（今周刊1380期）他說，「面對競爭，你只能用跑的，不能用走的。」他說，「要做只有你做得到、而別人做不來的事。」他，是全球AI發展的造浪者，也是過去一周台灣資本市場話題度最高的男人。他，是輝達的創辦人，黃仁勳……。
日期：2023-05-31
6月將迎來高股息ETF的密集除息潮，隨著元大高股息（0056）宣布改成季配息，越來越多人開始比較元大高股息（0056）、國泰永續高股息（00878）以及元大台灣高息低波（00713）近期3檔受歡迎ETF間的差異；特別是00713已經連9漲，加上0056損益翻紅，讓不少投資人心癢是否該把「存股變飆股」的00713賣出，還是把0056換股轉存最近熱門的00713或00878呢？
日期：2023-05-31
2022年卡達世界盃足球賽，球王梅西領軍的阿根廷國家隊，三度抱走大力神盃，躍上足球神壇，但喜悅與驕傲卻緩解不了物價飆漲帶來的痛苦。阿根廷如今通膨率衝上109%，且這個數字還會持續上揚。
日期：2023-05-30
連續12年配息且填息的紀錄保持者元大高股息（0056）將正式改為季配息，未來除息月份訂為1、4、7、10月。而基金收益分配頻率的調整自5/27起生效，並自7/18日起施行，由年度收益分配變更為每季收益分配。0056周一(5/29)開盤股價即上漲近2%，最高來到30.74元。(原文刊載於2023/5/26，更新時間為2023/5/29)
日期：2023-05-30
人工智慧（AI）技術隨著聊天機器人ChatGPT爆紅，以及其應用的重要計算硬體開發商Nvidia（輝達）股價上周在美股大漲，連帶拉抬台積電及台股翻揚，在台灣投資大眾受矚目程度也水漲船高。但ChatGPT的超強威力，也引發大家憂慮對不少工作及職業的可能衝擊。在國內金融圈有豐富資歷的和鼎創業投資公司副董事長劉奕成指出，綜合幾份美國業界研究，以產業別來說，像ChatGPT這類生成式AI技術，對於銀行及保險等金融業的威脅最大。以職業別來說，AI對白領工作的衝擊大於藍領，其中首當其衝的就是律師助理及會計師的審計業務等工作，實際衝擊很可能三年內在美國就會發生，但在台灣可能十年內都不會發生。問題是，即使AI對台灣職場的影響程度低於美國，或比美國慢，未來仍可能有白領工作外包至AI發達的國家。劉奕成認為，AI不可怕，能因應趨勢並運用AI的人才，未來比較有機會在職場上勝出。
日期：2023-05-30
已經有很多證據顯示，AI人工智慧在數位醫療影像上的判斷準確率已經高於一般醫師，AI判讀快又準，未來會取代醫師嗎？
日期：2023-05-30
編按：配合行政院組織改造，行政院在7/28正式宣布農業委員會改制的農業部，將於8/1掛牌成立，首任農業部部長由農委會主委陳吉仲接任。 農委會即將升格農業部，「末代主委」陳吉仲盤點過去、現在與未來台灣面臨的農業挑戰，對未來農業部還能做更多什麼，特別點出氣候變遷與農業永續兩大主軸，以及延伸出的「疫病」、「糧食安全」、「農地零碎化」甚至「假訊息」等挑戰。少時曾經歷家中經濟被口蹄疫擊潰的陳吉仲，特別談及疫病議題表示，政府除針對口蹄疫已在2018年成功拔針、2020年6月成為非疫區，同時守住非洲豬瘟，接下來鎖定日治時期就存在的傳統豬瘟，目標是在2024年向世界動物衛生組織（WOAH）成功申請為非疫區。
日期：2023-05-29
從2007年底推出的0056，在2年前的2021年5月創下36.17元的歷史新高後，卻開始顯得老態龍鍾，至今不僅無法收復36元價位，過去2年報酬率也輸給小老弟00878達到13.15%，平均一年是6.5%，等於一年的股利收入了！
日期：2023-05-29
編按：台灣目前最火紅的ETF分別是0050、0056。但其實有另外一檔ETF更適合用來做長期投資，那就是0050的槓桿加強版，全名為「元大台灣50單日正向兩倍基金」（台股代號 00631L，簡稱50正2或正2）。這本書就是要跟讀者分享，為什麼作者願意持有這檔槓桿型ETF的理由跟依據，並且在各種分析之後，認為這是最強的一檔台股。作者大仁為了研究和介紹這檔績效驚人的ETF，寫了超過百篇文章，用了超過30萬字和數百張圖表來佐證，就是想讓大眾知道50正2的優缺點（結果是，優點遠遠大於缺點），「我相信認真看完這本書的讀者，絕對再也看不上0050和0056！」。
日期：2023-05-26
AI人工智慧崛起，除了帶起某些職業是否會被取代的討論，沒想到也出現「AI歌手」的現象。中國影音平台bilibili(B站)最近出現大量由知名歌手翻唱經典歌曲影片點閱突破百萬，仔細聽這些歌，你會發現都不是本人唱的，都是由AI產出。除了周杰倫、陳奕迅，又以「AI孫燕姿」超高模仿度引起話題，更讓孫燕姿本人發文分享看法，自嘲已經成冷門歌手，「AI超越人類原本就是預期中的事，靜靜看著技術發展、繼續做好自己，已然足夠」。這些AI歌曲也引起討論，讓不少孫燕姿歌迷表示「連換氣聲都能清晰聽到，咬字尾音都非常像本人」。不過，這些AI訓練後模仿出來的音色，真的能取代真人歌手嗎？這些「機器歌手」又會對樂壇帶來什麼樣的波瀾？
日期：2023-05-25
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