:2026-03-25

國防科技投資趨勢
科技

國防科技投資趨勢

由AI引領的國防科技創新,推動了美國國防採購制度改革,也加速矽谷軍工新創崛起;在資本市場的推波助瀾下,矽谷與國防科技從相互疏離轉向深度融合。

日期:2026-03-25

AI之外──理論物理的魅力
科技

AI之外──理論物理的魅力

當科學跨進量子世界,古典物理逐漸失效,而我們對其運作機制的理解仍相當有限。AI依賴既有數據與知識進行訓練,但唯有人類的大腦,才能建構通往未知的理論。

日期:2026-03-25